对于新项目,建议您使用新的适用于 Apache Flink Studio 的托管服务,而不是使用适用于 SQL 应用程序的 Kinesis Data Analytics。Managed Service for Apache Flink Studio 不仅操作简单,还具有高级分析功能,使您能够在几分钟内构建复杂的流处理应用程序。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。
Output
描述应用程序输出配置,在其中您标识应用程序内部流以及希望应用程序内部流数据写入到的目标。目标可以是 Amazon Kinesis 流或 Amazon Kinesis Firehose 传输流。
有关应用程序可以写入的目标数的限制以及其他限制,请参阅限制。
目录
- DestinationSchema
-
描述将记录写入目标时的数据格式。有关更多信息,请参阅配置应用程序输出。
类型:DestinationSchema 对象
必需:是
- Name
-
应用程序内部流的名称。
类型:字符串
长度限制:最小长度为 1。最大长度为 32。
必需:是
- KinesisFirehoseOutput
-
将 Amazon Kinesis Firehose 传输流标识为目标。
类型:KinesisFirehoseOutput 对象
必需:否
- KinesisStreamsOutput
-
将 Amazon Kinesis 流标识为目标。
类型:KinesisStreamsOutput 对象
必需:否
- LambdaOutput
-
将 Amazon Lambda 函数标识为目标。
类型:LambdaOutput 对象
必需:否
另请参阅
有关在特定语言的 Amazon 软件开发工具包中使用此 API 的更多信息,请参阅以下内容: