Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

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ARM64 DLAMI

Amazon ARM64 GPU 旨在 DLAMIs 为深度学习工作负载提供高性能和成本效益。具体而言，g5G 实例类型采用基于 ARM64 的 G Amazon raviton2 处理器，该处理器是从头开始构建的， Amazon 并针对客户在云中运行工作负载的方式进行了优化。 Amazon ARM64 GPU DLAMIs 预先配置了 Docker、NVIDIA Docker、NVIDIA Driver、CUDA、cuDNN、NCCL 以及流行的机器学习框架，例如和。 TensorFlow PyTorch

借助 G5g 实例类型，您可以利用 Graviton2 的价格和性能优势来部署基于 GPU 加速的深度学习模型，与基于 x86 的带有 GPU 加速的实例相比，成本大幅降低。

选择一个 ARM64 DLAMI

使用您选择的 D ARM64 LAMI 启动 g5G 实例。

有关启动 DLAMI 的 step-by-step说明，请参阅启动和配置 DLAMI。

有关最新版本的列表 ARM64 DLAMIs，请参阅 DLAMI 发行说明。

开始使用

以下主题向您展示如何开始使用 ARM64 DLAMI。