开始使用 Amazon DocumentDB 弹性集群

在 Amazon DocumentDB 管理控制台的集群下，找到您创建的弹性集群。通过单击集群旁边的复选框来选择您的集群。

单击 Connect to cluster（位于 “操作” 下拉菜单旁边）。只有在您单击集群旁边的复选框后，此按钮才会启用，并且集群的状态显示为 “可用”。将出现 “ CloudShell 运行命令” 屏幕。

在 “新环境名称” 字段中，输入一个唯一的名称，例如 “test”，然后单击 “创建并运行”。VPC 环境详细信息会自动为您的亚马逊 DocumentDB 数据库配置。

出现提示时，输入您在步骤 1：创建 Amazon DocumentDB 弹性集群（子步骤 5）中创建的密码。

在您输入密码并出现提示后direct: mongos] <env-name>>，您已成功连接到您的 Amazon DocumentDB 集群

要对集合分片，请输入以下：

sh.shardCollection("db.Employee1" , { "Employeeid" : "hashed" })

要插入单个文档，请输入以下内容：

db.Employee1.insertOne({"Employeeid":1, "Name":"Joe", "LastName": "Bruin", "level": 1 })

以下输出显示：

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

要阅读您编写的文档，请输入以下findOne()命令（它返回单一文档）：

db.Employee1.findOne()

以下输出显示：

{
"_id" : ObjectId("61f344e0594fe1a1685a8151"),
"EmployeeID" : 1,
"Name" : "Joe",
"LastName" : "Bruin",
"level" : 1
}

要执行若干更多查询，请考虑游戏配制文件用例。首先，将几个条目插入标题为“员工”的集合。输入以下信息：

db.profiles.insertMany([ { "_id": 1, "name": "Matt", "status": "active", "level": 12, "score": 202 }, 
     { "_id": 2, "name": "Frank", "status": "inactive", "level": 2, "score": 9 }, 
     { "_id": 3, "name": "Karen", "status": "active", "level": 7, "score": 87 }, 
     { "_id": 4, "name": "Katie", "status": "active", "level": 3, "score": 27 }
])

以下输出显示：

{ acknowledged: true, 
     insertedIds: { 
        '0': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbd'),
        '1': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbe'),
        '2': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbf'),
        '3': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcc0')
    }
}

要返回配制文件集合中的所有文档，请输入find () 命令：

db.Employee.find()

您在步骤 4 中输入的数据显示。

要查询单一文档，请纳入过滤器（例如：“Katie”）。输入以下信息：

db.Employee.find({name: "Katie"})

以下输出显示：

[

   {

     _id: ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcc0'),

     Employeeid: 4,

     name: 'Katie',

     lastname: 'Schaper',

     level: 3

   }

]

要查找配置文件并对其进行修改，请输入findAndModify命令。在此示例中，给予员工“Matt”更高等级，即 “14”：

db.Employee.findAndModify({     
    query: { "Employeeid" : 1, "name" : "Matt"},     
    update: { "Employeeid" : 1, "name" : "Matt", "lastname" : "Winkle", "level" : 14 } 
})

以下输出显示（请注意，级别尚未更改）：

{

   _id: ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbd'),

   Employeeid: 1,

   name: 'Matt',

   lastname: 'Winkle',

   level: 12

}

要验证级别提高，请输入以下查询：

db.Employee.find({name: "Matt"})

以下输出显示：

[
   {

   _id: ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbd'),

   Employeeid: 1,

   name: 'Matt',

   lastname: 'Winkle',

   level: 14

   }
]