Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

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创建表

尽管运行爬网程序是清点数据存储中数据的推荐方法，但您也可以手动将元数据表添加到 Amazon Glue Data Catalog 中。通过这种方法，您可以更好地控制元数据定义，并根据您的特定要求对其进行自定义。

您可以通过以下方式向 Data Catalog 中添加表：

当您使用控制台或 API 手动定义表时，您需要指定表架构和分类字段的值（指示数据源中数据的类型和格式）。如果爬网程序创建表，则数据格式和架构由内置分类器或自定义分类器确定。有关使用 Amazon Glue 控制台创建表的更多信息，请参阅使用控制台创建表。

表分区

Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）文件夹的 Amazon Glue 表定义可以描述分区表。例如，要提高查询性能，分区表可以使用月份的名称作为键将每月数据分隔为不同的文件。在 Amazon Glue 中，表定义包含表的分区键。当 Amazon Glue 评估 Amazon S3 文件夹中的数据以编目表时，它确定是否添加了单个表或分区表。

您可以在表上创建分区索引以获取分区的子集，而不是加载表中的所有分区。有关使用分区索引的信息，请参阅创建分区索引 。

以下 Amazon Glue 所有条件都必须为 true，才能为 Amazon S3 文件夹创建分区表：

例如，您可能拥有一个名为 my-app-bucket 的 Amazon S3 存储桶，在其中您存储了 iOS 和 Android 应用程序销售数据。该数据按年、月和日分区。适用于 iOS 和 Android 销售的数据文件具有相同的架构、数据格式和压缩格式。在 Amazon Glue Data Catalog 中，Amazon Glue 爬网程序使用年、月和日的分区键创建一个表定义。

my-app-bucket 的以下 Amazon S3 列表显示某些分区。= 符号用于分配分区键值。

   my-app-bucket/Sales/year=2010/month=feb/day=1/iOS.csv
   my-app-bucket/Sales/year=2010/month=feb/day=1/Android.csv
   my-app-bucket/Sales/year=2010/month=feb/day=2/iOS.csv
   my-app-bucket/Sales/year=2010/month=feb/day=2/Android.csv
   ...
   my-app-bucket/Sales/year=2017/month=feb/day=4/iOS.csv
   my-app-bucket/Sales/year=2017/month=feb/day=4/Android.csv
   

表资源链接

数据目录还可以包含表资源链接。表资源链接是指向本地或共享表的链接。目前，您只能在 Amazon Lake Formation 中创建资源链接。创建到表的资源链接后，您可以在需要使用表名称的任何位置使用资源链接名称。与您拥有的或与您共享的表一起，表资源链接由 glue:GetTables() 返回，并在 Amazon Glue 控制台的表页面上显示为条目。

数据目录还可以包含数据库资源链接。

有关资源链接的更多信息，请参阅《Amazon Lake Formation 开发人员指南》中的创建资源链接。

使用控制台创建表

Amazon Glue Data Catalog中的表是表示数据存储中的数据的元数据定义。您可以在运行爬网程序时创建表，也可以在 Amazon Glue 控制台中手动创建表。Amazon Glue 控制台中的 Tables (表) 列表显示表的元数据值。您可以在创建 ETL (提取、转换和加载) 作业时使用表定义来指定源和目标。

要查看现有任务，请登录 Amazon Web Services Management Console 并通过以下网址打开 Amazon Glue 控制台：https://console.aws.amazon.com/glue/。选择 Tables (表) 选项卡，然后使用 Add tables (添加表) 按钮来通过爬网程序或通过手动键入属性来创建表。

在控制台上添加表

要使用爬网程序添加表，请依次选择 Add tables (添加表) 和 Add tables using a crawler (使用爬网程序添加表)。然后按照 Add crawler (添加爬网程序) 向导中的说明操作。当爬网程序运行时，会将表添加到 Amazon Glue Data Catalog。有关更多信息，请参阅 使用爬网程序填充 Data Catalog 。

如果您知道在数据目录中创建 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）表定义所需的属性，则可以使用表向导创建它。请依次选择 Add tables (添加表) 和 Add table manually (手动添加表)，然后按照 Add tables (添加表) 向导中的说明操作。

在通过控制台手动添加表时，请考虑以下各项：

表属性

以下是表的一些重要属性：

查看和管理表详细信息

要查看现有表的详细信息，请在列表中选择表名称，然后选择 Action, View details (操作 -> 查看详细信息)。

表详细信息包括表的属性和架构。此视图显示表的架构，包括按为表定义的顺序排列的列名称、数据类型和分区的键列。如果列是复杂类型，您可以选择 View properties (查看属性) 来显示该字段的结构的详细信息，如以下示例所示：

{
"StorageDescriptor": 
    {
      "cols": {
         "FieldSchema": [
           {
             "name": "primary-1",
             "type": "CHAR",
             "comment": ""
           },
           {
             "name": "second ",
             "type": "STRING",
             "comment": ""
           }
         ]
      },
      "location": "s3://aws-logs-111122223333-us-east-1",
      "inputFormat": "",
      "outputFormat": "org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat",
      "compressed": "false", 
      "numBuckets": "0",
      "SerDeInfo": {
           "name": "",
           "serializationLib": "org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde",
           "parameters": {
               "separatorChar": "|"
            }
      },
      "bucketCols": [],
      "sortCols": [],
      "parameters": {},
      "SkewedInfo": {},
      "storedAsSubDirectories": "false"
    },
    "parameters": {
       "classification": "csv"
    }
}

有关表的属性的更多信息，如 StorageDescriptor，请参阅 StorageDescriptor 结构。

要更改表的架构，请选择 Edit schema (编辑架构) 来添加和删除列、更改列名称以及更改数据类型。

要比较不同版本的表，包括其架构，请选择 Compare versions (比较版本) 来查看表架构的两个版本之间的逐项对照比较。有关更多信息，请参阅 比较表架构版本 。

要显示组成 Amazon S3 分区的文件，请选择 View partition (查看分区)。对于 Amazon S3 表，Key (键) 列显示用于对源数据存储中的表进行分区的分区键。分区是根据键列 (如日期、位置或部门) 的值将一个表划分为多个相关部分的方法。有关分区的更多信息，请在 Internet 上搜索有关“hive 分区”的信息。

比较表架构版本

比较两个版本的表架构时，可以通过展开和折叠嵌套行来比较嵌套行更改，并排比较两个版本的架构，并排查看表属性。

要比较版本，请执行以下操作。

使用爬网程序更新手动创建的数据目录表

您可能需要手动创建 Amazon Glue Data Catalog 表，然后将它们保持为通过 Amazon Glue 爬网程序进行更新。按计划运行的爬网程序可以添加新分区，并使用任何架构更改来更新表。这同样适用于从 Apache Hive 元存储中迁移的表。

要执行此操作，当您定义爬网程序时，不是指定一个或多个数据存储作为爬取源，而是指定一个或多个现有数据目录表。然后，爬网程序爬取由目录表指定的数据存储。在这种情况下，不会创建新表；而是更新手动创建的表。

以下是您可能需要手动创建目录表并将目录表指定为爬网程序源的其他原因：

有关更多信息，请参阅 步骤 2：选择数据源和分类器。

数据目录表属性

Amazon CLI 中已知的表属性或参数是未经验证的键值字符串。您可以在表上设置自己的属性，以支持在 Amazon Glue 之外使用数据目录。其他使用数据目录的服务也可以执行该操作。Amazon Glue 会在运行作业或爬网程序时设置一些表属性。除非另有说明，否则这些属性仅供内部使用，我们不支持它们继续以其当前形式存在，也不支持手动更改这些属性的产品行为。

更多有关 Amazon Glue 爬网程序设置的表属性的信息，请参阅 爬网程序在数据目录表上设置的参数。