步骤 2:设置 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI) - 适用于 SQL 应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytics 开发人员指南
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对于新项目,建议您使用新的适用于 Apache Flink Studio 的托管服务,而不是使用适用于 SQL 应用程序的 Kinesis Data Analytics。Managed Service for Apache Flink Studio 不仅操作简单,还具有高级分析功能,使您能够在几分钟内构建复杂的流处理应用程序。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

步骤 2:设置 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI)

按照以下步骤下载和配置 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI)。

重要

您不需要使用 Amazon CLI 以执行入门练习中的步骤。但是,本指南中的某些练习会用到 Amazon CLI。您可以跳过此步骤转至 步骤 3:创建您的初学者 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序,并在稍后需要时设置 Amazon CLI。

设置 Amazon CLI
  1. 下载并配置 Amazon CLI。有关说明,请参阅《Amazon Command Line Interface 用户指南》中的以下主题:

  2. 在 Amazon CLI 配置文件中为管理员用户添加一个命名配置文件。在执行 Amazon CLI 命令时,您将使用此配置文件。有关命名配置文件的更多信息,请参阅《Amazon Command Line Interface 用户指南》中的命名配置文件

    [profile adminuser] aws_access_key_id = adminuser access key ID aws_secret_access_key = adminuser secret access key region = aws-region

    有关可用 Amazon Web Services 区域的列表,请参阅《Amazon Web Services 一般参考》中的区域和端点

  3. 在命令提示符处输入以下帮助命令来验证设置:

    aws help

下一个步骤

步骤 3:创建您的初学者 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序