STDDEV_SAMP - Amazon Kinesis Data Analytics
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STDDEV_SAMP

以 <number-expression> 形式返回所有值的统计标准差,统计标准差针对组中余下的每一行进行计算并定义为 VAR_SAMP 的平方根。

在使用 STDDEV_SAMP 时,请注意以下事项:

  • 当输入集没有非 null 数据时,STDDEV_SAMP 将返回 NULL

  • 如果您未使用 OVER 子句,则 STDDEV_SAMP 将通过聚合函数进行计算。在此情况下,聚合查询必须根据将流分组到有限行中的 GROUP BY 子句 在单调表达式中包含 ROWTIME。否则,组将是无限流,并且查询绝对无法完成,也不会发出任何行。有关更多信息,请参阅 聚合函数

  • 使用 GROUP BY 子句的窗口式查询在滚动窗口中处理行。有关更多信息,请参阅滚动窗口(使用 GROUP BY 的聚合)

  • 如果您使用 OVER 子句,则 STDDEV_SAMP 将通过分析函数进行计算。有关更多信息,请参阅 分析函数

  • 使用 OVER 子句的窗口式查询在滑动窗口中处理行。有关更多信息,请参阅滑动窗口

  • STD_DEVSTDDEV_SAMP 的别名。

语法

STDDEV_SAMP ( [DISTINCT | ALL] number-expression )

参数

ALL

在输入集中包含重复值。ALL 是默认值。

DISTINCT

在输入集中排除重复值。

示例

示例数据集

以下示例基于示例股票数据集,后者是《Amazon Kinesis Analytics 开发人员指南》 中的入门练习的一部分。要运行每个示例,您需要具有示例股票代码输入流的 Amazon Kinesis Analytics 应用程序。要了解如何创建 Analytics 应用程序和配置示例股票代码输入流,请参阅《Amazon Kinesis Analytics 开发人员指南》 中的入门

具有以下架构的示例股票数据集。

(ticker_symbol VARCHAR(4), sector VARCHAR(16), change REAL, price REAL)

示例 1:确定滚动窗口查询内的列中值的统计标准差

以下示例演示如何使用 STDDEV_SAMP 函数来确定示例数据集的 PRICE 列的滚动窗口中的值的标准差。未指定 DISTINCT,因此计算中将包含重复值。

CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" (ticker_symbol VARCHAR(4), stddev_samp_price REAL); CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM" SELECT STREAM ticker_symbol, STDDEV_SAMP(price) AS stddev_samp_price FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001" GROUP BY ticker_symbol, FLOOR(("SOURCE_SQL_STREAM_001".ROWTIME - TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:00') SECOND / 10 TO SECOND);

结果

上一示例输出的流与以下内容类似:

示例 2:确定滑动窗口查询内的列中值的统计标准差

以下示例演示如何使用 STDDEV_SAMP 函数来确定示例数据集的 PRICE 列的滑动窗口中的值的标准差。未指定 DISTINCT,因此计算中将包含重复值。

CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" (ticker_symbol VARCHAR(4), stddev_samp_price REAL); CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM" SELECT STREAM ticker_symbol, STDDEV_SAMP(price) OVER TEN_SECOND_SLIDING_WINDOW AS stddev_samp_price FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001" WINDOW TEN_SECOND_SLIDING_WINDOW AS ( PARTITION BY ticker_symbol RANGE INTERVAL '10' SECOND PRECEDING);

上一示例输出的流与以下内容类似:

另请参阅