深度学习 AMI
开发人员指南
AWS 文档中描述的 AWS 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 Amazon AWS 入门

选择 DLAMI 的实例类型

选择实例类型可能是另一个挑战,但是我们可以通过几个关于如何选择最佳实例的指针来让这个过程更容易。请记住,DLAMI 是免费的,但底层的计算资源并不是。

  • 如果您不熟悉深度学习,那么您可能需要一个具有单一 GPU 的“入门级”实例。

  • 如果您注重预算,那么您将需要启动更小一点的实例,即看看只有 CPU 的实例。

  • 如果您有兴趣运行训练的模型以进行推理和预测 (而不是训练),那么您可能需要一个拥有大量内存的 CPU 实例,或者甚至是一个用于大容量服务的集群。

  • 如果您有兴趣训练包含大量数据的模型,那么您可能需要更大的实例,甚至是 GPU 实例集群。

DLAMI 并非在每个区域都可用,但可以将 DLAMI 复制到您选择的区域。有关更多信息,请参阅 复制 AMI。每个区域支持不同范围的实例类型,而且不同区域的实例类型成本通常稍有不同。在每个 DLAMI 主页面上,您将看到一个实例成本列表。请注意区域选择列表,并确保您选择一个靠近您或您的客户的区域。如果您打算使用多个 DLAMI 且可能创建一个集群,请确保为集群中的所有节点使用相同的区域。

因此,在考虑到所有这些要点后,请记下最适用于您的使用案例和预算的实例类型。本指南中的其他主题有助于进一步给您提供信息和进一步让您了解详情。

重要

Deep Learning AMI 包含由 NVIDIA Corporation 开发、拥有或提供的驱动程序、软件或工具包。您同意仅在包含 NVIDIA 硬件的 Amazon EC2 实例上使用这些 NVIDIA 驱动程序、软件或工具包。

后续步骤

推荐的 GPU 实例