Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

自动生成模式

Amazon DocumentDB 是一个文档数据库，因此没有表和架构的概念。但是，Tableau 之类的 BI 工具将希望它连接的数据库能够呈现模式。具体来说，当 JDBC 驱动程序连接需要获取数据库中集合的模式时，它将轮询数据库中的所有集合。驱动程序将确定该集合的模式的缓存版本是否已存在。如果缓存版本不存在，它将对文档的集合进行样本并根据以下行为创建架构。

模式生成限

DocumentDB JDBC 驱动程序将标识符的长度限制为 128 个字符。模式生成器可能会截断生成的标识符（表名和列名）的长度，以确保它们符合该限制。

扫描方法选项

可以使用连接字符串或数据源选项修改采样行为。

DocumentDB 数据类型

DocumentDB 服务器支持多种 MongoDB 数据类型。下面列出了受支持的数据类型及其关联的 JDBC 数据类型。

映射标量文档字段

在从集合中扫描文档样本时，JDBC 驱动程序将创建一个或多个架构来表示集合中的样本。一般来说，文档中的标量字段映射到表架构中的列。例如，在名为团队的集合中和单个文档{ "_id" : "112233", "name" : "Alastair", "age": 25 }，这将映射到模式：

数据类型冲突促销

扫描抽样文档时，字段的数据类型可能在文档之间不一致。在这种情况下，JDBC 驱动程序会将 JDBC 数据类型提升为适合采样文档中所有数据类型的通用数据类型。

例如：

{
"_id" : "112233",
"name" : "Alastair", "age" : 25
}

{
"_id" : "112244",
"name" : "Benjamin",
"age" : "32"
}

这些区域有：年龄字段在第一个文档中为 32 位整数，但在第二个文档中为字符串。在这里，JDBC 驱动程序将将 JDBC 数据类型提升为 VARCHAR，以便在遇到时处理任何一种数据类型。

Scalar-Scalar 冲突促销

下图显示了标量标量数据类型冲突的解决方法。

Scalar-复杂类型冲突促销

与标量类型冲突一样，不同文档中的同一字段在复数（数组和对象）和标量（整数、布尔值等）之间可能存在冲突的数据类型。对于这些领域，所有这些冲突都被解决（提升）到 VARCHAR。在这种情况下，数组和对象数据将作为 JSON 表示形式返回。

嵌入式数组-字符串字段冲突示例：

{
   "_id":"112233",
   "name":"George Jackson",
   "subscriptions":[
      "Vogue",
      "People",
      "USA Today"
   ]
}
{
   "_id":"112244",
   "name":"Joan Starr",
   "subscriptions":1
}

上面的示例映射到了 ustomer2 表的模式：

和 ustomer1_订阅虚拟表：

对象和数组数据类型处理

到目前为止，我们只描述了标量数据类型的映射方式。对象和数组数据类型（当前）映射到虚拟表。JDBC 驱动程序将创建一个虚拟表来表示文档中的对象或数组字段。映射的虚拟表的名称将连接原始集合的名称，后跟字段的名称，用下划线字符 (“_”) 分隔。

基表的主键 (“_id”) 在新虚拟表中使用新名称，并作为关联基表的外键提供。

对于嵌入式数组类型字段，将生成索引列以表示数组中每个级别的数组中的索引。

嵌入式对象字段示例

对于文档中的对象字段，JDBC 驱动程序创建虚拟表的映射。

{
   "Collection: customer",
   "_id":"112233",
   "name":"George Jackson",
   "address":{
      "address1":"123 Avenue Way",
      "address2":"Apt. 5",
      "city":"Hollywood",
      "region":"California",
      "country":"USA",
      "code":"90210"
   }
}

上面的示例映射到客户表的架构：

和 ustomer_address 虚拟表：

嵌入式数组字段示例

对于文档中的数组字段，JDBC 驱动程序还会创建虚拟表的映射。

{
   "Collection: customer1",
   "_id":"112233",
   "name":"George Jackson",
   "subscriptions":[
      "Vogue",
      "People",
      "USA Today"
   ]
}

上面的示例映射到了 customer1 表的模式：

和 ustomer1_订阅虚拟表：