使用案例 - AWS IoT Analytics
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使用案例

自动执行产品质量测量以降低运营支出

您的系统具有可测量压力、湿度和温度的智能值。系统定期收集事件,并在发生某些事件时收集事件,例如当值打开和关闭时。有 AWS IoT Analytics,您可以自动执行分析以聚合来自这些周期窗口的非重叠数据,并创建有关最终产品质量的KPI报表。处理每个批次后,您通过最大化的运行量来测量总体产品质量并降低运营支出。

自动分析设备队列

您每隔15分钟对100多台设备生成的数据运行一次分析(算法、数据科学或ML的KPI)。每个分析周期都会生成和存储状态,以便下一次分析运行。对于每个分析,您都希望只使用在指定时间窗口内收到的数据。有 AWS IoT Analytics 您可以协调分析并为每个运行创建KPI和报告,然后存储数据以供将来分析。

自动执行异常检测

AWS IoT Analytics 使您可以自动执行异常检测工作流程,而对于已到达数据存储的新数据,您必须每15分钟手动运行一次。您还可以自动更新控制面板,其中显示在指定时间段内的设备使用情况和顶级用户。

预测工业过程的成果

您具有工业生产线。使用发送到的数据 AWS IoT Analytics,包括可用的流程测量,您可以操作分析工作流以预测流程结果。模型的数据可以排列在MxN矩阵中,其中每一行包含来自采集实验室样品的各个时间点的数据。 AWS IoT Analytics 通过创建增量窗口并使用数据科学工具创建KPI并保存测量设备的状态,帮助您操作分析工作流。