自定义分区 - Amazon IoT Analytics
创建数据存储（控制台）
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自定义分区

Amazon IoT Analytics 支持数据分区，以便您可以整理数据存储中的数据。使用数据分区来组织数据时，可以查询已清理的数据。这减少了每次查询扫描的数据量并减少了延迟。

您可根据消息数据属性或通过管道活动添加的属性，对数据进行分区。

首先，启用数据存储中的数据分区。指定一个或多个数据分区维度，并将分区后的数据存储连接到 Amazon IoT Analytics 管道。然后，编写利用 WHERE 子句优化性能的查询。

创建数据存储（控制台）

下面的过程演示如何使用自定义分区来创建数据存储。

创建数据存储

  1. 登录到 Amazon IoT Analytics 控制台。

  2. 在导航窗格中，选择数据存储。

  3. 在 数据存储 页面上，选择 创建数据存储。

  4. 在指定数据存储详细信息页面上，输入数据存储相关的基本信息。

    1. 在数据存储 ID 中，输入唯一的数据存储 ID。该 ID 在创建后无法更改。

    2. （可选）对于标签，选择添加新标签，将一个或多个自定义标签（键值对）添加到数据存储中。标签有助于标识为 Amazon IoT Analytics 创建的资源。

    3. 选择 下一步。

  5. 在配置存储类型页面上，指定如何存储数据。

    1. 对于存储类型，选择服务托管存储。

    2. 对于配置已处理数据要保留多长时间，选择无限期。

    3. 选择 下一步。

  6. 在配置数据格式页面上，定义数据记录的结构和格式。

    1. 对于数据存储数据格式分类，选择 JSON 或 Parquet。有关 Amazon IoT Analytics 支持的文件类型的更多信息，请参阅文件格式。

      注意

      创建数据存储后，无法更改该格式。

    2. 选择 下一步。

  7. 为此数据存储创建自定义分区。

    1. 对于添加数据分区，选择启用。

    2. 对于数据分区源，请指定分区源相关的基本信息。

      选择示例源，然后选择为此数据存储收集消息的 Amazon IoT Analytics 通道。

    3. 在消息示例属性中，选择要用于对数据存储进行分区的消息属性。接下来，将您的选择添加为操作下的属性分区维度或时间戳分区维度。

      注意

      您只能将一个时间戳分区添加到数据存储中。

    4. 对于自定义数据存储分区维度，请定义有关分区维度的基本信息。您在上一步中选择的每个消息示例属性都将成为分区的维度。使用以下选项自定义每个维度：

      • 分区类型 - 指定此分区维度是属性还是时间戳分区类型。

      • 属性名称和维度名称 - 默认情况下，Amazon IoT Analytics 将使用您选择的消息样本属性的名称作为属性分区维度的标识符。编辑属性名称以自定义分区维度的名称。您可以使用 WHERE 子句中的维度名称来优化查询性能。

        • 任何分区属性维度的名称均带有 __partition_ 前缀。

        • 对于时间戳分区类型，Amazon IoT Analytics 创建了以下四个维度，名称分别为 __year、__month、__day、__hour。

      • 排序 - 重新排列分区维度以缩短查询的延迟。

      对于时间戳格式，请通过匹配消息数据中提取的时间戳来指定时间戳分区的格式。您可从 Amazon IoT Analytics 列出的格式选项中选择一个，也可指定一个与您的数据格式相匹配的选项。详细了解如何指定日期时间格式化程序。

      要添加不是消息属性的新维度，请选择 添加新分区。

    5. 选择 下一步。

  8. 在 查看和创建 页面上，查看您的选择，然后选择 创建数据存储。

    重要

    • 创建数据存储后，无法更改数据存储 ID。

    • 要编辑现有分区，必须创建另一个数据存储并通过管道重新处理数据。

  9. 确认新数据存储显示在数据存储页面上。