DLR 对象检测

（可选）包含授权策略，允许组件向默认通知主题发布消息。

默认值：

{
   "aws.greengrass.ipc.mqttproxy": {
      "aws.greengrass.DLRObjectDetection:mqttproxy:1": {
         "policyDescription": "Allows access to publish via topic ml/dlr/object-detection.",
         "operations": [
            "aws.greengrass#PublishToIoTCore"
         ],
         "resources": [
            "ml/dlr/object-detection"
         ]
      }
   }
}

（可选）要发布推断结果的主题。如果修改此值，则还必须修改resources中的accessControl参数以匹配您的自定义主题名称。

默认值：ml/dlr/object-detection

要使用的加速器。支持的值为 cpu 和 gpu。

相关模型组件中的示例模型仅支持 CPU 加速。要将 GPU 加速与其他自定义模型一起使用，创建自定义模型组件来覆盖公共模型组件。

默认值：cpu

（可选）推理组件读取图像的设备上文件夹的路径。您可以将此值修改为设备上具有读/写访问权限的任何位置。

默认值：/greengrass/v2/packages/artifacts-unarchived/component-name/object_detection/sample_images/

(可选) 推理组件使用作为使预测输入图像的名称. 该组件在ImageDirectory. 默认情况下，组件使用默认图像目录中的示例图像。Amazon IoT Greengrass支持以下图像格式：jpeg、jpg、png, 和npy.

默认值：objects.jpg

（可选）推断代码进行每个预测之间的时间（以秒为单位）。示例推理代码无限期运行，并在指定的时间间隔重复其预测值。例如，如果要使用摄像机拍摄的图像进行实时预测，则可以将其更改为较短的间隔。

默认值：3600

（可选）在从属公共模型组件中使用的模型。仅当使用自定义组件覆盖公共模型组件时，才修改此参数。

默认值：

armv7l: "DLR-yolo3-armv7l-cpu-ObjectDetection"
x86_64: "DLR-yolo3-x86_64-cpu-ObjectDetection"
aarch64: "DLR-yolo3-aarch64-gpu-ObjectDetection"

（可选）字符串值，用于定义是否使用连接到 Greengrass 核心设备的摄像机的图像。支持的值为 true 和 false。

当您将此值设置为true，示例推理代码将访问设备上的摄像机，并在所捕获的图像上本地运行推理。的值ImageName和ImageDirectory参数将被忽略。确保运行此组件的用户具有对摄像机存储捕获图像的位置的读/写访问权限。

默认值：false

（可选）设备上推理组件读取图像和写入推理结果的文件夹路径。您可以将此值修改为运行此组件的用户具有读/写访问权限的设备上的任何位置。

默认值：/greengrass/v2/work/<component-name>/greengrass_ml

请勿修改。目前，加速器唯一支持的值是cpu，因为相关模型组件中的模型仅为 CPU 加速器编译。

(可选) 推理组件使用作为使预测输入图像的名称. 该组件在ImageDirectory. 默认位置是MLRootPath/images.Amazon IoT Greengrass支持以下图像格式：jpeg、jpg、png, 和npy.

默认值：objects.jpg

（可选）推断代码进行每个预测之间的时间（以秒为单位）。示例推理代码无限期运行，并在指定的时间间隔重复其预测值。例如，如果要使用摄像机拍摄的图像进行实时预测，则可以将其更改为较短的间隔。

默认值：3600

（可选）在从属公共模型组件中使用的模型。仅当使用自定义组件覆盖公共模型组件时，才修改此参数。

默认值：

{
    armv7l: "DLR-yolo3-armv7l-cpu-ObjectDetection",
    x86_64: "DLR-yolo3-x86_64-cpu-ObjectDetection"
}