创建和配置 Lambda 函数

在您的计算机上，创建一个名为 car_aggregator 的文件夹。

从上的TrafficLight 示例文件夹中 GitHub，将carAggregator.py文件下载到该文件car_aggregator夹。这是您的 Lambda 函数代码。

如果你不在美国东部（弗吉尼亚北部）地区工作，请打开以下行carAggregator.py并将其更改region_name为Amazon Web Services 区域Amazon IoT控制台中当前选择的行。有关支持的列表Amazon Web Services 区域，请参见Amazon IoT Greengrass中的Amazon Web Services 一般参考。

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-east-1')

在命令行窗口中运行以下命令以在car_aggregator文件夹中安装Amazon SDK for Python (Boto3)软件包及其依赖关系。Greengrass Lambda 函数使用Amazon SDK 访问其他Amazon服务。（对于 Windows，请使用提升的命令提示符。）

pip install boto3 -t path-to-car_aggregator-folder

这会显示类似于下面的目录列表：

将 car_aggregator.zip 文件夹的内容压缩到一个名为 car_aggregator.zip 的文件中。（压缩文件夹的内容，而不是文件夹。） 这是您的 Lambda 函数部署软件包。

在 Lambda 控制台中，创建一个名为的函数GG_Car_Aggregator，然后按如下方式设置其余字段：

选择 Create function (创建函数)。

上传 Lambda 函数部署软件包：

1. 在 “代码” 选项卡的 “代码源” 下，选择 “上传自”。从下拉列表中选择 .zip 文件。

   

2. 选择 upload，然后选择您的car_aggregator.zip部署软件包。然后，选择 Save (保存)。

3. 在函数的代码选项卡的运行时设置下，选择编辑，然后输入以下值。

   • 对于 Runtime (运行时)，选择 Python 3.7。

   • 对于 Handler (处理程序)，输入 carAggregator.function_handler。

4. 选择保存。

发布 Lambda 函数，然后创建名为的别名GG_CarAggregator。有关 step-by-step 说明，请参阅模块 3（第 1 部分）中发布 Lambda 函数和创建别名的步骤。

在Amazon IoT控制台中，将您刚刚创建的 Lambda 函数添加到您的Amazon IoT Greengrass群组：

1. 在群组配置页面上，选择 Lambda 函数，然后在 “我的 Lambda 函数” 下选择 “添加”。

2. 对于 Lambda 函数，选择 gg_car_Aggregator。

3. 对于 Lambda 函数版本，选择您发布的版本的别名。

4. 对于 Memory limit (内存限制)，输入 64 MB。

5. 对于 “已固定”，选择 “真”。

6. 选择添加 Lambda 函数。