创建并配置 Lambda 函数

在本步骤中，您将创建一个 Lambda 函数，该函数将跟踪通过交通信号灯的汽车的数量。每当 GG_TrafficLight 影子状态更改为 G 时，Lambda 函数都将模拟通过的随机数量的汽车（从 1 到 20）。每当 G 灯第三次改变，Lambda 函数都会将基本统计数据（如最小值和最大值）发送到 DynamoDB 表。

在您的计算机上，创建一个名为 car_aggregator 的文件夹。
从TrafficLight 示例文件夹中 GitHub，将carAggregator.py文件下载到该文件car_aggregator夹。这是您的 Lambda 函数代码。

注意
为方便起见，此示例 Python 文件存储在 Amazon IoT Greengrass 核心 SDK 存储库中，但它不使用 Amazon IoT Greengrass 核心 SDK。
如果您不在美国东部（弗吉尼亚北部）地区工作，请打开以下行carAggregator.py并将其更改region_name为 Amazon IoT 主机中当前选择的区域。 Amazon Web Services 区域有关支持的列表 Amazon Web Services 区域，请参阅Amazon IoT Greengrass中的Amazon Web Services 一般参考。
```
dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-east-1')
```
在命令行窗口中运行以下命令，以将适用于 Python (Boto3) 的 Amazon SDK 软件包及其依赖项安装到 car_aggregator 文件夹中。Greengrass Lambda 函数使用软件开发工具包来访问其他服务。 Amazon Amazon （对于 Windows，请使用提升的命令提示符。）
```
pip install boto3 -t path-to-car_aggregator-folder
```
这会显示类似于下面的目录列表：
将 car_aggregator.zip 文件夹的内容压缩到一个名为 car_aggregator.zip 的文件中。（压缩文件夹的内容，而不是文件夹。）此即 Lambda 函数部署程序包。
在 Lambda 控制台中，创建一个名为 GG_Car_Aggregator 的函数，然后按下面所示设置其余字段：
- 对于运行时系统，选择 Python 3.7。
- 对于权限，请保留默认设置。这将创建一个授予基本 Lambda 权限的执行角色。此角色未被使用 Amazon IoT Greengrass。
选择 Create function (创建函数)。
上传 Lambda 函数部署软件包：
1. 在代码选项卡上的代码源下，选择上传自。从下拉列表中选择 .zip 文件。
2. 选择上传，然后选择您的 car_aggregator.zip 部署包。然后，选择保存。
3. 在函数的代码选项卡中，在运行时设置下选择编辑，然后输入以下值。
  - 对于运行时系统，选择 Python 3.7。
  - 对于处理程序，输入 carAggregator.function_handler。
4. 选择保存。
发布 Lambda 函数，然后创建一个名为 GG_CarAggregator 的别名。有关 step-by-step说明，请参阅在模块 3（第 1 部分）中发布 Lambda 函数和创建别名的步骤。
在 Amazon IoT 控制台中，将您刚刚创建的 Lambda 函数添加到您的 Amazon IoT Greengrass 群组中：
1. 在组配置页面上，选择 Lambda 函数，然后在我的 Lambda 函数下选择添加。
2. 对于 Lambda 函数，请选择 gg_car_Aggregator。
3. 对于 Lambda 函数版本，选择您发布的版本的别名。
4. 对于内存限制，输入 64 MB。
5. 对于已固定，选择 True。
6. 选择添加 Lambda 函数。
注意
您可以删除先前模块中的其他 Lambda 函数。

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配置组角色

配置订阅

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注意

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