设置其他设备 - Amazon IoT Greengrass
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门

Amazon IoT Greengrass Version 1在 2023 年 6 月 30 日之前,不再接收功能更新,只会收到安全补丁和错误修复。有关更多信息,请参阅 。Amazon IoT Greengrass V1维护政策. 强烈建议您迁移到Amazon IoT Greengrass Version 2,它补充说重要新功能对其他平台的支持.

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

设置其他设备

按照本主题中的步骤设置设备(不包括 Raspberry Pi)用作您的Amazon IoT Greengrass核心。

提示

或者,要使用用于设置环境并为您安装 Amazon IoT Greengrass 核心软件的脚本,请参阅快速入门:Greengrass 设备设置

如果您是的新用户Amazon IoT Greengrass,我们建议您使用 Raspberry Pi 或 Amazon EC2 实例作为您的核心设备,并且按照设置步骤适合你的设备。

如果您计划使用 Yocon Project 构建基于 Linux 的自定义系统,您可以使用Amazon IoT Greengrass来自 BitBake 的食谱meta-aws项目。这个配方还可以帮助你开发一个支持的软件平台Amazon嵌入式应用程序的边缘软件。Bitbake 构建会安装、配置和自动运行Amazon IoT Greengrass设备上的核心软件。

Yocon 项目

一个开源协作项目,帮助您为嵌入式应用程序构建基于 Linux 的自定义系统,无论硬件架构如何。有关更多信息,请参阅 。Yocon 项目.

meta-aws

网络 ACL 和安全组都允许 (因此可到达您的实例) 的发起 ping 的Amazon提供 YocTO 食谱的托管项目。你可以使用食谱来开发Amazon基于 Linux 的系统中的边缘软件开放嵌入式和 YocTO 项目。有关此社区支持的功能的更多信息,请参阅meta-awsGitHub 上的项目。

meta-aws-demos

网络 ACL 和安全组都允许 (因此可到达您的实例) 的发起 ping 的Amazon包含演示的托管项目meta-aws项目。有关集成过程的更多示例,请参阅meta-aws-demosGitHub 上的项目。

要使用不同的设备或受支持的平台,请按照本主题中的步骤操作。

  1. 如果您的核心设备是 NVIDIA Jetson 设备,您必须先使用 JetPack 4.3 安装程序。如果要配置不同的设备,请跳至步骤 2。

    注意

    这些区域有: JetPack 您使用的安装程序版本基于目标 CUDA 工具包版本。以下说明使用 JetPack 4.3 和 CUDA 工具包 10.0。有关使用适合您设备的版本的信息,请参阅 NVIDIA 文档中的如何安装 Jetpack

    1. 在运行 Ubuntu 16.04 或更高版本的物理桌面上,使用 JetPack 4.3 安装程序,如中所述下载并安装 JetPack(4.3)在 NVIDIA 文档中。

      按照安装程序中的说明将所有软件包和依赖项安装在 Jetson 板上,后者必须通过 Micro-B 电缆连接到桌面。

    2. 以正常模式重启您的面板,然后将一个显示屏连接到面板。

      注意

      使用 SSH 连接到 Jetson 板时,请使用默认用户名 (nvidia) 和默认密码 (nvidia)。

  2. 运行以下命令以创建用户 ggc_user 和组 ggc_group。根据核心设备上安装的分配,运行的命令将有所不同。

    • 如果核心设备正在运行 OpenWrt,请运行以下命令:

      opkg install shadow-useradd opkg install shadow-groupadd useradd --system ggc_user groupadd --system ggc_group
    • 否则,请运行以下命令:

      sudo adduser --system ggc_user sudo addgroup --system ggc_group
      注意

      如果 addgroup 命令在系统上不可用,请使用以下命令。

      sudo groupadd --system ggc_group
  3. 可选。安装流管理器所需的 Java 8 运行时。此教程不使用流管理器,但它将使用默认情况下启用流管理器的 Default Group creation (默认组创建) 工作流。在部署组之前,使用此命令在核心设备上安装 Java 8 运行时或禁用流管理器。模块 3 中提供了有关禁用流管理器的说明。

    • 对于基于 Debian 或基于 Ubuntua 的发行版:

      sudo apt install openjdk-8-jdk
    • 对于基于 Red Hat 的发行版:

      sudo yum install java-1.8.0-openjdk
  4. 为了确保您拥有所有必需的依 Greengrass 项,请从Amazon IoT Greengrass示例GitHub 上的存储库。这些命令将解压和运行依赖项检查程序脚本。

    mkdir greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x cd greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x wget https://github.com/aws-samples/aws-greengrass-samples/raw/master/greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x.zip unzip greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x.zip cd greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x sudo ./check_ggc_dependencies | more
    注意

    check_ggc_dependencies 脚本在 Amazon IoT Greengrass 支持的平台上运行并需要特定的 Linux 系统命令。有关更多信息,请参阅依赖项检查程序的自述文件

  5. 按照依赖项检查程序输出的指示,在设备上安装所有必需的依赖项。对于缺少的内核级别依赖项,您可能需要重新编译内核。要安装 Linux 控制组 (cgroups),您可以运行 cgroupfs-mount 脚本。这将允许 Amazon IoT Greengrass 设置 Lambda 函数的内存限制。CGroups 也需要运行Amazon IoT Greengrass默认值容器化模式。

    如果没有错误在输出中显示,Amazon IoT Greengrass 应该能够在您的设备上成功运行。

    重要

    本教程需要 Python 3.7 运行时才能运行本地 Lambda 函数。启用流管理器后,还需要 Java 8 运行时。如果 check_ggc_dependencies 脚本生成提示缺少这些必备运行时的警告,请确保先安装它们,然后再继续。您可以忽略提示缺少其他可选运行时的警告。

    有关 Amazon IoT Greengrass 要求和依赖项的列表,请参阅支持的平台和要求