TensorFlow 2 - 深度学习 AMI
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

TensorFlow 2

本教程介绍如何激活 TensorFlow 2 在使用 Conda 运行深度学习 AMI(在 Conda 上运行 DLAMI)的实例上运行 TensorFlow 2 个程序。

发布框架的稳定 Conda 包时,将在 DLAMI 上对其进行测试并预先安装。如果您希望运行最新的、未经测试的每日构建版本,您可以手动安装 TensorFlow 2 的 Nightly Build(实验性)

激活中 TensorFlow 2

要运行 TensorFlow 和 Conda 一起在 DLAMI 上

  1. Active TensorFlow 2,使用 Conda 打开 DLAMI 的Amazon Elastic (Amazon EC2) 实例。

  2. 对于 TensorFlow 2 和 Python 3 上的 Keras 2 使用 CUDA 10.1 和 MKL-DNN,运行以下命令:

    $ source activate tensorflow2_p36
  3. 启动 iPython 终端:

    (tensorflow2_p36)$ ipython
  4. 运行... TensorFlow 2 个程序用于验证其是否正常运行:

    import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') tf.print(hello)

    Hello, TensorFlow! 应显示在您的屏幕上。

安装 TensorFlow 2 的 Nightly Build(实验性)

可以安装最新的 TensorFlow 2 内置到其中一个或两个中 TensorFlow 使用 Conda 在您的深度学习 AMI 上运行 2 个 Conda 环境。

安装 TensorFlow 来自夜间建造

  1. 对于 Python 3 TensorFlow 2 环境中,运行以下命令:

    $ source activate tensorflow2_p36
  2. 删除当前安装的 TensorFlow.

    注意

    其余步骤假定您使用的是 tensorflow2_p36 环境。

    (tensorflow2_p36)$ pip uninstall tensorflow
  3. 安装的最新夜间版本 TensorFlow.

    (tensorflow2_p36)$ pip install tf-nightly
  4. 要验证你是否成功安装了最新的夜间版本,请启动 IPython 终端并检查 TensorFlow.

    (tensorflow2_p36)$ ipython
    import tensorflow print (tensorflow.__version__)

    输出应类似于以下内容:2.1.0-dev20191122

更多教程

有关教程,请参阅名为的文件夹Deep Learning AMI with Conda tutorials在 DLAMI 的主目录中。

有关更多教程和示例,请参阅 TensorFlow 的文档TensorFlow Python AP或者看看TensorFlow网站。