在亚马逊 EFS 中使用指标数学 - Amazon Elastic File System
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在亚马逊 EFS 中使用指标数学

通过使用指标数学,您可以查询多个 CloudWatch 指标,并使用数学表达式根据这些指标创建新的时间序列。您可以在 CloudWatch 控制台中直观显示生成的时间序列,并将其添加到控制面板中。例如,您可以使用 Amazon EFS 指标将DataRead行动除以 60. 结果是在给定 1 分钟间隔内在文件系统上平均每秒读取的次数。有关指标数学的更多信息,请参阅使用指标数学中的Amazon CloudWatch 用户指南。

您可以在下文中找到一些有用的 Amazon EFS 指标数学表达式。

指标数学:吞吐量(MiB/ 秒)

要计算某个时间段的平均吞吐量(MiB/秒),请先选择总计统计数据(DataReadIOBytesDataWriteIOBytesMetadataIOBytesTotalIOBytes)。然后,将该值转换为 MiB,并将该值除以该时间段的秒数。

假设您的示例逻辑是:(TotalIOBytes 总和 ÷ 1048576 (以转换为 MiB)) ÷ 该时间段的秒数

然后,您的 CloudWatch 指标信息如下所示。

ID 可用的指标 统计数据 周期
m1
  • DataReadIOBytes

  • DataWriteIOBytes

  • MetadataIOBytes

  • TotalIOBytes

sum 1 minute

您的指标数学 ID 和表达式如下所示。

ID 表达式
e1 (m1/1048576)/PERIOD(m1)

指标数学:吞吐量百分比

此度量数学表达式计算用于不同 I/O 类型的总吞吐量的百分比,例如,由读取请求驱动的总吞吐量百分比。要计算其中一种 I/O 类型(DataReadIOBytesDataWriteIOBytes,或者MetadataIOBytes),请先将相应的总计统计数据乘以 100。然后,将结果除以同一时间段的 TotalIOBytes 总计统计数据。

假设您的示例逻辑是:(DataReadIOBytes 总和 x 100 (以转换为百分比)) ÷ TotalIOBytes 总和

然后,您的 CloudWatch 指标信息如下所示。

ID 可用的衡量指标 统计数据 周期
m1
  • TotalIOBytes

sum 1 minute
m2
  • DataReadIOBytes

sum 1 minute

您的指标数学 ID 和表达式如下所示。

ID 表达式
e1 (m2*100)/m1

指标数学:允许吞吐量利用率的百分比

要计算某个时间段内允许的吞吐量利用率 (MeteredIOBytes) 的百分比,请先将吞吐量(MiB/秒)乘以 100。然后,将结果除以同一时段的 PermittedThroughput 总计统计数据(转换为 MiB)。

假设您的示例逻辑是:(吞吐量(MiB/秒)的指标数学表达式 x 100 (以转换为百分比)) ÷ (PermittedThroughput 总和 ÷ 1,048,576 (以将字节数转换为 MiB))

然后,您的 CloudWatch 指标信息如下所示。

ID 可用的衡量指标 统计数据 周期
m1

MeteredIOBytes

sum 1 minute
m2

PermittedThroughput

sum 1 minute

您的指标数学 ID 和表达式如下所示。

ID 表达式
e1

(m1/1048576)/时期 (m1)

e2 m2/1048576
e3 ((e1)*100)/(e2)

指标数学:吞吐量 IOPS

要计算某个时间段的平均每秒操作数 (IOPS),请将样本数统计数据(DataReadIOBytesDataWriteIOBytesMetadataIOBytesTotalIOBytes)除以该时间段的秒数。

假设您的示例逻辑是:DataWriteIOBytes 样本数 ÷ 该时间段的秒数

然后,您的 CloudWatch 指标信息如下所示。

ID 可用的指标 统计数据 周期
m1
  • DataReadIOBytes

  • DataWriteIOBytes

  • MetadataIOBytes

  • TotalIOBytes

样本数 1 minute

您的指标数学 ID 和表达式如下所示。

ID 表达式
e1 m1/PERIOD(m1)

指标数学:IOPS 的百分比

要计算某个时间段的各种 I/O 类型(DataReadIOBytesDataWriteIOBytesMetadataIOBytes)的每秒 IOPS 百分比,请先将相应的样本数统计数据乘以 100。然后,将该值除以同一时间段的 TotalIOBytes 样本数统计数据。

假设您的示例逻辑是:(MetadataIOBytes 样本数 x 100 (以转换为百分比)) ÷ TotalIOBytes 样本数

然后,您的 CloudWatch 指标信息如下所示。

ID 可用的指标 统计数据 周期
m1
  • TotalIOBytes

样本数 1 minute
m2
  • DataReadIOBytes

  • DataWriteIOBytes

  • MetadataIOBytes

样本数 1 minute

您的指标数学 ID 和表达式如下所示。

ID 表达式
e1 (m2*100)/m1

指标数学:平均 I/O 大小 (KiB)

要计算某个时间段的平均 I/O 大小 (KiB),请将 DataReadIOBytesDataWriteIOBytesMetadataIOBytes 指标的相应总计统计数据除以该指标的相同样本数统计数据。

假设您的示例逻辑是:(总和DataReadIOBytes÷ 1,024 (以转换为 KiB)) ÷ 样本数DataReadIOBytes

然后,您的 CloudWatch 指标信息如下所示。

ID 可用的指标 统计数据 周期
m1
  • DataReadIOBytes

  • DataWriteIOBytes

  • MetadataIOBytes

sum 1 minute
m2
  • DataReadIOBytes

  • DataWriteIOBytes

  • MetadataIOBytes

样本数 1 minute

您的指标数学 ID 和表达式如下所示。

ID 表达式
e1 (m1/1024)/m2

使用指标数学通过Amazon CloudFormationAmazon EFS 的模板

您还可以通过 Amazon CloudFormation 模板创建指标数学表达式。您可以从访问一个此类模板,并自定义以进行使用。Amazon EFS 教程(位于 GitHub 上)。有关使用的更多信息Amazon CloudFormation模板,请参阅使用Amazon CloudFormation模板中的Amazon CloudFormation用户指南。