使用 Babelfish 作为 Amazon Database Migration Service 的目标 - Amazon Database Migration Service
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

使用 Babelfish 作为 Amazon Database Migration Service 的目标

您可以使用 Amazon Database Migration Service 将数据从 Microsoft SQL Server 源数据库迁移到 Babelfish 目标。

Aurora PostgreSQL 的 Babelfish 扩展了您的 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版数据库,能够接受来自 Microsoft SQL Server 客户端的数据库连接。这样做可以让最初为 SQL Server 构建的应用程序可以直接与 Aurora PostgreSQL 协作,与传统迁移相比,代码更改很少,而且无需更改数据库驱动程序。

有关 Amazon DMS 支持作为目标的 Babelfish 版本的信息,请参阅Amazon DMS 的目标。在使用 Babelfish 端点之前,需要升级 Aurora PostgreSQL 上 Babelfish 的早期版本。

注意

Aurora PostgreSQL 目标端点是将数据迁移到 Babelfish 的首选方式。有关更多信息,请参阅将适用于 Aurora PostgreSQL 的 Babelfish 作为目标

有关使用 Babelfish 作为数据库端点的信息,请参阅《Amazon Aurora 用户指南》中的适用于 Aurora PostgreSQL 的 Babelfish

使用 Babelfish 作为 Amazon DMS 的目标的先决条件

在迁移数据之前,必须先创建表,以确保表 Amazon DMS 使用正确的数据类型和表元数据。如果您在运行迁移之前未在目标上创建表,Amazon DMS 可能会使用不正确的数据类型和权限创建表。例如,Amazon DMS 改为将时间戳列创建为 binary(8),并且不提供预期的时间戳/行版本功能。

在迁移之前准备和创建表
  1. 运行包含任何唯一约束、主键或默认约束的创建表 DDL 语句。

    请勿为视图、存储过程、函数或触发器等对象包含外键约束或任何 DDL 语句。您可以在迁移源数据库后应用它们。

  2. 为您的表标识任何标识列、计算列或包含行版本或时间戳数据类型的列。然后,创建必要的转换规则,以便在运行迁移任务时处理已知问题。有关更多信息,请参阅 转换规则和操作

  3. 识别包含 Babelfish 不支持的数据类型的列。然后,将目标表中受影响的列更改为使用支持的数据类型,或者创建在迁移任务期间将这些列删除的转换规则。有关更多信息,请参阅 转换规则和操作

    下表列出了 Babelfish 不支持的源数据类型,以及推荐使用的相应目标数据类型。

    源数据类型

    推荐的 Babelfish 数据类型

    HEIRARCHYID

    NVARCHAR(250)

    GEOMETRY

    VARCHAR(MAX)

    GEOGRAPHY

    VARCHAR(MAX)

为 Aurora PostgreSQL Serverless V2 源数据库设置 Aurora 容量单位 (ACU) 级别

在运行 Amazon DMS 迁移任务之前,您可以通过设置最小 ACU 值来提高其性能。

运行 Amazon DMS 迁移任务后,您可以将 Aurora PostgreSQL Serverless V2 源数据库的 ACU 的最小值重置为合理级别。

将 Babelfish 作为 Amazon Database Migration Service 目标时的安全要求

下面介绍将 Amazon DMS 和 Babelfish 目标结合使用时的安全要求:

  • 用于创建数据库的管理员用户名(管理员用户)。

  • PSQL 登录角色和具有足够的 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 和 REFERENCES 权限的用户。

使用 Babelfish 作为 Amazon DMS 目标的用户权限

重要

出于安全目的,用于数据迁移的用户账户,必须是您作为目标的任意 Babelfish 数据库中的注册用户。

您的 Babelfish 目标端点需要最低的用户权限才能运行 Amazon DMS 迁移。

创建登录角色和低权限的 Transact-SQL (T-SQL) 用户
  1. 创建连接到服务器时使用的登录角色和密码。

    CREATE LOGIN dms_user WITH PASSWORD = 'password'; GO
  2. 为您的 Babelfish 集群创建虚拟数据库。

    CREATE DATABASE my_database; GO
  3. 为您的目标数据库创建 T-SQL 用户。

    USE my_database GO CREATE USER dms_user FOR LOGIN dms_user; GO
  4. 对于 Babelfish 数据库中的每个表,授予对于这些表的权限。

    GRANT SELECT, DELETE, INSERT, REFERENCES, UPDATE ON [dbo].[Categories] TO dms_user;

使用 Babelfish 作为 Amazon Database Migration Service 目标的限制

将 Babelfish 数据库作为 Amazon DMS 目标时,存在以下限制:

  • 仅支持不进行任何操作的表准备模式。

  • ROWVERSION 数据类型需要一个表映射规则,该规则可在迁移任务期间从表中删除列名。

  • 不支持 sql_variant 数据类型。

  • 支持完整 LOB 模式。要使用 SQL Server 作为源端点,需要设置 SQL Server 端点连接属性设置 ForceFullLob=True,才能将 LOB 迁移到目标端点。

  • 复制任务设置具有以下限制:

    { "FullLoadSettings": { "TargetTablePrepMode": "DO_NOTHING", "CreatePkAfterFullLoad": false, }. }
  • Babelfish 中的 TIME(7)、DATETIME2(7) 和 DATETIMEOFFSET(7) 数据类型将时间中秒部分的精度值限制为 6 位数。使用这些数据类型时,请考虑对目标表使用精度值 6。对于 Babelfish 2.2.0 及更高版本,当使用 TIME(7) 和 DATETIME2(7) 时,精度的第七位数始终为零。

  • 在 DO_NOTHING 模式下,DMS 会检查此表是否已存在。如果目标架构中不存在此表,DMS 会根据源表定义创建表,并将任何用户定义的数据类型映射到其基本数据类型。

  • 针对 Babelfish 目标的 Amazon DMS 迁移任务不支持包含使用 ROWVERSION 或 TIMESTAMP 数据类型的列的表。您可以使用表映射规则,此规则可在传输过程中从表中删除列名。在以下转换规则示例中,源中名为 Actor 的表经过转换后从目标上的 Actor 中删除了以字符 col 开头的所有列。

    { "rules": [{ "rule-type": "selection",is "rule-id": "1", "rule-name": "1", "object-locator": { "schema-name": "test", "table-name": "%" }, "rule-action": "include" }, { "rule-type": "transformation", "rule-id": "2", "rule-name": "2", "rule-action": "remove-column", "rule-target": "column", "object-locator": { "schema-name": "test", "table-name": "Actor", "column-name": "col%" } }] }
  • 对于具有标识列或计算列的表,如果目标表使用混合大小写的名称(如 Categories),则必须创建转换规则操作,以便在 DMS 任务中将表名转换为小写形式。以下示例显示如何使用 Amazon DMS 控制台创建转换规则操作设为小写。有关更多信息,请参阅 转换规则和操作

    
                        Babelfish 转换规则
  • 对于 2.2.0 之前的 Babelfish 版本,DMS 将可以复制到 Babelfish 目标端点的列数限制为二十 (20) 列。在 Babelfish 2.2.0 中,此限制增加到 100 列。但在 Babelfish 2.4.0 及更高版本中,您可以复制的列数再次增加。您可以对 SQL Server 数据库运行以下代码示例,以确定哪些表太长。

    USE myDB; GO DECLARE @Babelfish_version_string_limit INT = 8000; -- Use 380 for Babelfish versions before 2.2.0 WITH bfendpoint AS ( SELECT [TABLE_SCHEMA] ,[TABLE_NAME] , COUNT( [COLUMN_NAME] ) AS NumberColumns , ( SUM( LEN( [COLUMN_NAME] ) + 3) + SUM( LEN( FORMAT(ORDINAL_POSITION, 'N0') ) + 3 ) + LEN( TABLE_SCHEMA ) + 3 + 12 -- INSERT INTO string + 12) AS InsertIntoCommandLength -- values string , CASE WHEN ( SUM( LEN( [COLUMN_NAME] ) + 3) + SUM( LEN( FORMAT(ORDINAL_POSITION, 'N0') ) + 3 ) + LEN( TABLE_SCHEMA ) + 3 + 12 -- INSERT INTO string + 12) -- values string >= @Babelfish_version_string_limit THEN 1 ELSE 0 END AS IsTooLong FROM [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS] GROUP BY [TABLE_SCHEMA], [TABLE_NAME] ) SELECT * FROM bfendpoint WHERE IsTooLong = 1 ORDER BY TABLE_SCHEMA, InsertIntoCommandLength DESC, TABLE_NAME ;

Babelfish 的目标数据类型

下表显示了使用 Amazon DMS 时支持的 Babelfish 目标数据类型以及来自 Amazon DMS 数据类型的默认映射。

有关 Amazon DMS 数据类型的其他信息,请参阅Amazon Database Migration Service 的数据类型

Amazon DMS 数据类型

Babelfish 数据类型

BOOLEAN

TINYINT

BYTES

VARBINARY(length)

DATE

DATE

TIME

TIME

INT1

SMALLINT

INT2

SMALLINT

INT4

INT

INT8

BIGINT

NUMERIC

NUMERIC (p,s)

REAL4

REAL

REAL8

FLOAT

STRING

如果列是日期或时间列,请执行以下操作:

  • 对于 SQL Server 2008 及更高版本,请使用 DATETIME2。

  • 对于早期版本,如果小数位数等于或小于 3,请使用 DATETIME。在所有其他情况下,请使用 VARCHAR (37)。

如果列不是日期或时间列,请使用 VARCHAR (length)。

UINT1

TINYINT

UINT2

SMALLINT

UINT4

INT

UINT8

BIGINT

WSTRING

NVARCHAR(length)

BLOB

VARBINARY(max)

要将此数据类型用于 DMS,必须允许对特定任务使用 BLOB。DMS 仅在包含主键的表中支持 BLOB 数据类型。

CLOB

VARCHAR(max)

要将此数据类型用于 DMS,必须允许对特定任务使用 CLOB。

NCLOB

NVARCHAR(max)

要将此数据类型用于 DMS,必须允许对特定任务使用 NCLOB。在 CDC 期间,DMS 仅在包含主键的表中支持 NCLOB 数据类型。