深度学习 AMI
开发人员指南
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常见问题

  • 问:如何跟踪与 DLAMI 相关的产品发布信息?

    以下是两个建议:

  • 问:是否安装了 NVIDIA 驱动程序和 CUDA?

    是。某些 DLAMI 具有不同的版本。采用 Conda 的 Deep Learning AMI 具有任何 DLAMI 的最新版本。CUDA 安装和框架绑定 中进行了详细介绍。您也可以参阅市场上的特定 AMI 的详细信息页面,以确认安装的版本。

  • 问:是否安装了 cuDNN?

    是。

  • 问:如何查看检测到的 GPU 及其当前状态?

    运行 nvidia-smi。根据实例类型,将会显示一个或多个 GPU,及其当前的内存消耗。

  • 问:是否为我设置了虚拟环境?

    是,但仅限于 采用 Conda 的 Deep Learning AMI

  • 问:安装了 Python 的哪个版本?

    每个 DLAMI 都具有 Python 2 和 3。采用 Conda 的 Deep Learning AMI 具有适用于每个框架的两个版本的环境。采用源代码的 Deep Learning AMI 在特定 Python 版本中安装了深度学习框架,在文件夹名称中标有“2”或“3”。

  • 问:是否安装了 Keras?

    视 AMI 而定。采用 Conda 的 Deep Learning AMI 在每个框架的前端提供 Keras。Keras 的版本取决于框架的支持。

  • 问:是否免费?

    所有 DLAMI 都是免费的。但是,具体取决于您所选择的实例类型,实例可能不免费。有关更多信息,请参阅 DLAMI 的定价

  • 问:我收到了关于我的框架的 CUDA 错误或 GPU 相关消息。这是怎么回事?

    检查您使用的实例类型。很多示例和教程需要有 GPU 才能正常运行。如果运行 nvidia-smi 后没有显示任何 GPU,则您需要使用带有一个或多个 GPU 的实例加速另一个 DLAMI。有关更多信息,请参阅 选择 DLAMI 的实例类型

  • 问:是否可以使用 Docker?

    未安装 Docker,但您可以安装并使用 Docker。请注意,您需要在 GPU 实例上使用 nvidia-docker 才能使用 GPU。在这种情况下,AWS Deep Learning AMI、Ubuntu 版本 是最佳选择,因为目前与 nvidia-docker 和 Deep Learning AMI (Amazon Linux) 存在一定的不兼容性。

  • 问:哪些区域提供 Linux DLAMI?

    区域 代码
    美国东部 (俄亥俄) us-east-2
    美国东部(弗吉尼亚北部) us-east-1
    美国西部(加利福尼亚北部) us-west-1
    美国西部(俄勒冈) us-west-2
    北京 (中国) cn-north-1
    亚太地区 (孟买) ap-south-1
    亚太区域(首尔) ap-northeast-2
    亚太区域(新加坡) ap-southeast-1
    亚太区域(悉尼) ap-southeast-2
    亚太区域(东京) ap-northeast-1
    加拿大 (中部) ca-central-1
    欧洲(法兰克福) eu-central-1
    欧洲(爱尔兰) eu-west-1
    欧洲 (伦敦) eu-west-2
    欧洲 (巴黎) eu-west-3
    SA (圣保罗) sa-east-1
  • 问:哪些区域提供 Windows DLAMI?

    区域 代码
    美国东部 (俄亥俄) us-east-2
    美国东部(弗吉尼亚北部) us-east-1
    美国西部(加利福尼亚北部) us-west-1
    美国西部(俄勒冈) us-west-2
    北京 (中国) cn-north-1
    亚太地区 (孟买) ap-south-1
    亚太区域(首尔) ap-northeast-2
    亚太区域(新加坡) ap-southeast-1
    亚太区域(悉尼) ap-southeast-2
    亚太区域(东京) ap-northeast-1
    加拿大 (中部) ca-central-1
    欧洲(法兰克福) eu-central-1
    欧洲(爱尔兰) eu-west-1
    欧洲 (伦敦) eu-west-2
    SA (圣保罗) sa-east-1

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