使用创建集群 JupyterHub - Amazon EMR
JupyterHub 使用控制台创建集群 JupyterHub 使用创建集群 Amazon CLI
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使用创建集群 JupyterHub

您可以 JupyterHub 使用 Amazon Web Services Management Console、 Amazon Command Line Interface或 Amazon 创建 Amazon EMR 集群EMRAPI。确保不使用在完成步骤后自动终止的选项（ Amazon CLI中的 --auto-terminate 选项）创建此集群。此外，确保管理员和笔记本用户可以访问创建集群时使用的密钥对。有关更多信息，请参阅《Amazon EMR 管理指南》中的 “使用密钥对作为SSH凭证”。

JupyterHub 使用控制台创建集群

使用以下步骤在 Amazon EMR 控制台中使用高级选项创建 JupyterHub 已安装的集群。

使用亚马逊EMR控制台创建 JupyterHub 已安装的 Amazon EMR 集群

  1. 导航到新的 Amazon EMR 控制台，然后从侧面导航栏中选择 “切换到旧主机”。有关切换到旧控制台后预期情况的更多信息，请参阅 Using the old console。

  2. 依次选择 Create cluster (创建集群)、Go to advanced options (转到高级选项)。

  3. 在 Software Configuration (软件配置) 下：

    • 对于 “版本”，选择 emr-5.36.2，然后选择。 JupyterHub

    • 如果你使用 Spark，要使用 Amazon Glue 数据目录作为 Spark 的元数据库SQL，请选择 “用于 Spark 表元数据”。有关更多信息，请参阅 使用 Amazon Glue 数据目录作为 Spark 的元数据库 SQL。

    • 对于编辑软件设置，选择输入配置并指定值，或者选择JSON从 S3 加载并指定JSON配置文件。有关更多信息，请参阅 正在配置 JupyterHub。

  4. 在 Add steps (添加步骤) (可选) 下，配置创建集群后要运行的步骤，确保 Auto-terminate cluster after the last step is completed (完成最后的步骤后，自动终止集群) 未选中，然后选择 Next (下一步)。

  5. 选择 Hardware Configuration (硬件配置) 选项、Next (下一步)。有关更多信息，请参阅 Amazon EMR 管理指南中的配置集群硬件和联网。

  6. 选择 General Cluster Settings (常规集群设置) 和 Next (下一步) 选项。

  7. 选择 Security Options (安全选项) 以指定密钥对，然后选择 Create Cluster (创建集群)。

JupyterHub 使用创建集群 Amazon CLI

要使用启动集群 JupyterHub，请使用aws emr create-cluster命令，并在--applications选项中指定Name=JupyterHub。以下示例在 Amazon 上启动EMR具有两个EC2实例（一个主实例和一个核心实例）的 JupyterHub集群。此外，已启用调试，日志存储在 --log-uri 所指定的 Amazon S3 位置中。指定的密钥对提供对集群中的 Amazon EC2 实例的访问权限。

注意

为了便于读取，包含 Linux 行继续符 (\)。它们可以通过 Linux 命令删除或使用。对于 Windows，请将它们删除或替换为脱字号 (^)。

aws emr create-cluster --name="MyJupyterHubCluster" --release-label emr-5.36.2 \
--applications Name=JupyterHub --log-uri s3://amzn-s3-demo-bucket/MyJupyterClusterLogs \
--use-default-roles --instance-type m5.xlarge --instance-count 2 --ec2-attributes KeyName=MyKeyPair