Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

对于新项目，我们建议您使用新的 Kinesis Data Analytics 工作室，而不是 SQL 应用程序的 Kinesis Data Analytics。Kinesis Data Analytics Studio 将易用性与高级分析功能相结合，使您能够在几分钟内构建复杂的流处理应用程序。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

将基于身份的策略（IAM 策略）应用于 Amazon Kinesis Data Analytics

以下是基于身份的策略的示例，这些示例展示了账户管理员如何将权限策略附加到 IAM 身份（即用户、组和角色）并授予对 Amazon Kinesis Data Analytics 资源执行操作的权限。

下面介绍权限策略示例。

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "Stmt1473028104000",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "kinesisanalytics:CreateApplication"
            ],
            "Resource": [
                "*"
            ]
        }
    ]
}

该策略包含一个语句：

有关显示所有 Kinesis Data Analytics API 操作及其适用资源的表，请参阅Amazon Kinesis Data Analytics API 权限：操作、权限和资源参考。

使用 Amazon Kinesis Data Analytics 控制台所需的权限

对于要使用 Kinesis Data Analytics 控制台的用户，您必须授予必要的权限。例如，如果希望用户拥有相应权限以创建应用程序，请授予显示账户中的流式传输源的权限，以便用户可以在控制台中配置输入和输出。

我们建议执行下列操作：

Amazon Kinesis Data Analytics 的策略

Amazon通过提供由创建和管理的独立 IAM policy来满足许多常用案例的要求。Amazon这些 Amazon 托管策略可针对常用案例授予必要的权限，使您免去调查所需权限的工作。有关更多信息，请参阅 IAM 用户指南中的A mazon 托管策略。

以下由亚马逊托管的策略（可附加到您账户中的用户）特定于 Amazon Kinesis Data Analytics：

此外，您还可以创建您自己的自定义 IAM 策略，以授予对 AAmazon Kinesis Data Analytics 操作和资源的相关权限。您可以将这些自定义策略附加到需要这些权限的 用户或组。

客户托管策略示例

此部分中的示例提供了一组可附加到用户的示例策略。如果您是首次创建策略，建议您先在账户中创建用户。然后，按顺序将策略附加到用户，如此部分中的步骤所述。然后，在将每个策略附加到用户时，可使用控制台验证该策略的效果。

最初，用户没有权限并且无法在控制台中执行任何操作。在将策略附加到用户时，可以验证用户是否能在控制台中执行各种操作。 

建议使用两种浏览器窗口。在一个窗口中，创建用户和授予权限。在另一个窗口中，使用用户的凭证登录 Amazon Web Services Management Console，并在授予权限时验证权限。

有关显示如何创建可用作 AAmazon Kinesis Data Analytics 应用程序执行角色的 IAM 角色的示例，请参阅 IAM 用户指南中的创建 IAM 角色。

步骤 1：创建一个 IAM 用户

首先，您需要创建一个用户，将该用户添加到具有管理权限的 IAM 组，然后向您创建的用户授予管理权限。您随后便Amazon可以使用一个特殊的 URL 和该用户的凭证访问。

有关说明，请参阅《IAM 用户指南》中的创建您的第一个 IAM 用户和管理员组。

第 2 步：允许用户执行非Amazon Kinesis Data Analytics 特有的操作

首先，授予用户在使用 Amazon Kinesis 数据分析应用程序时所需的所有非Amazon Kinesis Data Analytics 操作的权限。其中包括处理直播的权限（Amazon Kinesis Data Streams 操作、亚马逊 Kinesis Data Firehose CloudWatch 操作）和操作权限。将下面的策略附加到用户.

您需要通过提供要向其授予 iam:PassRole 权限的 IAM 角色名来更新策略，或者指定通配符 (*) 来表示所有 IAM 角色。这不是安全做法；但是，您可能未在此测试期间创建特定 IAM 角色。

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "kinesis:CreateStream",
                "kinesis:DeleteStream",
                "kinesis:DescribeStream",
                "kinesis:ListStreams",
                "kinesis:PutRecord",
                "kinesis:PutRecords"
            ],
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "firehose:DescribeDeliveryStream",
                "firehose:ListDeliveryStreams"
            ],
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "cloudwatch:GetMetricStatistics",
                "cloudwatch:ListMetrics"
            ],
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": "logs:GetLogEvents",
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "iam:ListPolicyVersions",
                "iam:ListRoles"
            ],
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": "iam:PassRole",
            "Resource": "arn:aws:iam::*:role/service-role/role-name"
        }
    ]
}

步骤 3：允许用户查看应用程序列表和查看详细信息

以下策略为用户授予以下权限：

将此策略添加到用户。

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "kinesisanalytics:ListApplications"
            ],
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "kinesisanalytics:DescribeApplication"
            ],
            "Resource": "arn:aws:kinesisanalytics:aws-region:aws-account-id:application/*"
        }
    ]
}

使用用户凭证登录 Amazon Kinesis Data Analytics 控制台，验证这些权限。

步骤 4：允许用户启动特定应用程序

如果您希望用户能够启动现有的 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序，请将以下策略附加到该用户。该策略提供 kinesisanalytics:StartApplication 操作的权限：您必须通过提供账户 ID、Amazon区域和应用程序名称来更新策略。

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
               {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "kinesisanalytics:StartApplication"                
            ],
            "Resource": "arn:aws:kinesisanalytics:aws-region:aws-account-id:application/application-name"
        }
    ]
}

步骤 5：允许用户创建 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序

如果您希望用户创建 AAmazon Kinesis Data Analytics 应用程序，则可以将以下策略附加到该用户。您必须更新策略并提供Amazon区域、您的账户 ID 和您希望用户创建的特定应用程序名称，或者提供 “*”，以便用户可以指定任何应用程序名称（从而创建多个应用程序）。

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "Stmt1473028104000",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "kinesisanalytics:CreateApplication"
            ],
            "Resource": [
                "*"
            ]
        },
     
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "kinesisanalytics:StartApplication",
                "kinesisanalytics:UpdateApplication",
                "kinesisanalytics:AddApplicationInput",
                "kinesisanalytics:AddApplicationOutput"
            ],
            "Resource": "arn:aws:kinesisanalytics:aws-region:aws-account-id:application/application-name"
        }
    ]
}

步骤 6：允许应用程序使用 Lambda 预处理

如果您希望应用程序能够使用 Lambda 预处理，请将以下策略附加到该角色。

     {
       "Sid": "UseLambdaFunction",
       "Effect": "Allow",
       "Action": [
           "lambda:InvokeFunction",
           "lambda:GetFunctionConfiguration"
       ],
       "Resource": "<FunctionARN>"
   }