Amazon IoT Analytics 不再向新客户提供。的现有客户 Amazon IoT Analytics 可以继续照常使用该服务。了解更多
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使用案例
- 自动执行产品质量测量以降低运营支出
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您的系统具有可测量压力、湿度和温度的智能值。系统定期整理事件，并且还会在发生某些事件时整理事件，例如阀门打开和关闭时。通过使用 Amazon IoT Analytics，您可以自动执行分析以聚合这些定期时段的非重叠数据，并创建有关最终产品质量的 KPI 报告。处理每个批次后，您可以测量总产品质量，并通过最大化运行卷来降低运营支出。
- 自动分析设备队列
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您每 15 分钟对数百台设备生成的数据运行一次分析（算法、数据科学或 KPI 机器学习）。每个分析周期都会生成并存储下一次分析运行的状态。对于每个分析，您都希望只使用在指定时间窗口内收到的数据。借助 Amazon IoT Analytics，您可以协调您的分析，为每次运行创建 KPI 和报告，然后存储数据以供未来的分析使用。
- 自动执行异常检测
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Amazon IoT Analytics 让您能够自动执行异常检测工作流程，否则您必须每 15 分钟对到达数据存储的新数据手动运行该检测。您还可以自动更新控制面板，其中显示在指定时间段内的设备使用情况和顶级用户。
- 预测工业过程的成果
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您具有工业生产线。使用发送到 Amazon IoT Analytics 的数据（包括可用的过程测量值），您可以运行分析工作流程来预测过程结果。用于模型的数据可在 M x N 矩阵中排列，其中每行包含执行实验室采样的各个时间点的数据。Amazon IoT Analytics 通过创建增量窗口并使用数据科学工具创建 KPI 和保存测量设备的状态，帮助您实现分析工作流程操作化。