使用 JupyterHub 创建集群 - Amazon EMR
使用控制台创建已安装 JupyterHub 的集群使用 Amazon CLI 创建已安装 JupyterHub 的集群
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使用 JupyterHub 创建集群

您可以使用Amazon Web Services Management Console、Amazon Command Line Interface 或 Amazon EMR API 通过 JupyterHub 创建 Amazon EMR 集群。确保不使用在完成步骤后自动终止的选项（Amazon CLI 中的 --auto-terminate 选项）创建此集群。此外，确保管理员和笔记本用户可以访问创建集群时使用的密钥对。有关更多信息，请参阅《Amazon EMR 管理指南》中的对 SSH 凭证使用密钥对。

使用控制台创建已安装 JupyterHub 的集群

执行以下过程以使用 Amazon EMR 控制台中的 Advanced Options (高级选项) 创建已安装 JupyterHub 的集群。

使用 Amazon EMR 控制台创建已安装 JupyterHub 的 Amazon EMR 集群

  1. 导航到 Amazon EMR 新控制台，然后从侧面导航栏中选择切换到旧控制台。有关切换到旧控制台后预期情况的更多信息，请参阅 Using the old console。

  2. 依次选择 Create cluster (创建集群)、Go to advanced options (转到高级选项)。

  3. 在 Software Configuration (软件配置) 下：

    • 对于版本，选择 emr-5.36.1，然后选择 JupyterHub。

    • 如果您使用 Spark，要使用 Amazon Glue 数据目录作为 Spark SQL 的元存储，请选择 Use for Spark table metadata (用于 Spark 表元数据)。有关更多信息，请参阅使用 Amazon Glue 数据目录作为 Spark SQL 的元存储。

    • 对于 Edit software settings (编辑软件设置)，请选择 Enter configuration (输入配置) 并指定值，或选择 Load JSON from S3 (从 S3 加载 JSON) 并指定 JSON 配置文件。有关更多信息，请参阅配置 JupyterHub。

  4. 在 Add steps (添加步骤) (可选) 下，配置创建集群后要运行的步骤，确保 Auto-terminate cluster after the last step is completed (完成最后的步骤后，自动终止集群) 未选中，然后选择 Next (下一步)。

  5. 选择 Hardware Configuration (硬件配置) 选项、Next (下一步)。有关更多信息，请参阅《Amazon EMR 管理指南》中的配置集群硬件和联网。

  6. 选择 General Cluster Settings (常规集群设置) 和 Next (下一步) 选项。

  7. 选择 Security Options (安全选项) 以指定密钥对，然后选择 Create Cluster (创建集群)。

使用 Amazon CLI 创建已安装 JupyterHub 的集群

要启动已安装 JupyterHub 的集群，请使用 aws emr create-cluster 命令，对于 --applications 选项，请指定 Name=JupyterHub。以下示例启动 Amazon EMR 上包含两个 EC2 实例（一个是主实例，另一个是核心实例）的 JupyterHub 集群。此外，已启用调试，日志存储在 --log-uri 所指定的 Amazon S3 位置中。指定密钥对提供对集群中 Amazon EC2 实例的访问权限。

注意

为了便于读取，包含 Linux 行继续符（\）。它们可以通过 Linux 命令删除或使用。对于 Windows，请将它们删除或替换为脱字号（^）。

aws emr create-cluster --name="MyJupyterHubCluster" --release-label emr-5.36.1 \
--applications Name=JupyterHub --log-uri s3://MyBucket/MyJupyterClusterLogs \
--use-default-roles --instance-type m5.xlarge --instance-count 2 --ec2-attributes KeyName=MyKeyPair