步骤 3.3：添加实时分析（添加应用程序代码）

在应用程序中心页面上，选择 Go to SQL editor。

在 Would you like to start running "ExampleApp"? (是否要开始运行“ExampleApp”？) 对话框中，选择 Yes, start application (是，启动应用程序)。

控制台会发送启动应用程序（请参阅StartApplication）的请求，然后会显示 SQL 编辑器页面。

控制台将打开 SQL 编辑器页面。查看该页面，其中包含多个按钮（Add SQL from templates、Save and run SQL）和不同选项卡。

在 SQL 编辑器中，选择 Add SQL from templates。

从可用模板列表中，选择 Continuous filter。示例代码读取来自一个应用程序内部流的数据 (WHERE 子句将筛选行)，并将数据插入到另一个应用程序内部流，如下所示：

选择 Add this SQL to editor。

按如下方式测试应用程序代码：

请记住，您已启动应用程序（状态为 RUNNING）。因此，Amazon Kinesis Data Analytics 已在不断地读取流式传输源，并将行添加到应用程序内部流中。SOURCE_SQL_STREAM_001。

1. 在 SQL 编辑器中，选择 Save and run SQL。控制台首先会发送保存应用程序代码的更新请求。然后，代码会持续执行。

2. 您可以在 Real-time analytics 选项卡中查看结果。

   

   SQL 编辑器包含以下选项卡：

   • Source data 选项卡显示映射到流式传输源的应用程序内部输入流。选择应用程序内部流，您可以看到数据不断传入。请注意应用程序内部输入流中未在输入配置中指定的其他列。其中包括以下时间戳列：

     • ROTIME— 应用程序内部流中的每一行都具有一个名为的特殊列。ROWTIME。此列是 Amazon Kinesis Data Analytics 在第一个应用程序内流 (映射到流式源的应用程序内输入流) 中插入行的时间戳。

     • 近似 _ 到达 _ 时间— 每个 Kinesis Data Analytics 记录都包含一个名为的值Approximate_Arrival_Time。此值是流式源成功接收和存储该记录时设置的大致到达时间戳。Kinesis Data Analytics 从流式传输源中读取记录时会将该列提取到应用程序内部输入流中。

     这些时间戳值在基于时间的窗口式查询中非常有用。有关更多信息，请参阅 窗口式查询。

   • Real-time analytics 选项卡显示应用程序代码创建的所有其他应用程序内部流。它还包含错误流。Kinesis Data Analytics 会将它无法处理的任何行发送到错误流。有关更多信息，请参阅 错误处理。

     选择 DESTINATION_SQL_STREAM 可查看应用程序代码插入的行。请注意您的应用程序代码未创建的其他列。这些列包括ROWTIME时间戳列。Kinesis Data Analytics 直接从源 (SOURCE_SQL_STREAM_001)。

   • 这些区域有：目的地选项卡显示 Kinesis Data Analytics 将查询结果写入到的外部目标。您尚未为应用程序输出配置任何外部目标。