手动连接 Amazon EC2

从 Amazon EC2 控制台控制中，选择启动实例。

在名称和标签部分的名称字段中输入名称或标识符。

在亚马逊系统映像 (AMI) 下拉列表中，找到亚马逊 Linux 2 AMI 并将其选中。

在实例类型下拉列表中找到并选择 t3.micro。

在 “密钥对（登录）” 部分中，输入现有密钥对的标识符，或选择 “创建新密钥对”。

您必须提供 Amazon EC2 密钥对。

如果您的确有 Amazon EC2 密钥对：

1. 选定一个密钥对，从列表中选择您的密钥对。

2. 您必须已经拥有私钥文件（.pem 或.ppk 文件）才能登录您的 Amazon EC2 实例。

如果您没有 Amazon EC2 密钥对：

1. 选择 “创建新密钥对”，将出现 “创建密钥对” 对话框。

2. 在密钥对名称字段中输入名称。

3. 选择密钥对类型和私钥文件格式。

4. 选择 Create key pair (创建密钥对)。

在网络会议部分的防火墙（安全组）下，选择创建安全组或选择现有安全组。

如果您选择选择现有安全组，请从通用安全组下拉列表中选择一个安全组。

如果您选择创建新的安全组，请执行以下操作：

1. 检查适用于您的 EC2 连接的所有流量允许规则。

2. 在 IP 字段中，选择我的 IP 或选择自定义，从 CIDR 块、前缀列表或安全组列表中进行选择。除非您的 EC2 实例位于隔离网络上，否则我们不建议将 Any where 作为选择，因为它允许任何 IP 地址访问您的 EC2 实例。

在 “摘要” 部分，查看您的 EC2 配置，如果正确，请选择 “启动实例”。 编辑安全组。

在 Amazon EC2 管理控制台上，网络和安全下，选择安全组。

选择创建安全组。

在 “基本详情” 部分中：

1. 对于安全组名称，输入 demoDocDB。

2. 对于说明，输入说明。

3. 对于 VPC，请接受使用您的默认 VPC。

在入站规则部分中，选择添加规则。

1. 对于 Type（类型），选择 Custom TCP Rule（自定义 TCP 规则）。

2. 对于 端口范围，输入 27017。

3. 对于目标类型，选择自定义。在紧邻它的字段中，搜索您刚才调用过的安全组 demoEC2。您可能需要刷新浏览器以便 Amazon EC2 控制台自动填充 demoEC2 来源名称。

接受所有其他默认值并选择创建安全组。

导航至 Amazon DocumentDB 控制台并且从导航窗格中选择集群。

选择 创建。

将 “集群类型” 设置保留为默认的 “基于实例的集群”。

对于实例数，选择1。这将使成本最小化。将其他设置保留为默认值。

对于 “连接”，保留默认设置 “不要连接到 EC2 计算资源”。

对于身份验证，请输入登录凭证。重要提示：在后续步骤中，您将需要登录凭证来对您的集群进行身份验证。

开启显示高级设置。

在网络设置 部分中，对于 Amazon VPC 安全组，选择 DemodocDB。

选择创建集群。

在 Amazon EC2 控制台上，导航到您的实例并且查看您刚才创建的实例是否正在运行。如果是，请通过单击实例 ID 来选择实例。

选择连接。

您的连接方法有四个选项卡：Amazon EC2 Instance Connect、会话管理器、SSH 客户端或 EC2 串行控制台。您必须选择一个选项并遵循其说明。完成后，选择 Connect。

在 Amazon DocumentDB 控制台的 “集群” 下，找到您的集群。通过单击集群标识符选择您创建的集群。

在 “连接和安全” 选项卡中，在 “连接” 框中找到 “使用 mongo shell 连接到此集群”：

复制提供的连接字符串并将其粘贴到您的终端中。

对其进行以下更改：

1. 确保字符串中的用户名正确。

2. 省略，<insertYourPassword>这样 mongo shell 就会在你连接时提示你输入密码。

您的连接字符串应与以下类似：

mongo --ssl host docdb-2020-02-08-14-15-11. cluster.region.docdb.amazonaws.com:27107 --sslCAFile rds-combined-ca-cn-bundle.pem --username demoUser --password

在终端中按 Enter 键。现在系统会提示您输入密码。输入您的密码。

当输入密码并可以看到 rs0:PRIMARY> 提示时，您已成功连接到您的 Amazon DocumentDB 集群。

要插入单个文档，请输入以下内容：

db.collection.insert({"hello":"DocumentDB"})

您会得到以下输出：

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

您可以读取您用 findOne() 命令编写过的文档（因为它只返回单个文档）。输入以下：

db.collection.findOne()

您会得到以下输出：

{ "_id" : ObjectId("5e401fe56056fda7321fbd67"), "hello" : "DocumentDB" }

要执行若干更多查询，请考虑游戏个人资料用例。首先，将几个条目插入标题为 profiles 的集合。输入以下：

db.profiles.insertMany([
            { "_id" : 1, "name" : "Matt", "status": "active", "level": 12, "score":202},
            { "_id" : 2, "name" : "Frank", "status": "inactive", "level": 2, "score":9},
            { "_id" : 3, "name" : "Karen", "status": "active", "level": 7, "score":87},
            { "_id" : 4, "name" : "Katie", "status": "active", "level": 3, "score":27}
            ])
            

您会得到以下输出：

{ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ 1, 2, 3, 4 ] }

使用 find() 命令返回个人资料集合中的所有文档。输入以下：

db.profiles.find()

您将获得将与您在步骤 5 中已键入数据匹配的输出。

利用筛选器对单个文档使用查询。输入以下：

db.profiles.find({name: "Katie"})

您应该收回这个输出：

{ "_id" : 4, "name" : "Katie", "status": "active", "level": 3, "score":27}

现在，让我们尝试查找个人资料并使用 findAndModify 命令修改它。我们将用以下代码向用户 Matt 给予额外的十分：

    db.profiles.findAndModify({
        query: { name: "Matt", status: "active"},
        update: { $inc: { score: 10 } }
    })

你得到以下输出（请注意，他的分数尚未增加）：

    {
    "_id" : 1,
    "name" : "Matt",
    "status" : "active",
    "level" : 12,
    "score" : 202
    }
            

你可以借助以下查询验证他的分数是否已变化：

db.profiles.find({name: "Matt"})

您会得到以下输出：

{ "_id" : 1, "name" : "Matt", "status" : "active", "level" : 12, "score" : 212 }