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TensorFlow 2
本教程介绍如何激活 TensorFlow 2 在使用 Conda 运行深度学习 AMI（在 Conda 上运行 DLAMI）的实例上运行 TensorFlow 2 个程序。
发布框架的稳定 Conda 包时，将在 DLAMI 上对其进行测试并预先安装。如果您希望运行最新的、未经测试的每日构建版本，您可以手动安装 TensorFlow 2 的 Nightly Build（实验性）。
激活中 TensorFlow 2
要运行 TensorFlow 和 Conda 一起在 DLAMI 上
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Active TensorFlow 2，使用 Conda 打开 DLAMI 的Amazon Elastic (Amazon EC2) 实例。
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对于 TensorFlow 2 和 Python 3 上的 Keras 2 使用 CUDA 10.1 和 MKL-DNN，运行以下命令：
$source activate tensorflow2_p36 -
启动 iPython 终端：
(tensorflow2_p36)$ipython -
运行... TensorFlow 2 个程序用于验证其是否正常运行：
import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') tf.print(hello)Hello, TensorFlow!应显示在您的屏幕上。
安装 TensorFlow 2 的 Nightly Build（实验性）
可以安装最新的 TensorFlow 2 内置到其中一个或两个中 TensorFlow 使用 Conda 在您的深度学习 AMI 上运行 2 个 Conda 环境。
安装 TensorFlow 来自夜间建造
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对于 Python 3 TensorFlow 2 环境中，运行以下命令：
$source activate tensorflow2_p36 -
删除当前安装的 TensorFlow.
注意 其余步骤假定您使用的是
tensorflow2_p36环境。(tensorflow2_p36)$pip uninstall tensorflow -
安装的最新夜间版本 TensorFlow.
(tensorflow2_p36)$pip install tf-nightly -
要验证你是否成功安装了最新的夜间版本，请启动 IPython 终端并检查 TensorFlow.
(tensorflow2_p36)$ipythonimport tensorflow print (tensorflow.__version__)输出应类似于以下内容：
2.1.0-dev20191122
更多教程
有关教程，请参阅名为的文件夹Deep Learning AMI with Conda tutorials在 DLAMI 的主目录中。
有关更多教程和示例，请参阅 TensorFlow 的文档TensorFlow Python AP