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使用亚马逊 DocumentDB(兼容 MongoDB)作为来源 Amazon DMS
有关 Amazon DMS 支持将哪些版本的 Amazon DocumentDB(与 MongoDB 兼容)作为源的信息,请参阅 的来源 Amazon DMS。
使用 Amazon DocumentDB 作为源,您可以将数据从一个 Amazon DocumentDB 集群迁移到另一个 Amazon DocumentDB 集群。您也可以将数据从 Amazon DocumentDB 集群迁移到支持的其他目标终端节点之一。 Amazon DMS
如果您不熟悉 Amazon DocumentDB,请注意 Amazon DocumentDB 的以下重要概念:
-
Amazon DocumentDB 中的记录是一个文档,它是由字段和值对构成的数据结构。字段值可以包含其他文档、数组和文档数组。文档大致相当于关系数据库表中的行。
-
Amazon DocumentDB 中的集合是一组文档,并且大致相当于关系数据库表。
-
Amazon DocumentDB 中的数据库是一组集合,并且大致相当于关系数据库中的架构。
Amazon DMS 使用 Amazon DocumentDB 作为源代码时,支持两种迁移模式:文档模式和表格模式。在 Amazon DMS 控制台中创建 Amazon DocumentDB 源终端节点时,您可以使用元数据模式选项或额外连接属性来指定迁移模式。nestingLevel
在下文中,您可以找到有关迁移模式的选择如何影响所生成的目标数据格式的说明。
- 文档模式
-
在文档模式下,JSON 文档按原样迁移。这意味着文档数据将合并到两个项目之一中。当您使用关系数据库作为目标时,数据是目标表中名为
_doc
的单个列。当您使用非关系数据库作为目标时,数据是单个 JSON 文档。默认模式为文档模式,我们建议在迁移到 Amazon DocumentDB 目标时使用这种模式。例如,请考虑名为
myCollection
的 Amazon DocumentDB 集合中的以下文档。> db.myCollection.find() { "_id" : ObjectId("5a94815f40bd44d1b02bdfe0"), "a" : 1, "b" : 2, "c" : 3 } { "_id" : ObjectId("5a94815f40bd44d1b02bdfe1"), "a" : 4, "b" : 5, "c" : 6 }
在使用文档模式将数据迁移到关系数据库表后,数据结构如下所示。文档中的数据字段将整合到
_doc
列中。oid_id _doc 5a94815f40bd44d1b02bdfe0 { "a" : 1, "b" : 2, "c" : 3 }
5a94815f40bd44d1b02bdfe1 { "a" : 4, "b" : 5, "c" : 6 }
您可以选择将额外连接属性
extractDocID
设置为true
,以创建第二个名为"_id"
的列作为主键。如果您要使用更改数据捕获(CDC),请将此参数设置为true
,除非使用 Amazon DocumentDB 作为目标。注意
如果向源数据库添加新集合,则会为该集合 Amazon DMS 创建一个新的目标表并复制所有文档。
- 表模式
-
在表模式中,Amazon DMS 将 Amazon DocumentDB 文档中的每个顶级字段转换为目标表中的一个列。如果字段是嵌套的,则将嵌套值 Amazon DMS 展平为一列。 Amazon DMS 然后将关键字段和数据类型添加到目标表的列集中。
对于每个 Amazon DocumentDB 文档, Amazon DMS 将每个键和类型添加到目标表的列集中。例如,使用表格模式,将前面的示例 Amazon DMS 迁移到下表中。
oid_id a b c 5a94815f40bd44d1b02bdfe0 1 2 3 5a94815f40bd44d1b02bdfe1 4 5 6 嵌套值平展到包含键名 (以句点分隔) 的列中。该列通过联接平展字段名(由句点分隔)来命名。例如, Amazon DMS 将包含嵌套值字段(例如嵌套值)的 JSON 文档迁移
{"a" : {"b" : {"c": 1}}}
到名为的列中a.b.c.
要创建目标列,请 Amazon DMS 扫描指定数量的 Amazon DocumentDB 文档,然后创建一组包含所有字段及其类型。 Amazon DMS 然后使用此集合来创建目标表的列。如果您使用控制台创建或修改 Amazon DocumentDB 源端点,则可指定要扫描的文档的数量。默认值为 1000 个文档。如果使用 Amazon CLI,则可以使用额外的连接属性
docsToInvestigate
。在表格模式下,像这样 Amazon DMS 管理文档和集合:
-
当您将一个文档添加到现有集合时,将复制该文档。如果某些字段在目标中不存在,则不会复制这些字段。
-
当您更新文档时,复制更新后的文档。如果某些字段在目标中不存在,则不会复制这些字段。
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完全支持文档删除。
-
在 CDC 任务期间,添加新集合不会导致在目标上生成新的表。
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在变更数据捕获 (CDC) 阶段, Amazon DMS 不支持重命名集合。
-
主题
设置权限以使用 Amazon DocumentDB 作为源
使用 Amazon DocumentDB 源代码进行 Amazon DMS 迁移时,您可以创建具有根权限的用户账户。或者,您可以创建一个仅具有待迁移数据库权限的用户。
以下代码创建作为根账户的用户。
use admin db.createUser( { user: "root", pwd: "
password
", roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] })
对于 Amazon DocumentDB 3.6,以下代码创建在要迁移的数据库上具有最低权限的用户。
use
database_to_migrate
db.createUser( { user: "dms-user
", pwd: "password
", roles: [ { role: "read", db: "db_name" }, "read"] })
对于 Amazon DocumentDB 4.0 及更高版本, Amazon DMS 使用部署范围内的更改流。此处,以下代码创建具有最小权限的用户。
db.createUser( { user: "dms-user", pwd: "password", roles: [ { role: "readAnyDatabase", db: "admin" }] })
为 Amazon DocumentDB 集群配置 CDC
要将持续复制或 CDC 与 Amazon DocumentDB 配合使用, Amazon DMS 需要访问亚马逊文档数据库集群的变更流。有关集群的集合和数据库中按时间排列的更新事件序列的描述,请参阅《Amazon DocumentDB 开发人员指南》中的使用更改流。
使用 MongoDB Shell 对您的 Amazon DocumentDB 集群进行身份验证。然后运行以下命令以启用更改流。
db.adminCommand({modifyChangeStreams: 1, database: "DB_NAME", collection: "", enable: true});
这种方法可以为您数据库中的所有集合启用更改流。启用更改流后,您可以创建一个迁移任务,该任务可以迁移现有数据,同时复制正在进行的更改。 Amazon DMS 即使加载了批量数据,仍会继续捕获和应用更改。最终,源数据库和目标数据库将保持同步,尽可能减少迁移的停机时间。
注意
Amazon DMS 使用操作日志 (oplog) 捕获正在进行的复制期间的更改。如果 Amazon DocumentDB 在 Amazon DMS 读取操作日志之前将其从操作日志中清除,则您的任务将失败。我们建议调整 oplog 的大小,将更改至少保留 24 小时。
使用 TLS 连接到 Amazon DocumentDB
默认情况下,新创建的 Amazon DocumentDB 集群仅接受使用传输层安全性协议(TLS)的安全连接。当 TLS 启用时,每个到 Amazon DocumentDB 的连接都需要公有密钥。
您可以通过rds-combined-ca-bundle.pem
从托管的 Amazon Amazon S3 存储桶下载文件来检索 Amazon DocumentDB 的公钥。有关下载此文件的更多信息,请参阅《Amazon DocumentDB 开发人员指南》中的使用 TLS 加密连接。
下载rds-combined-ca-bundle.pem
文件后,可以将其包含的公钥导入到 Amazon DMS。以下步骤说明了如何完成此操作。
使用 Amazon DMS 控制台导入您的公钥
-
登录 Amazon Web Services Management Console 并选择 Amazon DMS。
-
在导航窗格中,选择证书。
-
选择导入证书。此时显示导入新 CA 证书页面。
-
在证书配置部分中,执行下列操作之一:
-
对于证书标识符,请输入证书的唯一名称,例如
docdb-cert
。 -
选择选择文件,导航到您保存
rds-combined-ca-bundle.pem
文件的位置,然后选择该文件。
-
-
选择 Add new CA certificate (添加新 CA 证书)。
Amazon CLI 以下示例使用 Amazon DMS import-certificate
命令导入公钥rds-combined-ca-bundle.pem
文件。
aws dms import-certificate \ --certificate-identifier docdb-cert \ --certificate-pem file://./rds-combined-ca-bundle.pem
创建 Amazon DocumentDB 源端点
您可以使用控制台或 Amazon CLI创建 Amazon DocumentDB 源端点。通过控制台使用以下过程。
使用控制台配置 Amazon DocumentDB 源终端节点 Amazon DMS
-
登录 Amazon Web Services Management Console 并选择 Amazon DMS。
-
在导航窗格中,选择端点,然后选择创建端点。
-
对于端点标识符,请提供一个可以帮助您轻松识别端点的名称,例如
docdb-source
。 -
对于源引擎,请选择 Amazon DocumentDB(与 MongoDB 兼容)。
-
对于服务器名称,请输入您的 Amazon DocumentDB 数据库端点所在的服务器的名称。例如,您可以输入 Amazon EC2 实例的公有 DNS 名称,如
democluster.cluster-cjf6q8nxfefi.us-east-2.docdb.amazonaws.com
。 -
对于端口,输入 27017。
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对于 SSL mode (SSL 模式),请选择 verify-full。如果您已经在 Amazon DocumentDB 集群上禁用 SSL,则可以跳过此步骤。
-
对于 CA 证书,请选择 Amazon DocumentDB 证书
rds-combined-ca-bundle.pem
。有关添加此证书的说明,请参阅使用 TLS 连接到 Amazon DocumentDB。 -
对于数据库名称,请输入要迁移的数据库的名称。
通过 CLI 使用以下过程。
要配置 Amazon DocumentDB 源端点,请使用 Amazon CLI
-
运行以下 Amazon DMS
create-endpoint
命令来配置 Amazon DocumentDB 源终端节点,使用您自己的值替换占位符。aws dms create-endpoint \ --endpoint-identifier
a_memorable_name
\ --endpoint-type source \ --engine-name docdb \ --usernamevalue
\ --passwordvalue
\ --server-nameservername_where_database_endpoint_resides
\ --port 27017 \ --database-namename_of_endpoint_database
对 Amazon DocumentDB 集合进行分段并以并行方式迁移
为了提高迁移任务的性能,Amazon DocumentDB 源端点支持表映射中的并行完全加载功能的两个选项。换句话说,在 JSON 设置中,对于并行完全加载,您可以使用表映射的自动分段或范围分段选项来迁移集合。自动分段选项允许您指定在每个话题中自动分段源 Amazon DMS 以进行迁移的标准。范围分割选项允许您告知 DMS 要 Amazon DMS 在每个线程中迁移的每个分段的具体范围。有关这些设置的更多信息,请参阅表和集合设置规则和操作。
使用自动分段范围并行迁移 Amazon DocumentDB 数据库
您可以并行迁移文档,方法是 Amazon DMS 为每个线程指定自动分区(分段)数据的标准,尤其是每个线程要迁移的文档数量。使用这种方法, Amazon DMS 尝试优化区段边界,以最大限度地提高每个线程的性能。
您可以在表映射中使用以下表设置选项来指定分段标准:
表设置选项 |
描述 |
---|---|
|
(必需)对于将 Amazon DocumentDB 作为源,设置为 |
|
(可选)迁移使用的分区(区段)总数。默认值是 16。 |
|
(可选)如果设置为 |
|
(可选)在确定每个分区的边界时要同时跳过的记录数。 Amazon DMS 使用分页跳过方法来确定分区的最小边界。默认值是 10000。设置一个相对较大的值,可能会导致游标超时和任务失败。设置一个相对较低的值,会导致每页的操作次数增加,完全加载速度降低。 |
|
(可选)限制一个批处理返回的文档数量。每个批处理需要往返一次服务器。如果批处理大小为零(0),则游标使用服务器定义的最大批处理大小。默认值是 0。 |
以下示例显示了自动分段的表映射。
{ "rules": [ { "rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "1", "object-locator": { "schema-name": "admin", "table-name": "departments" }, "rule-action": "include", "filters": [] }, { "rule-type": "table-settings", "rule-id": "2", "rule-name": "2", "object-locator": { "schema-name": "admin", "table-name": "departments" }, "parallel-load": { "type": "partitions-auto", "number-of-partitions": 5, "collection-count-from-metadata": "true", "max-records-skip-per-page": 1000000, "batch-size": 50000 } } ] }
自动分段有以下限制。每个区段的迁移分别提取集合计数和集合的最小 _id
。然后,它使用分页跳过来计算该区段的最小边界。因此,请确保每个集合的最小 _id
值保持不变,直到计算出集合中的所有区段边界。如果在区段边界计算期间更改集合的最小 _id
值,则可能会导致数据丢失或重复行错误。
使用特定区段范围并行迁移 Amazon DocumentDB 数据库
以下示例显示了包含七个项目并将 _id
作为主键的 Amazon DocumentDB 集合。
要将集合拆分为三个区段以并行迁移,可以在迁移任务中添加表映射规则,如以下 JSON 示例所示。
{ // Task table mappings: "rules": [ { "rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "1", "object-locator": { "schema-name": "testdatabase", "table-name": "testtable" }, "rule-action": "include" }, // "selection" :"rule-type" { "rule-type": "table-settings", "rule-id": "2", "rule-name": "2", "object-locator": { "schema-name": "testdatabase", "table-name": "testtable" }, "parallel-load": { "type": "ranges", "columns": [ "_id", "num" ], "boundaries": [ // First segment selects documents with _id less-than-or-equal-to 5f805c97873173399a278d79 // and num less-than-or-equal-to 2. [ "5f805c97873173399a278d79", "2" ], // Second segment selects documents with _id > 5f805c97873173399a278d79 and // _id less-than-or-equal-to 5f805cc5873173399a278d7c and // num > 2 and num less-than-or-equal-to 5. [ "5f805cc5873173399a278d7c", "5" ] // Third segment is implied and selects documents with _id > 5f805cc5873173399a278d7c. ] // :"boundaries" } // :"parallel-load" } // "table-settings" :"rule-type" ] // :"rules" } // :Task table mappings
该表映射定义将源集合拆分为三个区段以并行迁移。以下是分段边界。
Data with _id less-than-or-equal-to "5f805c97873173399a278d79" and num less-than-or-equal-to 2 (2 records) Data with _id less-than-or-equal-to "5f805cc5873173399a278d7c" and num less-than-or-equal-to 5 and not in (_id less-than-or-equal-to "5f805c97873173399a278d79" and num less-than-or-equal-to 2) (3 records) Data not in (_id less-than-or-equal-to "5f805cc5873173399a278d7c" and num less-than-or-equal-to 5) (2 records)
迁移任务完成后,您可以从任务日志中验证表是否并行加载,如以下示例所示。您还可以验证用于从源表中卸载每个区段的 Amazon DocumentDB find
子句。
[TASK_MANAGER ] I: Start loading segment #1 of 3 of table 'testdatabase'.'testtable' (Id = 1) by subtask 1. Start load timestamp 0005B191D638FE86 (replicationtask_util.c:752) [SOURCE_UNLOAD ] I: Range Segmentation filter for Segment #0 is initialized. (mongodb_unload.c:157) [SOURCE_UNLOAD ] I: Range Segmentation filter for Segment #0 is: { "_id" : { "$lte" : { "$oid" : "5f805c97873173399a278d79" } }, "num" : { "$lte" : { "$numberInt" : "2" } } } (mongodb_unload.c:328) [SOURCE_UNLOAD ] I: Unload finished for segment #1 of segmented table 'testdatabase'.'testtable' (Id = 1). 2 rows sent. [TASK_MANAGER ] I: Start loading segment #1 of 3 of table 'testdatabase'.'testtable' (Id = 1) by subtask 1. Start load timestamp 0005B191D638FE86 (replicationtask_util.c:752) [SOURCE_UNLOAD ] I: Range Segmentation filter for Segment #0 is initialized. (mongodb_unload.c:157) [SOURCE_UNLOAD ] I: Range Segmentation filter for Segment #0 is: { "_id" : { "$lte" : { "$oid" : "5f805c97873173399a278d79" } }, "num" : { "$lte" : { "$numberInt" : "2" } } } (mongodb_unload.c:328) [SOURCE_UNLOAD ] I: Unload finished for segment #1 of segmented table 'testdatabase'.'testtable' (Id = 1). 2 rows sent. [TARGET_LOAD ] I: Load finished for segment #1 of segmented table 'testdatabase'.'testtable' (Id = 1). 1 rows received. 0 rows skipped. Volume transfered 480. [TASK_MANAGER ] I: Load finished for segment #1 of table 'testdatabase'.'testtable' (Id = 1) by subtask 1. 2 records transferred.
目前, Amazon DMS 支持以下 Amazon DocumentDB 数据类型作为区段键列:
-
Double
-
String
-
ObjectId
-
32 位整数
-
64 位整数
使用 Amazon DocumentDB 作为源时迁移多个数据库 Amazon DMS
Amazon DMS 3.4.5 及更高版本仅支持在单个任务中迁移多个数据库,仅适用于 Amazon DocumentDB 版本 4.0 及更高版本。如果要迁移多个数据库,请执行以下操作:
-
创建 Amazon DocumentDB 源端点时:
-
在 f Amazon Web Services Management Console or 中 Amazon DMS,将创建终端节点页面上的 “端点配置” 下的数据库名称留空。
-
在 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI) 中,为你为操作指定的 documentDbS etting DatabaseNames 中的参数分配一个空字符串值。CreateEndpoint
-
-
对于要从此 Amazon DocumentDB 源端点迁移的每个数据库,使用控制台中的指导式输入或直接以 JSON 格式输入,将每个数据库的名称指定为任务的表映射中的架构名称。有关指导式输入的更多信息,请参阅 通过控制台指定表选择和转换规则中的描述。有关 JSON 的更多信息,请参阅选择规则和操作。
例如,您可以指定以下 JSON 以迁移三个 Amazon DocumentDB 数据库。
例 迁移架构中的所有表
以下 JSON 会将源端点中 Customers
、Orders
和 Suppliers
数据库的所有表迁移到目标端点。
{ "rules": [ { "rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "1", "object-locator": { "schema-name": "Customers", "table-name": "%" }, "object-locator": { "schema-name": "Orders", "table-name": "%" }, "object-locator": { "schema-name": "Inventory", "table-name": "%" }, "rule-action": "include" } ] }
使用亚马逊 DocumentDB 作为来源时的限制 Amazon DMS
以下是使用亚马逊 DocumentDB 作为来源时的限制: Amazon DMS
-
当
_id
选项设置为单独一列时,ID 字符串不能超过 200 个字符。 -
在表模式下,对象 ID 和数组类型键将转换为具有
oid
和array
前缀的列。将使用具有前缀的名称在内部引用这些列。如果您在 Amazon DMS 引用这些列时使用转换规则,请务必指定带前缀的列。例如,指定
${oid__id}
而不是${_id}
,或者指定${array__addresses}
而不是${_addresses}
。 -
集合名称和键名不能包含美元符号($)。
-
表模式和文档模式具有前面讨论的限制。
-
使用自动分段进行并行迁移时,存在上述限制。
-
Amazon DocumentDB(兼容 MongoDB)源不支持使用特定的时间戳作为更改数据捕获(CDC)的起始位置。无论时间戳如何,持续复制任务都会开始捕获更改。
-
当使用 DocumentDB(兼容 MongoDB)作为源时,DMS 每秒最多可以处理 250 条记录。
-
Amazon DMS 不支持嵌套级别大于 97 的文档。
-
DocumentDB 不支持源筛选器。
-
Amazon DMS 在弹性集群模式下,不支持 DocumentDB 的 CDC(更改数据捕获)复制作为源。
在以 Amazon DocumentDB 为源时使用端点设置
您可以使用端点设置来配置 Amazon DocumentDB 源数据库,这与使用额外连接属性类似。您可以在使用 Amazon DMS 控制台创建源端点时指定设置,或者使用中带有 --doc-db-settings '{"
JSON 语法的EndpointSetting"
:
"value"
, ...
}'create-endpoint
Amazon CLI命令来指定设置。
下表显示了在将 Amazon DocumentDB 用作源时可以使用的端点设置。
属性名称 | 有效值 | 默认值和描述 |
---|---|---|
|
|
|
|
布尔值
|
如果您的目标数据库是 Amazon DocumentDB,请设置 |
|
大于 |
|
|
布尔值
|
如果为 true, Amazon DMS 则将数据复制到分片集合。 Amazon DMS 仅当目标终端节点是 DocumentDB 弹性集群时才使用此设置。 当此项设置为 true 时,请注意以下几点:
|
Amazon DocumentDB 的源数据类型
在下表中,您可以找到使用 Amazon DMS时支持的 Amazon DocumentDB 源数据类型。您还可以在此表中找到 Amazon DMS 数据类型的默认映射。有关数据类型的更多信息,请参阅 MongoDB 文档中的 BSON 类型
有关如何查看目标中映射的数据类型的信息,请参阅有关所使用的目标终端节点的部分。
有关 Amazon DMS 数据类型的更多信息,请参见Amazon Database Migration Service 的数据类型。
Amazon DocumentDB 数据类型 |
Amazon DMS 数据类型 |
---|---|
布尔值 |
布尔型 |
二元 |
BLOB |
Date |
Date |
时间戳 |
Date |
Int |
INT4 |
长整型 |
INT8 |
Double |
REAL8 |
字符串 (UTF-8) |
CLOB |
数组 |
CLOB |
OID |
String |