创建并配置 Lambda 函数

在您的计算机上，创建一个名为 car_aggregator 的文件夹。

从 GitHub 上的 TrafficLight 示例文件夹中，将 carAggregator.py 文件下载到 car_aggregator 文件夹。这是您的 Lambda 函数代码。

如果您不在美国东部（弗吉尼亚北部）区域工作，请打开 carAggregator.py，并将以下行中的 region_name 更改为当前在 Amazon IoT 控制台中选择的 Amazon Web Services 区域。有关支持的 Amazon Web Services 区域，请参见 Amazon Web Services 一般参考 中的 Amazon IoT Greengrass。

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-east-1')

在命令行窗口中运行以下命令，以将 Amazon SDK for Python (Boto3) 软件包及其依赖项安装到 car_aggregator 文件夹中。Greengrass Lambda 函数使用 Amazon 开发工具包访问其他 Amazon 服务。（对于 Windows，请使用提升的命令提示符。）

pip install boto3 -t path-to-car_aggregator-folder

这会显示类似于下面的目录列表：

将 car_aggregator.zip 文件夹的内容压缩到一个名为 car_aggregator.zip 的文件中。（压缩文件夹的内容，而不是文件夹。） 此即 Lambda 函数部署程序包。

在 Lambda 控制台中，创建一个名为 GG_Car_Aggregator 的函数，然后按下面所示设置其余字段：

选择 Create function（创建函数）。

上传 Lambda 函数部署软件包：

1. 在代码选项卡上的代码源下，选择上传自。从下拉列表中选择 .zip 文件。

   

2. 选择上传，然后选择您的 car_aggregator.zip 部署包。然后，选择 Save (保存)。

3. 在函数的代码选项卡中，在运行时设置下选择编辑，然后输入以下值。

   • 对于 Runtime (运行时)，选择 Python 3.7。

   • 对于 Handler (处理程序)，输入 carAggregator.function_handler。

4. 选择 Save（保存）。

发布 Lambda 函数，然后创建一个名为 GG_CarAggregator 的别名。有关分步说明，请参阅模块 3（第 1 部分）中的发布 Lambda 函数和创建别名步骤。

在 Amazon IoT 控制台中，将刚才创建的 Lambda 函数添加到 Amazon IoT Greengrass 组：

1. 在组配置页面上，选择 Lambda 函数，然后在我的 Lambda 函数下选择添加。

2. 对于 Lambda 函数，请选择 gg_car_Aggregator。

3. 对于 Lambda 函数版本，选择您发布的版本的别名。

4. 对于 Memory limit (内存限制)，输入 64 MB。

5. 对于已固定，选择 True。

6. 选择添加 Lambda 函数。