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有关软件更新的提示
有时，您可能想要在 DLAMI 上手动更新软件。通常建议您使用 pip 来更新 Python 软件包。您还应使用pip在使用 Conda 的深度学习 AMI 上的 Conda 环境内的软件包。有关升级和安装说明，请参阅特定框架或软件的网站。
我们无法保证软件包更新会成功。尝试在具有不兼容依赖关系的环境中更新软件包可能会导致失败。在这种情况下，你应该联系库维护者，看看是否可以更新软件包依赖关系。或者，您可以尝试以允许更新的方式修改环境。但是，这种修改可能意味着删除或更新现有软件包，这意味着我们无法再保证此环境的稳定性。
如果您有兴趣运行某个特定软件包的最新主分支，请激活相应的环境，然后添加--pre到最后pip install --upgrade命令。例如：
source activate mxnet_p36 pip install --upgrade mxnet --pre
这些区域有：Amazon Deep Learning AMI随附了许多 Conda 环境和许多预安装的软件包。由于预安装的软件包的数量，很难找到一组保证兼容的软件包。你可能会看到警告“环境不一致，请仔细检查套餐计划”. DLAMI 确保所有 DLAMI 提供的环境都是正确的，但不能保证任何用户安装的软件包都能正常运行。