创建第一个场景前 - Amazon IoT TwinMaker
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创建第一个场景前

场景依赖资源体现数字孪生。此资源由 3D 模型、数据或纹理文件组成。资源的大小和复杂性、场景中的元素（例如灯光）以及计算机硬件都会影响 Amazon IoT TwinMaker 场景性能。使用本主题信息减少延迟、加载时间并提高场景帧速率。

在将资源导入之前对其进行优化 Amazon IoT TwinMaker

您可以使用 Amazon IoT TwinMaker 与您的数字双胞胎进行实时交互。为了获得最佳场景体验，我们建议您优化资源在实时环境中的使用。

3D 模型可能会对性能有显著影响。复杂模型几何形状和网格会降低性能。例如，工业 CAD 模型对细节要求较高。我们建议先压缩这些模型的网格并减少其多边形数量，然后再将其用于场 Amazon IoT TwinMaker 景。如果要为创建新的 3D 模型 Amazon IoT TwinMaker，则应确定细节水平并在所有模型中保持该水平。从模型中移除不影响用例可视化或解释说明的细节。

若要压缩模型并减小文件大小，请使用开源网格压缩工具，例如 DRACO 3D 数据压缩。

未优化纹理也会影响性能。如果您不需要纹理中有任何透明度，可以考虑选择 PEG 图像格式，不需要 PNG 格式。您可以使用开源纹理压缩工具（例如 Basis Universal 纹理压缩）压缩纹理文件。

Amazon IoT TwinMaker性能的最佳方案

要获得最佳性能 Amazon IoT TwinMaker，请注意以下限制和最佳实践。

  • Amazon IoT TwinMaker 场景渲染性能取决于硬件。该性能因不同的计算机硬件配置而异。

  • 我们建议您的 Amazon IoT TwinMaker所有对象的多边形总数应小于 100 万。

  • 我们建议每个场景的对象总数为 200 个。将场景中的对象数量增加至 200 以上，会降低场景帧速率。

  • 我们建议场景中唯一 3D 资源的总大小不超过 100 兆字节。否则，根据浏览器和硬件的不同，您可能会遇到加载速度慢或性能下降的问题。

  • 默认情况下，场景配备环境光照。可以在场景中添加额外的灯光，以使某些对象聚焦，或者在对象上投射阴影。我们建议每个场景使用一盏照明。在需要的地方使用照明，并避免在场景中复制真实灯光。

了解更多信息

使用这些资源，了解更多用于提高场景性能的优化技巧。