自动扩展应用程序以提高吞吐量 - SQL适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytics 开发者指南
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

经过仔细考虑,我们决定分两个步骤停止使用亚马逊 Kinesis Data Analytics SQL 的应用程序:

1. 从 2025 年 10 月 15 日起,您将无法为应用程序创建新的 Kinesis Data Analytic SQL s。

2. 从 2026 年 1 月 27 日起,我们将删除您的应用程序。您将无法启动或操作适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytic SQL s。从那时起,亚马逊 Kinesis Data Analytics SQL 将不再提供支持。有关更多信息,请参阅 适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytic SQL s 停产

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

自动扩展应用程序以提高吞吐量

Amazon Kinesis Data Analytics 可以灵活地扩展您的应用程序,以适应源数据流的数据吞吐量,以及大多数情况下的查询复杂性。Kinesis Data Analytics 以 Kinesis 处理单元 (KPU) 的形式预置容量。一个 KPU 可为您提供内存 (4 GB) 和相应的计算和联网能力。

应用程序的默认 KPU 限制为 64 个。有关申请提高此限制的说明,请参阅 Amazon 服务限制中的申请提高限制