对于新项目，建议您使用新的适用于 Apache Flink Studio 的托管服务，而不是使用适用于 SQL 应用程序的 Kinesis Data Analytics。Managed Service for Apache Flink Studio 不仅操作简单，还具有高级分析功能，使您能够在几分钟内构建复杂的流处理应用程序。
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自动扩展应用程序以提高吞吐量
Amazon Kinesis Data Analytics 可以灵活地扩展您的应用程序，以适应源数据流的数据吞吐量，以及大多数情况下的查询复杂性。Kinesis Data Analytics 以 Kinesis 处理单元 (KPU) 的形式预置容量。一个 KPU 可为您提供内存 (4 GB) 和相应的计算和联网能力。
应用程序的默认 KPU 限制为 64 个。有关申请提高此限制的说明，请参阅 Amazon 服务限制中的申请提高限制。