深度学习 AMI
开发人员指南
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采用 Conda 的 Deep Learning AMI

最新 DLAMI 使用 Anaconda 虚拟环境。这些环境配置为单独安装不同的框架。它还可以让您轻松切换框架。这对了解和体验 DLAMI 提供的所有框架很有好处。大多数用户会发现新的 采用 Conda 的 Deep Learning AMI 非常适合他们。

这些“Conda”AMI 将是主要 DLAMI。它将经常使用框架中的最新版本进行更新,并拥有最新的 GPU 驱动程序和软件。在大多数文档中,它通常被称为 AWS Deep Learning AMI

  • 此 DLAMI 具有以下框架:Apache MXNet、Caffe、Caffe2、CNTK、Keras、PyTorch、TensorFlow 和 Theano

CUDA 支持

采用 Conda 的 Deep Learning AMI 的 CUDA 版本和每个所支持的框架 (Keras 支持取决于每个框架):

  • CUDA 9:Apache MXNet、Caffe2、PyTorch、Theano

  • CUDA 8:CNTK、TensorFlow 和 Caffe

可以在 中找到特定的框架版本号

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后续步骤

采用源代码的 Deep Learning AMI