经过仔细考虑，我们决定分两个步骤停用 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序：
1. 从 2025 年 10 月 15 日起，您将无法创建新的 Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序。
2. 从 2026 年 1 月 27 日起，我们将删除您的应用程序。您将无法启动或操作 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序。从那时起，将不再提供对 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 的支持。有关更多信息，请参阅 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序停用。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
步骤 3：配置应用程序输出
在热点示例的此部分中，您使用 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序代码查找流式传输源中的大量热点并将热分数分配给每个热点。
您现在可以将应用程序内部流中的应用程序结果发送到外部目标，这是另一个 Kinesis 数据流 (ExampleOutputStream)。然后，您可以分析热点分数并为热点热确定合适的阈值。您可以进一步扩展此应用程序以生成警报。
配置应用程序输出
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在 /kinesisanalytics 上打开 Kinesis Data Analytics 控制台 https://console.aws.amazon.com。
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在 SQL 编辑器中，在应用程序控制面板中选择 Destination 或 Add a destination。
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在 Add a destination (添加目标) 页面上，选择 Select from your streams (从流中选择)。然后选择在上一部分中创建的
ExampleOutputStream流。现在，您具有一个外部目标，Amazon Kinesis Data Analytics 将应用程序写入到应用程序内部流
DESTINATION_SQL_STREAM的任何记录永久保存到该目标中。 -
您可以选择配置 Amazon Lambda 为监控
ExampleOutputStream直播并向您发送警报。有关更多信息，请参阅 使用 Lambda 函数作为输出。您还可以查看 Kinesis Data Analytics 写入到外部目标（Kinesis 流ExampleOutputStream）的记录，如 步骤 4：验证应用程序输出 中所述。