步骤 2：设置 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI) - 适用于 Amazon Kinesis Data Analytics·for·SQL 应用程序开发人员指南
下一个步骤
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

对于新项目，建议您使用新的适用于 Apache Flink Studio 的托管服务，而不是使用 Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序。Managed Service for Apache Flink Studio 不仅操作简单，还具有高级分析功能，使您能够在几分钟内构建复杂的流处理应用程序。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

步骤 2：设置 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI)

按照步骤下载和配置 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI)。

重要

您无需使用 Amazon CLI 即可执行入门练习中的步骤。但是，本指南中的某些练习会用到 Amazon CLI。您可以跳过此步骤并转到 步骤 3：创建您的初学者 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序， Amazon CLI 然后在需要时进行设置。

要设置 Amazon CLI

  1. 下载并配置 Amazon CLI。有关说明，请参阅《Amazon Command Line Interface 用户指南》中的以下主题：

  2. 在配置文件中为管理员用户添加命名的 Amazon CLI 配置文件。执行 Amazon CLI 命令时使用此配置文件。有关命名配置文件的更多信息，请参阅《Amazon Command Line Interface 用户指南》中的命名配置文件。

    [profile adminuser]
aws_access_key_id = adminuser access key ID
aws_secret_access_key = adminuser secret access key
region = aws-region

    有关可用区域的列表 Amazon Web Services 区域，请参阅中的区域和终端节点Amazon Web Services 一般参考。

  3. 在命令提示符处输入以下帮助命令来验证设置：

    aws help

下一个步骤

步骤 3：创建您的初学者 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序