Amazon EMR
Amazon EMR 版本指南
AWS 文档中描述的 AWS 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 AWS 服务入门

最新消息

本主题介绍当前 Amazon EMR 版本中的功能和已解决的问题。版本 5.23.0 选项卡上也提供了这些发行说明,以及应用程序版本、组件版本和此版本的可用配置分类。

https://docs.amazonaws.cn/emr/latest/ReleaseGuide/amazon-emr-release-notes.rss 订阅 Amazon EMR 发行说明的 RSS 源,以便在有新的 Amazon EMR 发布版本可用时接收更新。

有关回到发行版 4.2.0 的早期版本发布说明,请参阅Amazon EMR 新增功能历史记录

5.23.0 版本 (最新)

New Amazon EMR release versions are made available in different regions over a period of several days, beginning with the first region on the initial release date. The latest release version may not be available in your region during this period.

以下发布说明包括有关 Amazon EMR 发布版本 5.24.0 的信息。与 5.23.0 相关的更改。

首次发布日期:2019 年 6 月 11 日

升级

  • Flink 1.8.0

  • Hue 4.4.0

  • JupyterHub 0.9.6

  • Livy 0.6.0

  • MxNet 1.4.0

  • Presto 0.219

  • Spark 2.4.2

  • AWS SDK for Java 1.11.546

  • 连接器和驱动程序:

    • DynamoDB 连接器 4.9.0

    • MariaDB 连接器 2.4.1

    • Amazon Redshift JDBC 驱动程序 1.2.27.1051

更改、增强和解决的问题

  • Spark

    • 添加了优化措施来动态修剪分区。默认情况下禁用优化。要启用它,请将 Spark 配置参数 spark.sql.dynamicPartitionPruning.enabled 设置为 true

    • 改进了 INTERSECT 查询的性能。默认情况下禁用此优化。要启用它,请将 Spark 配置参数 spark.sql.optimizer.distinctBeforeIntersect.enabled 设置为 true

    • 添加了优化措施,以使用聚合(使用相同关系)来展平标量子查询。默认情况下禁用优化。要启用它,请将 Spark 配置参数 spark.sql.optimizer.flattenScalarSubqueriesWithAggregates.enabled 设置为 true

    • 改进了整个阶段的代码生成。

    有关更多信息,请参阅优化 Spark 性能

本页内容: