Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

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ARM64 DLAMI

Amazon ARM64 GPU DLAMI 旨在为深度学习工作负载提供高性能和成本效益。具体而言，g5G 实例类型采用 G Arm64-based Amazon raviton2 处理器，该处理器是从头开始构建的， Amazon 并针对客户在云中运行工作负载的方式进行了优化。 Amazon ARM64 GPU dLAMis 已预先配置了 Docker、NVIDIA Docker、NVIDIA Driver、CUDA、cuDNN、NCCL 以及流行的机器学习框架，例如和。 TensorFlow PyTorch

借助 g5G 实例类型，您可以利用 Graviton2 的价格和性能优势，与基于 x86 的具有 GPU 加速功能的实例相比，部署 GPU-accelerated 深度学习模型的成本要低得多。

选择 ARM64 DLAMI

使用您选择的 ARM64 DLAMI 来启动 G5g 实例。

有关启动 DLAMI 的分步说明，请参阅启动和配置 DLAMI。

有关最新 ARM64 DLAMI 的列表，请参阅 Release Notes for DLAMI。

开始使用

以下主题将向您展示如何开始使用 ARM64 DLAMI。