相关信息 - 深度学习 AMI
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常见问题

  • 问：如何跟踪与 DLAMI 相关的产品发布信息？

    以下是两个建议：

  • 问：是否安装了 NVIDIA 驱动程序和 CUDA？

    是。某些 DLAMI 具有不同的版本。带 Conda 的深度学习 AMI 包含任何 DLAMI 的最新版本。CUDA 安装和框架绑定 中进行了详细介绍。您也可以参阅特定 AMI 的发布说明，确认安装了什么。

  • 问：是否安装了 cuDNN？

    是。

  • 问：如何查看检测到的 GPU 及其当前状态？

    运行 nvidia-smi。根据实例类型，将会显示一个或多个 GPU，及其当前的内存消耗。

  • 问：是否为我设置了虚拟环境？

    是的，但只在 带 Conda 的深度学习 AMI 上。

  • 问：安装了 Python 的哪个版本？

    每个 DLAMI 都具有 Python 2 和 3。带 Conda 的深度学习 AMI 具有适用于每个框架的两个版本的环境。

  • 问：是否安装了 Keras？

    视 AMI 而定。带 Conda 的深度学习 AMI 在每个框架的前端提供 Keras。Keras 的版本取决于框架的支持。

  • 问：是否免费？

    所有 DLAMI 都是免费的。但是，具体取决于您所选择的实例类型，实例可能不免费。有关更多信息，请参阅 DLAMI 的定价。

  • 问：我收到了关于我的框架的 CUDA 错误或 GPU 相关消息。这是怎么回事？

    检查您使用的实例类型。很多示例和教程需要有 GPU 才能正常运行。如果运行 nvidia-smi 后没有显示任何 GPU，则您需要使用带有一个或多个 GPU 的实例来加速另一个 DLAMI。有关更多信息，请参阅 选择 DLAMI 的实例类型。

  • 问：是否可以使用 Docker？

    从带 Conda 的深度学习 AMI 版本 14 开始，都已预先安装 Docker。请注意，您需要在 GPU 实例上使用 nvidia-docker，才能使用 GPU。

  • 问：哪些区域提供 Linux DLAMI？

    区域 代码
    美国东部（俄亥俄州） us-east-2
    美国东部（弗吉尼亚州北部） us-east-1
    美国西部（北加利福尼亚） us-west-1
    美国西部（俄勒冈州） us-west-2
    北京（中国） cn-north-1
    宁夏（中国） cn-northwest-1
    亚太地区（孟买） ap-south-1
    亚太地区（首尔） ap-northeast-2
    亚太地区（新加坡） ap-southeast-1
    亚太地区（悉尼） ap-southeast-2
    亚太地区（东京) ap-northeast-1
    加拿大（中部） ca-central-1
    欧洲（法兰克福） eu-central-1
    欧洲（爱尔兰） eu-west-1
    欧洲（伦敦） eu-west-2
    欧洲（巴黎） eu-west-3
    南美洲（圣保罗） sa-east-1

  • 问：哪些区域提供 Windows DLAMI？

    区域 代码
    美国东部（俄亥俄州） us-east-2
    美国东部（弗吉尼亚州北部） us-east-1
    美国西部（北加利福尼亚） us-west-1
    美国西部（俄勒冈州） us-west-2
    北京（中国） cn-north-1
    亚太地区（孟买） ap-south-1
    亚太地区（首尔） ap-northeast-2
    亚太地区（新加坡） ap-southeast-1
    亚太地区（悉尼） ap-southeast-2
    亚太地区（东京) ap-northeast-1
    加拿大（中部） ca-central-1
    欧洲（法兰克福） eu-central-1
    欧洲（爱尔兰） eu-west-1
    欧洲（伦敦） eu-west-2
    欧洲（巴黎） eu-west-3
    南美洲（圣保罗） sa-east-1