配置数据目标节点

JSON：JavaScript 对象表示法。

CSV：逗号分隔的值。

Avro：Apache Avro JSON 二进制。

Parquet：此为自定义 Parquet 编写器类型，已针对 DynamicFrames 数据格式进行优化。它不需要数据预先计算的架构，而是动态计算和修改架构。

ORC：Apache 优化的行列式（ORC）格式。

Apache Hudi：此为开源数据湖存储框架，简化增量数据处理和数据管道开发。

Apache Iceberg：此为高性能的表格式，其工作原理与 SQL 表类似。

Delta Lake：此为开源数据湖存储框架，可帮助执行 ACID 交易、扩展元数据处理以及统一流式和批处理数据处理。

XML：此为可扩展标记语言（XML）。

Tableau Hyper：此为 Tableau 的内存中数据引擎技术。

Do not update the Data Catalog (请勿更新数据目录)：（默认）如果您不希望任务更新数据目录（即使架构更改或添加了新分区），请选择此选项。

Create a table in the Data Catalog and on subsequent runs, update the schema and add new partitions (在数据目录中创建表并在后续运行时，更新架构并添加新分区)：如果选择此选项，任务将在第一次任务运行时创建数据目录中的表。在后续任务运行时，如果架构发生更改或添加了新分区，任务将更新数据目录表。

您还必须从数据目录中选择数据库并输入表名。

Create a table in the Data Catalog and on subsequent runs, keep existing schema and add new partitions (在数据目录中创建表，并在后续运行时保持现有架构并添加新分区)：如果选择此选项，任务将在第一次任务运行时创建数据目录中的表。在后续任务运行时，任务只更新数据目录表以添加新分区。

您还必须从数据目录中选择数据库并输入表名。

自动生成文件（推荐）：这是生成文件数量的默认值。

多文件输出：指定所需的文件输出数量。为获得最佳性能，请使用默认的自动生成文件数量。

Do not change table definition (请勿更改表定义)：（默认）如果不希望任务更新数据目录（即使架构更改或添加了新分区），请选择此选项。

Update schema and add new partitions (更新架构并添加新分区)：如果选择此选项，任务将更新数据目录表（如果架构更改或添加新分区）。

Keep existing schema and add new partitions (保留现有架构并添加新分区)：如果选择此选项，任务将仅为了添加新分区而更新数据目录表。

Partition keys (分区键)：选择要在输出中用作分区键的列。要添加更多分区键，请选择 Add a partition key (添加分区键)。