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使用数据屏蔽隐藏敏感信息
要隐藏存储在要迁移的表的一列或多列中的敏感数据，可以利用数据屏蔽转换规则操作。从版本 3.5.4 开始， Amazon DMS 允许在表映射中使用数据屏蔽转换规则操作，使您能够在迁移过程中更改一列或多列的内容。 Amazon DMS 将修改后的数据加载到目标表中。
Amazon Database Migration Service 为数据屏蔽转换规则操作提供了三个选项：
数据屏蔽：数字掩码
数据屏蔽：数字随机化
数据屏蔽：哈希掩码
与其他转换规则类似，可以在复制任务的表映射中配置这些数据屏蔽转换规则操作。规则目标应设置为列级别。
使用掩码字符掩盖列数据中的数字
“数据屏蔽：数字掩码” 转换规则操作允许您使用您指定的单个ASCII可打印字符（不包括空字符或空格字符）替换数字，从而掩盖一列或多列中的数字数据。
以下示例使用掩码字符掩盖customer_master表cust_passport_no列中的所有数字，'#'并将屏蔽的数据加载到目标表中：
{ "rules": [ { "rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "1", "object-locator": { "schema-name": "cust_schema", "table-name": "%" }, "rule-action": "include" }, { "rule-type": "transformation", "rule-id": "2", "rule-name": "2", "rule-target": "column", "object-locator": { "schema-name": "cust_schema", "table-name": "customer_master", "column-name": "cust_passport_no" }, "rule-action": "data-masking-digits-mask", "value": "#" } ] }
例如，如果源表cust_passport_no中的列包含记录 “C6BGJ566669K”，则 Amazon DMS 任务会将此数据写入目标表。"C#BGJ######K"
用随机数替换列中的数字
转换规则 “数据屏蔽：随机数字” 允许您将一列或多列中的每个数字替换为随机数。在以下示例中， Amazon DMS 用随机数替换源表cust_passport_nocustomer_master列中的每个数字，并将修改后的数据写入目标表：
{ "rules": [ { "rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "1", "object-locator": { "schema-name": "cust_schema", "table-name": "%" }, "rule-action": "include" }, { "rule-type": "transformation", "rule-id": "2", "rule-name": "2", "rule-target": "column", "object-locator": { "schema-name": "cust_schema", "table-name": "customer_master", "column-name": "cust_passport_no" }, "rule-action": "data-masking-digits-randomize" } ] }
例如，该 Amazon DMS 任务会将源表cust_passport_no列"C6BGJ566669K"中的值转换为目标数据库"C1BGJ842170K"并将其写入目标数据库。
用哈希值替换列数据
转换规则 “数据屏蔽：哈希掩码” 允许您将列数据替换为使用该SHA256算法生成的哈希值。哈希值的长度将始终为 64 个字符，因此目标表列的长度应至少为 64 个字符。或者，您可以向列添加change-data-type转换规则操作，以增加目标表中列的宽度。
以下示例为源表列中的数据生成一个 64 个字符长的哈希值，customer_master并在增加cust_passport_no列长后将转换后的数据加载到目标表：
{ "rules": [ { "rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "1", "object-locator": { "schema-name": "cust_schema", "table-name": "%" }, "rule-action": "include" }, { "rule-type": "transformation", "rule-id": "2", "rule-name": "2", "rule-target": "column", "object-locator": { "schema-name": "cust_schema", "table-name": "customer_master", "column-name": "cust_passport_no" }, "rule-action": "change-data-type", "data-type": { "type": "string", "length": "100", "scale": "" } }, { "rule-type": "transformation", "rule-id": "3", "rule-name": "3", "rule-target": "column", "object-locator": { "schema-name": "cust_schema", "table-name": "customer_master", "column-name": "cust_passport_no" }, "rule-action": "data-masking-hash-mask" } ] }
例如，如果源表cust_passport_no的列包含值“C6BGJ566669K”，则 t Amazon DMS ask 将“7CB06784764C9030CCC41E25C15339FEB293FFE9B329A72B5FED564E99900C75”向目标表写入哈希。
限制
每个数据屏蔽转换规则选项仅支持特定 Amazon DMS 数据类型：
数据掩码：数据类型的列支持数字掩码：
WSTRING和。STRING数据屏蔽：数据类型列支持数字随机化：无
WSTRING, STRING; NUMERIC, INT1, INT2, INT4, and INT8符号对应列。数据屏蔽：数据类型的列支持哈希掩码：
WSTRING和。STRING
要详细了解如何将 Amazon DMS 数据类型映射到源引擎的数据类型，请参阅源引擎与数据类型的 Amazon DMS 数据类型映射。请参阅Oracle 的源数据类型、SQL Server 的源数据类型Postgre 的源数据类型 SQL、和的源数据类型“我的” 的源数据类型 SQL。
对数据类型不兼容的列使用数据屏蔽规则操作会导致DMS任务出错。要 DataMaskingErrorPolicy 指定错误处理行为，请参阅DMS任务设置。有关
DataMaskingErrorPolicy的更多信息，请参阅 错误处理任务设置。如果您计划使用的掩码选项不支持您的源列类型，则可以添加 change-data-type转换规则操作，将列的数据类型更改为兼容类型。
change-data-type转换rule-id的数字应小于掩码转换的规则 ID，以便在掩码之前发生数据类型更改。使用 Data Masking：Hashing Mask 操作对主键/唯一键/外键列进行掩码，因为生成的哈希值将是唯一且一致的。其他两个掩码选项不能保证唯一性。
虽然数据屏蔽：数字掩码和数据屏蔽：数字随机化仅影响列数据中的数字而不影响数据长度，但数据掩码：哈希掩码会修改整列，数据长度更改为 64 个字符。因此，应相应地创建要创建的目标表或为被屏蔽的列添加 change-data-type转换规则。
中将指定了 “数据屏蔽转换规则” 操作的列排除在 Amazon DMS数据验证之外。如果主键/唯一键列被屏蔽，则不会对此表运行数据验证；该表的验证状态将等于。
No Primary key