转储、还原、导入和导出数据 - Amazon DocumentDB
mongodumpmongorestoremongoexportmongoimport 教程
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

转储、还原、导入和导出数据

您可以使用 mongodump、mongorestore、mongoexport 和 mongoimport 实用工具将数据移入和移出 Amazon DocumentDB 集群。此部分讨论了所有这些工具和配置的用途，以帮助您实现更好的性能。

mongodump

mongodump 实用工具创建 MongoDB 数据库的二进制 (BSON) 备份。由于以二进制格式存储数据可实现较高的大小效率，因此，在希望将数据还原到 Amazon DocumentDB 集群中时，mongodump 工具是转储源 MongoDB 部署中的数据的首选方法。

根据用于执行命令的实例或计算机上的可用资源，您可以使用 --numParallelCollections 选项增加从默认 1 转储的并行连接的数量，从而加快 mongodump 的速度。一个好的经验法则是，在 Amazon DocumentDB 集群的主实例上，为每个 vCPU 启动一个工作线程。

注意

我们对 Amazon DocumentDB 推荐高达且包括版本 100.6.1 的 MongoDB 数据库工具。您可以在此处下载 MongoDB 数据库工具。

示例用法

下面是 Amazon DocumentDB 集群 sample-cluster 中的 mongodump 实用工具的使用示例。

mongodump --ssl \
    --host="sample-cluster.node.us-east-1.docdb.amazonaws.com:27017" \
    --collection=sample-collection \
    --db=sample-database \
    --out=sample-output-file \
    --numParallelCollections 4  \
    --username=sample-user \
    --password=abc0123 \
    --sslCAFile rds-combined-ca-cn-bundle.pem

mongorestore

利用 mongorestore 实用工具，您可以还原使用 mongodump 实用工具创建的数据库的二进制 (BSON) 备份。您可以通过使用 --numInsertionWorkersPerCollection 选项（默认值为 1）增加还原期间每个集合的工作线程数来提高还原性能。一个好的经验法则是，在 Amazon DocumentDB 集群的主实例上，为每个 vCPU 启动一个工作线程。

示例用法

下面是 Amazon DocumentDB 集群 sample-cluster 中的 mongorestore 实用工具的使用示例。

mongorestore --ssl \
    --host="sample-cluster.node.us-east-1.docdb.amazonaws.com:27017" \
    --username=sample-user \
    --password=abc0123 \
    --sslCAFile rds-combined-ca-cn-bundle.pem <fileToBeRestored>

mongoexport

mongoexport 工具将 Amazon DocumentDB 中的数据导出为 JSON、CSV 或 TSV 文件格式。mongoexport 工具是导出要求可供人类或机器读取的数据的首选方法。

注意

mongoexport 无法直接支持并行导出。但是，可以通过同时为不同的集合执行多个 mongoexport 作业来提高性能。

示例用法

下面是 Amazon DocumentDB 集群 sample-cluster 中的 mongoexport 工具的使用示例。

mongoexport --ssl \
    --host="sample-cluster.node.us-east-1.docdb.amazonaws.com:27017" \
    --collection=sample-collection \
    --db=sample-database \
    --out=sample-output-file \
    --username=sample-user \
    --password=abc0123 \
    --sslCAFile rds-combined-ca-cn-bundle.pem

mongoimport

mongoimport 工具将 JSON、CSV 或 TSV 文件的内容导入 Amazon DocumentDB 集群中。可以使用 -–numInsertionWorkers 参数实现并行化和加快导入速度（默认值为 1）。

示例用法

下面是 Amazon DocumentDB 集群 sample-cluster 中的 mongoimport 工具的使用示例。

mongoimport --ssl \
    --host="sample-cluster.node.us-east-1.docdb.amazonaws.com:27017" \
    --collection=sample-collection \
    --db=sample-database \
    --file=<yourFile> \
    --numInsertionWorkers 4 \
    --username=sample-user \
    --password=abc0123 \
    --sslCAFile rds-combined-ca-cn-bundle.pem

教程

以下教程介绍如何使用 mongodump、mongorestore、mongoexport 和 mongoimport 实用工具将数据移入和移出 Amazon DocumentDB 集群。

  1. 先决条件 — 在开始之前，请确保您的 Amazon DocumentDB 集群已配置，并且您有权访问位于您的集群所在的同一 VPC 中的 Amazon EC2 实例。有关更多信息，请参阅 使用 Amazon EC2 进行连接。

    要使用 mongo 实用工具，您必须在 EC2 实例中安装 mongodb-org-tools 软件包，如下所示。

    sudo yum install mongodb-org-tools-4.0.18

    由于 Amazon DocumentDB 默认使用传输层安全性协议（TLS）加密，因此您还必须下载 Amazon RDS 证书颁发机构 (CA) 文件以使用 mongo shell 进行连接，如下所示。

    wget https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/rds-downloads/rds-combined-ca-cn-bundle.pem

  2. 下载示例数据 — 在本教程中，您将下载一些包含餐厅相关信息的示例数据。

    wget https://raw.githubusercontent.com/ozlerhakan/mongodb-json-files/master/datasets/restaurant.json

  3. 将示例数据导入 Amazon DocumentDB 中 — 由于数据采用的是逻辑 JSON 格式，因此，您将使用 mongoimport 实用工具将数据导入 Amazon DocumentDB 集群中。

    mongoimport --ssl \ 
    --host="tutorialCluster.amazonaws.com:27017" \ 
    --collection=restaurants \
    --db=business \ 
    --file=restaurant.json \
    --numInsertionWorkers 4 \
    --username=<yourUsername> \
    --password=<yourPassword> \
    --sslCAFile rds-combined-ca-cn-bundle.pem

  4. 使用 mongodump 转储数据 — 现在，Amazon DocumentDB 集群中已有数据，您可以使用 mongodump 实用工具对该数据进行二进制转储。

    mongodump --ssl \
    --host="tutorialCluster.us-east-1.docdb.amazonaws.com:27017"\
    --collection=restaurants \
    --db=business \
    --out=restaurantDump.bson \
    --numParallelCollections 4 \
    --username=<yourUsername> \
    --password=<yourPassword> \
    --sslCAFile rds-combined-ca-cn-bundle.pem

  5. 删除 restaurants 集合 — 在还原 business 数据库中的 restaurants 集合之前，必须先删除该数据库中已有的集合，如下所示。

    use business
    db.restaurants.drop()

  6. 使用 mongorestore 还原数据 — 在步骤 3 中对数据进行二进制转储后，您现在可以使用 mongorestore 实用工具将数据还原到 Amazon DocumentDB 集群。

    mongorestore --ssl \
    --host="tutorialCluster.us-east-1.docdb.amazonaws.com:27017" \
    --numParallelCollections 4 \
    --username=<yourUsername> \
    --password=<yourPassword> \
    --sslCAFile rds-combined-ca-cn-bundle.pem restaurantDump.bson

  7. 使用 mongoexport 导出数据 — 要完成本教程，请以 JSON 文件的格式从集群中导出数据，与您在步骤 1 中导入的文件没有什么不同。

    mongoexport --ssl \
    --host="tutorialCluster.node.us-east-1.docdb.amazonaws.com:27017" \
    --collection=restaurants \
    --db=business \
    --out=restaurant2.json \
    --username=<yourUsername> \
    --password=<yourPassword> \
    --sslCAFile rds-combined-ca-cn-bundle.pem

  8. 验证 — 您可以使用以下命令验证步骤 5 的输出是否会产生与步骤 1 相同的结果。

    wc -l restaurant.json

    此命令的输出：

    2548 restaurant.json
    wc -l restaurant2.json

    此命令的输出：

    2548 restaurant2.json