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GROUP BY 子句
GROUP BY 子句的语法图表
（要查看此子句的适用范围，请参阅 SELECT 语句）
例如，分组依据 <column name-or-expression >，其中：
表达式可以是聚合；
GROUP BY 子句中使用的所有列名称也必须在 SELECT 语句中。
此外，未在 GROUP BY 子句中命名或无法从 GROUP BY 子句派生的列不能出现在 SELECT 语句中，除非出现在聚合中，例如 SUM () allOrdersValue。
可派生是指，在 GROUP BY 子句中指定的列允许访问要包含在 SELECT 子句中的列。如果列是可派生的，则即使未在 GROUP BY 子句中明确命名该列，SELECT 语句也可以指定该列。
示例：如果表的键在 GROUP BY 子句中，则该表的所有列都可以出现在 select-list 中。由于该键，此类列被视为可访问。
GROUP BY 子句根据分组表达式的值对选定行进行分组，针对每组在所有列中具有相同值的行返回一行摘要信息。
请注意，出于这些目的，值 NULL 被视为等于自身，而不等于任何其他值。这些语义与 IS NOT DISTINCT FROM 运算符的语义相同。
流式 GROUP BY
GROUP BY 可以用在流式查询中，但前提是有一个分组表达式是非常量单调表达式或基于时间的表达式。Amazon Kinesis Data Analytics 需要遵循此要求才能继续运行，如下所述。
单调表达式是指始终朝着同一个方向移动的表达 ascends-or-stays-the式：要么相同，要么相同；它 descends-or-stays不会反向移动。不需要严格递升或严格递降，也就是说，每个值始终高于前一个值，或者每个值始终低于前一个值。常量表达式具备单调性，从技术上讲，既可递升又可递降，但显然不适用于这些目的。有关单调性的更多信息，请参阅单调表达式和运算符。
请考虑以下查询：
SELECT STREAM prodId, COUNT(*) FROM Orders GROUP BY prodId
该查询旨在以流的形式计算每种产品的订单数量。但是，由于订单是无限流，Amazon Kinesis Data Analytics 永远无法知道已查看给定产品的所有订单，永远无法完成特定行的总数，因此永远无法输出行。Amazon Kinesis Data Analytics 验证器会拒绝而非允许永远无法输出行的查询。
流式 GROUP BY 的语法如下：
GROUP BY <monotonic
or time-based expression> ,
<column name-or-expression, ...>
其中 GROUP BY 子句中使用的所有列名称都需要在 SELECT 语句中；表达式可以是聚合。此外，未在 GROUP BY 子句中出现的列名称不能在 SELECT 语句中出现，除非是在聚合中，或者，如果对列的访问权限可从您在 GROUP BY 子句中指定的列中创建（如上所示）。
例如，以下计算每小时产品数的查询使用的是单调表达式 FLOOR(Orders.ROWTIME TO HOUR)，因此是有效的：
SELECT STREAM FLOOR(Orders.ROWTIME TO HOUR) AS theHour, prodId, COUNT(*) FROM Orders GROUP BY FLOOR(Orders.ROWTIME TO HOUR), prodId
GROUP BY 中必须要有一个表达式是单调的或基于时间的。例如，GROUP BY FLOOR(S.ROWTIME) TO HOUR 将每小时为前一小时的输入行生成一个输出行。GROUP BY 可以指定其他分区项。例如，GROUP BY FLOOR(S.ROWTIME) TO HOUR, USERID 将每小时为每个 USERID 值生成一个输出行。如果您确定表达式是单调的，则可以使用单调函数进行声明。如果实际数据不是单调的，则生成的系统行为是不确定的：结果可能不符合预期或期望。
有关更多详细信息，请参阅本指南中的单调函数主题。
流中可能会出现重复的行时间，但只要 ROWTIME 值相同，GROUP BY 操作就会继续累积行。为了输出行，ROWTIME 值必须在某个时刻发生更改。