开始使用 Amazon DocumentDB 弹性集群

使用您的 Amazon 帐户并访问 Amazon Web Services Management Console.

导航到 Amazon Cloud9 控制台。您可以在搜索字段中键入“Cloud9” 来定位它。

在Amazon Cloud9环境主页上，选择创建环境。

在环境名称页面上，名称字段中，输入您选择的名称。

选择下一步。

在环境设置中，环境类型部分下，选择为环境创建新 EC2 实例（直接访问）。

在实例类型部分下，为您的网络选择合适的实例类型。

在平台部分下，选择Amazon Linux 2（推荐）。

展开 Network settings (advanced)（网络设置（高级））。

选择您在创建自身弹性集群时用过的 VPC 和诸子网之一。

选择下一步。

查看您的 Amazon Cloud9 配置。

如果您的配置正确，请选择创建环境。

在命令提示符下，用以下命令创建存储库文件：

echo -e "[mongodb-org-4.0] \nname=MongoDB Repository\nbaseurl=https://repo.mongodb.org/yum/amazon/2013.03/mongodb-org/4.0/x86_64/\ngpgcheck=1 \nenabled=1 \ngpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.0.asc" | sudo tee /etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.0.repo

创建完成后，用以下命令安装 mongo shell：

sudo yum install -y mongodb-org-shell

在 Amazon DocumentDB 管理控制台上，集群下，定位您的集群。按角色排序以显示角色为弹性集群的所有集群。

通过选择集群标识符，选择您创建的集群。在 “连接和安全” 中，复制您的终端节点并将其粘贴到您的 Amazon Cloud9 环境中。

一旦连接，您应看到以下输出：

要对集合分片，请输入以下：

sh.shardCollection("db.Employee1" , { "Employeeid" : "hashed" })

要插入单个文档，请输入以下内容：

db.Employee1.insert({"Employeeid":1, "Name":"Joe", "LastName": "Bruin", "level": 1 })

以下输出显示：

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

要阅读您编写的文档，请输入以下findOne()命令（它返回单一文档）：

db.Employee1.findOne()

以下输出显示：

{
"_id" : ObjectId("61f344e0594fe1a1685a8151"),
"EmployeeID" : 1,
"Name" : "Joe",
"LastName" : "Bruin",
"level" : 1
}

要执行若干更多查询，请考虑游戏配制文件用例。首先，将几个条目插入标题为“员工”的集合。输入以下信息：

db.Employee1.insertMany([
    { "Employeeid" : 1, "name" : "Matt", "lastname": "Winkle", "level": 12},
    { "Employeeid" : 2, "name" : "Frank", "lastname": "Chen", "level": 2},
    { "Employeeid" : 3, "name" : "Karen", "lastname": "William", "level": 7},
    { "Employeeid" : 4, "name" : "Katie", "lastname": "Schaper", "level": 3}
])

以下输出显示：

{ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ 1, 2, 3, 4 ] }

要返回配制文件集合中的所有文档，请输入find () 命令：

db.Employee1.find()

您在步骤 4 中输入的数据显示。

要查询单一文档，请纳入过滤器（例如：“Katie”）。输入以下信息：

db.Employee1.find({name: "Katie"})

以下输出显示：

{ "_id" : 4, "name" : "Katie", "lastname": "Schaper", "level": 3}

要查找配置文件并对其进行修改，请输入findAndModify命令。在此示例中，给予员工“Matt”更高等级，即 “14”：

db.Employee1.findAndModify({     
    query: { "Employeeid" : 1, "name" : "Matt"},     
    update: { "Employeeid" : 1, "name" : "Matt", "lastname" : "Winkle", "level" : 14 } 
})

以下输出显示（请注意，级别尚未更改）：

{
    "_id" : 1,
    "name" : "Matt",
    "lastname" : "Winkle",
    "level" : 12,
}

要验证级别提高，请输入以下查询：

db.Employee1.find({name: "Matt"})

以下输出显示：

{ "_id" : 1, "name" : "Matt", "lastname" : "winkle", "level" : 14 }