将基于身份的策略(IAM 策略)用于Amazon Kinesis Data Analytics - Amazon Kinesis Data Analytics 开发人员指南
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对于新项目,我们建议你使用新的 Kinesis Data Analytics Studio,而不是 SQL 应用程序的 Kinesis Data Analytics。Kinesis Data Analytics Studio 将易用性与高级分析功能相结合,使您能够在几分钟内构建复杂的流处理应用程序。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

将基于身份的策略(IAM 策略)用于Amazon Kinesis Data Analytics

以下是基于身份的策略的示例,这些示例展示了账户管理员如何将权限策略附加到 IAM 身份(即用户、组和角色),以及授予对 Amazon Kinesis Data Analytics 资源执行操作的权限。

重要

我们建议您首先阅读以下介绍性主题,这些主题讲解了管理 Amazon Kinesis Data Analytics 资源访问的基本概念和选项。有关更多信息,请参阅 管理 Amazon Kinesis Data Analytics 资源的访问权限概述

下面介绍权限策略示例。

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "Stmt1473028104000", "Effect": "Allow", "Action": [ "kinesisanalytics:CreateApplication" ], "Resource": [ "*" ] } ] }

该策略包含一个语句:

  • 第一条语句为一个 Kinesis Data Analytics 操作授予权限 (kinesisanalytics:CreateApplication) 使用应用程序的 Amazon 资源名称 (ARN)。此示例中的 ARN 指定通配符 (*),表示为任何资源授予相应权限。

有关显示所有 Kinesis Data Analytics API 操作及其适用于的资源的表,请参阅Amazon Kinesis Data Analytics 操作、权限和资源参考.

使用 Amazon Kinesis Data Analytics 控制台所需的权限

对于要使用 Kinesis Data Analytics 控制台的用户,您必须授予必需的权限。例如,如果希望用户拥有相应权限以创建应用程序,请授予显示账户中的流式传输源的权限,以便用户可以在控制台中配置输入和输出。

我们建议执行下列操作:

Amazon Kinesis Data Analytics(预定义)策略

Amazon通过提供由创建和管理的独立 IAM policy来满足许多常用案例的要求。Amazon这些 Amazon 托管的策略可针对常用案例授予必要的权限,使您免去调查所需权限的工作。有关更多信息,请参阅 。亚马逊管理的政策在里面IAM 用户指南.

以下 Amazon Kinesis 托管策略(可附加到您账户中的用户)特定于 Amazon Kinesis Data Analytics:

  • AmazonKinesisAnalyticsReadOnly— 授予 Amazon Kinesis Data Analytics 操作的权限,使用户能够列出 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序和查看输入/输出配置。它还授予权限,允许用户查看 Kinesis 流和 Kinesis Data Firehose 交付流的列表。应用程序运行时,用户可以在控制台中查看源数据和实时分析结果。

     

  • AmazonKinesisAnalyticsFullAccess— 授予所有 Amazon Kinesis Data Analytics 操作的权限以及允许用户创建和管理 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序的所有其他权限。但是,请注意以下事项:

     

    • 如果用户要在控制台中创建一个新的 IAM 角色,这些权限并不能满足需求(这些权限允许用户选择现有角色)。如果您希望用户能够在控制台中创建 IAM 角色,请添加IAMFullAccess亚马逊管理的政策。

       

    • 用户必须具有权限iam:PassRole配置 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序时指定 IAM 角色的操作。亚马逊管理的这项政策授予了以下权限iam:PassRole仅对以前缀开头的 IAM 角色执行用户操作service-role/kinesis-analytics.

      如果用户想要使用没有此前缀的角色配置 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序,则必须首先明确授予该用户的权限iam:PassRole对特定角色采取行动。

注意

您可以通过登录到 IAM 控制台并在该控制台中搜索特定策略来查看这些权限策略。

此外,您还可以创建自定义 IAM 策略,以授予 AAmazon Kinesis Data Analytics 操作和资源的相关权限。您可以将这些自定义策略附加到需要这些权限的 IAM 用户或组。

客户托管策略示例

此部分中的示例提供了一组可附加到用户的示例策略。如果您是首次创建策略,建议您先在账户中创建 IAM 用户。然后,按顺序将策略附加到用户,如此部分中的步骤所述。然后,在将每个策略附加到用户时,可使用控制台验证该策略的效果。

最初,用户没有权限并且无法在控制台中执行任何操作。在将策略附加到用户时,可以验证用户是否能在控制台中执行各种操作。 

建议使用两种浏览器窗口。在一个窗口中,创建用户和授予权限。在另一个窗口中,使用用户的凭证登录 Amazon Web Services Management Console,并在授予权限时验证权限。

有关演示如何创建可用作 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序执行角色的 IAM 角色的示例,请参阅创建 IAM 角色在里面IAM 用户指南.

第 1 步:创建 IAM 用户

首先,您需要创建一个 IAM 用户,将该用户添加到具有管理权限的 IAM 组,然后向您创建的 IAM 用户授予管理权限。您随后便可以使用一个特殊的 URL 和该 IAM 用户的凭证访问 Amazon。

有关说明,请参阅创建您的第一个 IAM 用户和管理员群组在里面IAM 用户指南.

第 2 步:允许用户对不特定于 Amazon Kinesis Data Analytics 的操作授予权限

首先,授予用户在使用 Amazon Kinesis 数据分析应用程序时需要的所有非亚马逊 Kinesis Data AnAmazon Kinesis Data Analytics ytics 特有的操作的权限。其中包括处理直播的权限(Amazon Kinesis Data Streams 操作、Amazon Kinesis Data Firehose 操作)以及 CloudWatch 操作。将下面的策略附加到用户.

您需要通过提供要向其授予 iam:PassRole 权限的 IAM 角色名来更新策略,或者指定通配符 (*) 来表示所有 IAM 角色。这不是安全做法;但是,您可能未在此测试期间创建特定 IAM 角色。

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "kinesis:CreateStream", "kinesis:DeleteStream", "kinesis:DescribeStream", "kinesis:ListStreams", "kinesis:PutRecord", "kinesis:PutRecords" ], "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "firehose:DescribeDeliveryStream", "firehose:ListDeliveryStreams" ], "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "cloudwatch:GetMetricStatistics", "cloudwatch:ListMetrics" ], "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": "logs:GetLogEvents", "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:ListPolicyVersions", "iam:ListRoles" ], "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": "iam:PassRole", "Resource": "arn:aws:iam::*:role/service-role/role-name" } ] }

第 3 步:允许用户查看应用程序列表和查看详细信息

以下策略为用户授予以下权限:

  • kinesisanalytics:ListApplications 操作的权限,以便用户可以查看应用程序列表。这是服务级别的 API 调用,因此您应当指定“*”作为 Resource 值。

  • kinesisanalytics:DescribeApplication 操作的权限,以便您可以获取任何应用程序的相关信息。

将此策略添加到用户。

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "kinesisanalytics:ListApplications" ], "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "kinesisanalytics:DescribeApplication" ], "Resource": "arn:aws:kinesisanalytics:aws-region:aws-account-id:application/*" } ] }

使用 IAM 用户证书登录 Amazon Kinesis Data Analytics 控制台,验证这些权限。

第 4 步:允许用户启动特定应用程序

如果您希望用户能够启动现有的 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序之一,请向该用户附加以下策略。该策略提供 kinesisanalytics:StartApplication 操作的权限:您必须通过提供账户 ID 来更新策略,Amazon区域和应用程序名称。

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "kinesisanalytics:StartApplication" ], "Resource": "arn:aws:kinesisanalytics:aws-region:aws-account-id:application/application-name" } ] }

第 5 步:允许用户创建 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序

如果您希望用户创建 AAmazon Kinesis Data Analytics 应用程序,则可以将以下策略附加到该用户。您必须更新策略并提供Amazon区域、您的账户 ID 以及您希望用户创建的特定应用程序名称或 “*”,以便用户可以指定任何应用程序名称(从而创建多个应用程序)。

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "Stmt1473028104000", "Effect": "Allow", "Action": [ "kinesisanalytics:CreateApplication" ], "Resource": [ "*" ] }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "kinesisanalytics:StartApplication", "kinesisanalytics:UpdateApplication", "kinesisanalytics:AddApplicationInput", "kinesisanalytics:AddApplicationOutput" ], "Resource": "arn:aws:kinesisanalytics:aws-region:aws-account-id:application/application-name" } ] }

第 6 步:允许应用程序使用 Lambda 预处理

如果您希望应用程序能够使用 Lambda 预处理,请将以下策略附加到该角色。

{ "Sid": "UseLambdaFunction", "Effect": "Allow", "Action": [ "lambda:InvokeFunction", "lambda:GetFunctionConfiguration" ], "Resource": "<FunctionARN>" }