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GROUP BY 子句
GROUP BY 子句的语法表
（要查看此条款的适用范围，请参见SELECT）
例如，按 <column name-or-expression > 进行分组，其中：
表达式可以是集合；而且，
GROUP BY 子句中使用的任何列名也必须在 SELECT 语句中。
此外，除非在聚合中，例如 SUM (allOrdersValue)，否则在 GROUP BY 子句中未命名或无法从 GROUP BY 子句派生的列不能出现在 SELECT 语句中。
派生的意思是，在 GROUP BY 子句中指定的列可以访问要包含在 SELECT 子句中的列。如果列是可派生的，则即使在 GROUP BY 子句中未明确命名该列，SELECT 语句也可以指定该列。
示例：如果表的键位于 GROUP BY 子句中，则该表的任何列都可以出现在选择列表中，因为给定该键，此类列被认为是可访问的。
GROUP BY 子句根据分组表达式的值对选定行进行分组，为所有列中具有相同值的每组行返回一行摘要信息。
请注意，出于这些目的，NULL 值被视为等于其自身而不等于任何其他值。这些语义与 IS NOT DISTINCT FROM 运算符的语义相同。
直播分组依据
只要其中一个分组表达式是非常量单调或基于时间的表达式，GROUP BY 就可以在流式查询中使用。为了使Amazon Kinesis Data Analytics 取得进展，此要求是必要的，如下所述。
单调表达式是指始终朝着相同方向移动的表达 ascends-or-stays-the式：要么相同，要么相同；它不会反向移动。 descends-or-stays 它不必严格升序或严格降序，也就是说，每个值始终高于前一个值或每个值始终低于前一个值。常量表达式属于单调的定义——从技术上讲，它既是升序又是降序——但显然不适合这些目的。有关此问题的更多信息，请参阅单调表达式和运算符。
请考虑以下查询：
SELECT STREAM prodId, COUNT(*) FROM Orders GROUP BY prodId
该查询旨在以数据流形式计算每种产品的订单数量。但是，由于订单是无限流，Amazon Kinesis Data Analytics 永远无法知道它已经查看了给定产品的所有订单，永远无法完成特定行的总订单，因此永远无法输出一行。Amazon Kinesis Data Analytics 验证器不允许永远无法发出一行的查询，而是拒绝该查询。
流式传输 GROUP BY 的语法如下：
GROUP BY <monotonic
or time-based expression> ,
<column name-or-expression, ...>
其中 GROUP BY 子句中使用的任何列名都需要在 SELECT 语句中；表达式可以是集合。此外，未在 GROUP BY 子句中出现的列名称不能在 SELECT 语句中出现，除非是在聚合中，或者，如果对列的访问权限可从您在 GROUP BY 子句中指定的列中创建（如上所示）。
例如，以下计算每小时产品计数的查询使用单调表达式 FLOOR（orders.rowTime TO HOUR），因此是有效的：
SELECT STREAM FLOOR(Orders.ROWTIME TO HOUR) AS theHour, prodId, COUNT(*) FROM Orders GROUP BY FLOOR(Orders.ROWTIME TO HOUR), prodId
GROUP BY 中的一个表达式必须是单调的或基于时间的表达式。例如，GROUP BY FLOOR (S.ROWTIME) TO HOUR 将为前一小时的输入行每小时生成一行输出。GROUP BY 可以指定其他分区条款。例如，按楼层分组 (S.ROWTIME) 到 HOUR，USERID 将为每个 USERID 值每小时生成一行输出。如果您知道某个表达式是单调的，则可以使用将其声明为单调的单调函数。如果实际数据不是单调的，则生成的系统行为是不确定的：结果可能不符合预期或期望。
有关更多详细信息，请参阅本指南单调函数中的主题。
流中可能会出现重复的行时间，只要 ROWTIME 值相同，GROUP BY 操作就会继续累积行。为了发出一行，ROWTIME 值必须在某个时候改变。