Amazon Managed Service for Apache Flink 之前称为 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink。
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吞吐量太慢
如果您的应用程序处理传入的流数据速度不够快，则其性能将不佳并变得不稳定。本节介绍这种情况的症状和故障排除步骤。
症状
这种情况可能具有以下症状：
如果您的应用程序的数据源是 Kinesis 流，则该流的
millisbehindLatest指标会不断增加。如果您的应用程序的数据源是 Amazon MSK 集群，则该集群的使用者延迟指标会不断增加。有关更多信息，请参阅 Amazon MSK 开发人员指南中的消费端延迟监控。
如果您的应用程序的数据源是不同的服务或来源，请检查所有可用的消费者延迟指标或可用数据。
原因和解决方案
导致应用程序吞吐量缓慢的原因可能有很多。如果您的应用程序无法跟上输入的速度，请检查以下内容：
如果吞吐量延迟激增然后逐渐减弱，请检查应用程序是否正在重新启动。您的应用程序将在重新启动时停止处理输入，从而导致延迟激增。有关应用程序故障的更多信息，请参阅应用程序正在重新启动。
如果吞吐量延迟一致，请检查您的应用程序是否针对性能进行了优化。有关优化应用程序性能的信息，请参阅对性能问题进行故障排除。
如果吞吐量延迟不是激增而是持续增加，并且您的应用程序已针对性能进行了优化，则必须增加应用程序资源。有关增加应用程序资源的信息，请参阅实现应用程序扩展。
如果您的应用程序从不同区域的 Kafka 集群读取数据，
FlinkKafkaConsumer或者尽管KafkaSource使用者延迟很高，但大部分时间处于空闲状态（高idleTimeMsPerSecond或低CPUUtilization），则可以增加的值receive.buffer.byte，例如 2097152。有关更多信息，请参阅自定义 MSK 配置中的高延迟环境部分。
有关应用程序源中吞吐量缓慢或消费者延迟增加的故障排除步骤，请参阅对性能问题进行故障排除。