COUNT - Amazon Kinesis Data Analytics
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

COUNT

返回窗口查询中一组值的合格行数。窗口查询是按时间或行数定义的。有关窗口式查询的信息,请参阅窗口式查询

在使用 COUNT 时,请注意以下事项:

  • 如果您不使用该OVER子句,COUNT则按聚合函数计算。在这种情况下,聚合查询必须包含GROUP BY 子句基于ROWTIME将流分组为有限行的单调表达式。否则,该组是无限流,查询将永远不会完成,也不会发出任何行。有关更多信息,请参阅聚合函数

  • 使用 GROUP BY 子句的窗口查询在翻滚窗口中处理行。有关更多信息,请参阅滚动窗口(使用 GROUP BY 的聚合)

  • 如果您使用该OVER子句,COUNT则计算为分析函数。有关更多信息,请参阅分析函数

  • 使用 OVER 子句的窗口查询在滑动窗口中处理行。有关更多信息,请参阅滑动窗口

语法

滚动窗口式查询

COUNT(number-expression) ... GROUP BY monotonic-expression | time-based-expression

滑动窗口式查询

COUNT(* | ALL number-expression) OVER window-specification

参数

*

对所有行进行计数。

ALL

计算所有行。ALL 是默认值。

number-expression

指定针对聚合中的每一行计算的值表达式。

OVER window-specification

将数据流中的记录除以时间范围间隔或行数。窗口规范定义流中记录的划分方式 (按时间范围间隔或行数)。

单调表达分组 | time-based-expression

基于分组表达式的值为记录分组,从而针对在所有列中具有相同值的每组行返回一个摘要行。

示例

示例数据集

以下示例基于样本库存数据集,该数据集是 Amazon Kinesis Analytics 开发人员指南入门的一部分。要运行每个示例,您需要一个包含样本股票行情输入流的 Amazon Kinesis Analytics 应用程序。要了解如何创建分析应用程序和配置示例股票行情输入流,请参阅 Amazon Kinesis Analytics 开发者指南中的入门指南

具有以下架构的示例股票数据集。

(ticker_symbol VARCHAR(4), sector VARCHAR(16), change REAL, price REAL)

示例 1:使用 GROUP BY 子句返回值的数目

在此示例中,聚合查询有一个GROUP BY子句ROWTIME,该子句将流分组为有限的行。随后,从 COUNT 子句返回的行计算 GROUP BY 函数。

使用 STEP(推荐)

CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" ( ticker_symbol VARCHAR(4), count_price DOUBLE); CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM" SELECT STREAM ticker_symbol, COUNT(Price) AS count_price FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001" GROUP BY ticker_symbol, STEP("SOURCE_SQL_STREAM_001".ROWTIME BY INTERVAL '60' SECOND);

使用 FLOOR

CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" ( ticker_symbol VARCHAR(4), count_price DOUBLE); -- CREATE OR REPLACE PUMP to insert into output CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM" SELECT STREAM ticker_symbol, COUNT(Price) AS count_price FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001" GROUP BY ticker_symbol, FLOOR("SOURCE_SQL_STREAM_001".ROWTIME TO MINUTE);

结果

上一示例输出的流与以下内容类似。

示例 2:使用 OVER 子句返回值的数目

在此示例中,该OVER子句将分区流中的记录除以前 '1' 小时的时间范围间隔。随后,从 COUNT 子句返回的行计算 OVER 函数。

CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" ( ticker_symbol VARCHAR(4), count_price DOUBLE); CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM" SELECT STREAM ticker_symbol, COUNT(price) OVER ( PARTITION BY ticker_symbol RANGE INTERVAL '1' HOUR PRECEDING) AS count_price FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001"

上一示例输出的流与以下内容类似。

使用说明

Amazon Kinesis Analytics 不支持COUNT函数的FILTER子句,也不支持COUNT DISTINCT在聚合函数或分析函数中使用。有关聚合和分析函数的更多信息,请参见聚合函数分析函数。此功能偏离了 SQL:2008 标准。

当用作分析函数时,如果正在评估的窗口不包含任何行,则COUNT返回零。有关更多信息,请参阅分析函数:对于窗口内与输入行匹配的分区不包含任何行的PARTITION BY子句,COUNT 还会返回零。有关 PARTITION BY 的更多信息,请参阅 WINDOW 子句 (滑动窗口)

COUNT忽略一组值或数值表达式中的空值。例如,以下各项返回值 3:

  • COUNT(1, 2, 3) = 3

  • COUNT(1,null, 2, null, 3, null) = 3

相关主题