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使用案例
- 自动测量产品质量以降低产品质量 OpEx
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您的系统具有可测量压力、湿度和温度的智能值。系统会定期整理事件，也会在某些事件发生时（例如值的打开和关闭）进行整理。与Amazon IoT Analytics，您可以自动进行分析，汇总来自这些定期窗口的非重叠数据，并创建有关最终产品质量的 KPI 报告。处理完每个批次后，您可以衡量整体产品质量，并通过最大化运行量来降低运营支出。
- 自动分析设备队列
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您每 15 分钟对数百台设备生成的数据运行一次分析（算法、数据科学或 KPI 的 ML）。每个分析周期都会生成和存储状态以供下一次分析运行。对于每个分析，您都希望只使用在指定时间窗口内收到的数据。与Amazon IoT Analytics您可以协调分析，为每次运行创建 KPI 和报告，然后存储数据以供future 分析。
- 自动执行异常检测
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Amazon IoT Analytics使您能够自动执行异常检测工作流程，您必须每 15 分钟对到达数据存储的新数据手动运行该工作流程。您还可以自动更新控制面板，其中显示在指定时间段内的设备使用情况和顶级用户。
- 预测工业过程的成果
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您具有工业生产线。使用发送到的数据Amazon IoT Analytics，包括可用的过程测量，您可以运用分析工作流程来预测过程结果。模型的数据可以排列在 M x N 矩阵中，其中每行包含来自实验室样本采集的不同时间点的数据。Amazon IoT Analytics通过创建增量窗口和使用数据科学工具创建 KPI 和保存测量设备的状态，帮助您操作分析工作流程。