Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

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创建数据集

您可以通过创建 SQL 数据集或容器数据集从数据存储中检索数据。 Amazon IoT Analytics可以查询数据来回答分析问题。尽管数据存储不是数据库，但您可以使用 SQL 表达式来查询数据并生成存储在数据集中的结果。

查询数据

要查询数据，您需要创建一个数据集。数据集包含用于查询数据存储的 SQL 以及可选的时间表，该时间表可在您选择的日期和时间重复查询。您可以使用类似于 Amazon CloudWatch 计划表达式的表达式来创建可选时间表。

运行以下命令以创建数据集。

aws iotanalytics create-dataset --cli-input-json file://mydataset.json

其中mydataset.json文件包含以下内容。

{
    "datasetName": "mydataset",
    "actions": [
        {
            "actionName":"myaction",
            "queryAction": {
                "sqlQuery": "select * from mydatastore"
            }
        }
    ]
}

运行以下命令，通过执行查询以创建数据集内容。

aws iotanalytics create-dataset-content --dataset-name mydataset

等待几分钟，以便数据集内容创建完毕，然后继续操作。

访问查询的数据

查询的结果是您的数据集内容，以 CSV 格式存储为文件。将通过 Amazon S3 向您提供该文件。以下示例说明了如何检查结果是否已准备就绪、文件是否已下载。

运行以下 get-dataset-content 命令：

aws iotanalytics get-dataset-content --dataset-name mydataset

如果您的数据集包含任何数据，则的get-dataset-content输出"state": "SUCCEEDED"在status字段中，如下例所示。

{
    "timestamp": 1508189965.746,
    "entries": [
        {
          "entryName": "someEntry",
          "dataURI": "https://aws-iot-analytics-datasets-f7253800-859a-472c-aa33-e23998b31261.s3.amazonaws.com/results/f881f855-c873-49ce-abd9-b50e9611b71f.csv?X-Amz-"
          
        }
    ],
    "status": {
      "state": "SUCCEEDED",
      "reason": "A useful comment."
    }
}

dataURI 是输出结果的签名 URL。它在较短的一段时间内有效 (几个小时)。根据您的工作流，您可能需要在访问内容之前始终调用 get-dataset-content，因为调用此命令会生成新的签名 URL。