步骤 3:配置应用程序输出 - Amazon Kinesis Data Analytics 开发者指南
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对于新项目,我们建议您使用新的 Kinesis Data Analytics 工作室,而不是 SQL 应用程序的 Kinesis Data Analytics。Kinesis Data Analytics Studio 将易用性与高级分析功能相结合,使您能够在几分钟内构建复杂的流处理应用程序。

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步骤 3:配置应用程序输出

此时,在热点示例中,您有 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序代码从流媒体源中发现重要的热点,并为每个热点分配热点分数。

现在,您可以将应用程序内流中的应用程序结果发送到外部目的地,即另一个 Kinesis 数据流 (ExampleOutputStream)。然后,您可以分析热点分数并为热点热确定合适的阈值。您可以进一步扩展此应用程序以生成警报。

配置应用程序输出
  1. 通过 https://console.aws.amazon.com/kinesisanalytics 打开 Kinesis Data Analytics 控制台。

  2. 在 SQL 编辑器中,在应用程序控制面板中选择 DestinationAdd a destination

  3. Add a destination (添加目标) 页面上,选择 Select from your streams (从流中选择)。然后选择在上一部分中创建的 ExampleOutputStream 流。

    现在,您有了外部目标,Amazon Kinesis Data Analytics 可以在其中保存所有记录,您的应用程序会写入应用程序内流DESTINATION_SQL_STREAM

  4. 您可以选择配置 Amazon Lambda 以监控 ExampleOutputStream 流并发送警报。有关更多信息,请参阅使用 Lambda 函数作为输出:您还可以查看 Kinesis Data Analytics 写入外部目的地(即 Kinesis 流)的记录ExampleOutputStream,如中所述步骤 4:验证应用程序输出

下一个步骤

步骤 4:验证应用程序输出