TensorFlow 2 - 深度学习 AMI
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TensorFlow 2

本教程介绍如何激活 TensorFlow 2 在运行带 Conda 的深度学习 AMI 的实例 (Conda 上的 DLAMI) 的实例上运行 TensorFlow 2 程序。

当框架的稳定的 Conda 程序包发布时,它会在DLAMI 上进行测试并预安装。如果您希望运行最新的、未经测试的每日构建版本,您可以手动安装 TensorFlow 2 的每日构建版本(试验)

激活 TensorFlow 2

运行 TensorFlow 和 Conda 一起在 DLAMI

  1. 激活 TensorFlow 2、使用 Conda 打开 DLAMI 的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例。

  2. 适用于 TensorFlow 2 和 Keras 2,在使用 CUDA 10.1 和 MKL-DNN 的 Python 3 上的 Keras 2,运行以下命令:

    $ source activate tensorflow2_p36
  3. 启动 iPython 终端:

    (tensorflow2_p36)$ ipython
  4. 运行 TensorFlow 2 程序以验证其是否运行正常:

    import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') tf.print(hello)

    Hello, TensorFlow! 应显示在您的屏幕上。

安装 TensorFlow 2 的每日构建版本(试验)

您可以安装最新的 TensorFlow 2 构建到其中一个或两者 TensorFlow 使用 Conda 的深度学习 AMI 上的 2 个 Conda 环境。

安装 TensorFlow 来自每日构建的

  1. 对于 Python 3 TensorFlow 2 环境中,运行以下命令:

    $ source activate tensorflow2_p36
  2. 删除当前安装的 TensorFlow.

    注意

    其余步骤假定您使用的是 tensorflow2_p36 环境。

    (tensorflow2_p36)$ pip uninstall tensorflow
  3. 安装 TensorFlow.

    (tensorflow2_p36)$ pip install tf-nightly
  4. 要验证您是否已成功安装最新的每日构建版本,请启动 IPython 终端并检查 IPython 终端并检查 TensorFlow.

    (tensorflow2_p36)$ ipython
    import tensorflow print (tensorflow.__version__)

    输出应类似于以下内容:2.1.0-dev20191122

更多教程

有关教程,请参阅名为的文件夹Deep Learning AMI with Conda tutorials在 DLAMI 的主目录中。

有关更多教程和示例,请参阅 TensorFlow 的文档TensorFlow Python AP或者请参阅TensorFlow网站.