Go 中的 AWS Lambda 函数日志记录 - AWS Lambda
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Go 中的 AWS Lambda 函数日志记录

您的 Lambda 函数带有一个 CloudWatch Logs 日志组,其中包含您的函数的每个实例的日志流。运行时会将每个调用的详细信息发送到该日志流,然后中继日志和来自您的函数代码的其他输出。

您可以使用 fmt 程序包中的方法或写入到 stdoutstderr 的任何日志记录库,从函数代码输出日志。以下示例使用日志包

main.go – 日志记录

func handleRequest(ctx context.Context, event events.SQSEvent) (string, error) { // event eventJson, _ := json.MarshalIndent(event, "", " ") log.Printf("EVENT: %s", eventJson) // environment variables log.Printf("REGION: %s", os.Getenv("AWS_REGION")) log.Println("ALL ENV VARS:") for _, element := range os.Environ() { log.Println(element) }

例 日志格式

START RequestId: dbda340c-xmpl-4031-8810-11bb609b4c71 Version: $LATEST 2020/03/27 03:40:05 EVENT: { "Records": [ { "messageId": "19dd0b57-b21e-4ac1-bd88-01bbb068cb78", "receiptHandle": "MessageReceiptHandle", "body": "Hello from SQS!", "md5OfBody": "7b27xmplb47ff90a553787216d55d91d", "md5OfMessageAttributes": "", "attributes": { "ApproximateFirstReceiveTimestamp": "1523232000001", "ApproximateReceiveCount": "1", "SenderId": "123456789012", "SentTimestamp": "1523232000000" }, ... 2020/03/27 03:40:05 AWS_LAMBDA_LOG_STREAM_NAME=2020/03/27/[$LATEST]569cxmplc3c34c7489e6a97ad08b4419 2020/03/27 03:40:05 AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME=blank-go-function-9DV3XMPL6XBC 2020/03/27 03:40:05 AWS_LAMBDA_FUNCTION_MEMORY_SIZE=128 2020/03/27 03:40:05 AWS_LAMBDA_FUNCTION_VERSION=$LATEST 2020/03/27 03:40:05 AWS_EXECUTION_ENV=AWS_Lambda_go1.x END RequestId: dbda340c-xmpl-4031-8810-11bb609b4c71 REPORT RequestId: dbda340c-xmpl-4031-8810-11bb609b4c71 Duration: 38.66 ms Billed Duration: 100 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 54 MB Init Duration: 203.69 ms XRAY TraceId: 1-5e7d7595-212fxmpl9ee07c4884191322 SegmentId: 42ffxmpl0645f474 Sampled: true

Go 运行时记录每次调用的 STARTENDREPORT 行。报告行提供了以下详细信息。

报告日志

  • RequestId – 调用的唯一请求 ID。

  • Duration (持续时间) – 函数的处理程序方法处理事件所花费的时间。

  • Billed Duration (计费持续时间) – 针对调用计费的时间量。

  • Memory Size (内存大小) – 分配给函数的内存量。

  • Max Memory Used (最大内存使用量) – 函数使用的内存量。

  • Init Duration (初始持续时间) – 对于提供的第一个请求,为运行时在处理程序方法外部加载函数和运行代码所花费的时间。

  • XRAY TraceId – 对于跟踪的请求,为 AWS X-Ray 跟踪 ID

  • SegmentId – 对于跟踪的请求,为 X-Ray 分段 ID。

  • Sampled (采样) – 对于跟踪的请求,为采样结果。

您可以在 Lambda 控制台中、在 CloudWatch Logs 控制台中或从命令行查看日志。

在 AWS 管理控制台中查看日志

当您在函数配置页上测试函数时,Lambda 控制台会显示日志输出。要查看所有调用的日志,请使用 CloudWatch Logs 控制台。

查看 Lambda 函数的日志

  1. 打开 CloudWatch 控制台的日志页面

  2. 选择您的函数 (/aws/lambda/function-name) 的日志组。

  3. 选择列表中的第一个流。

每个日志流对应一个函数实例。当您更新函数以及创建更多实例以处理多个并发调用时,会显示新的流。要找到特定调用的日志,您可以使用 X-Ray 分析您的函数并在跟踪中记录有关请求和日志流的详细信息。如需将日志和跟踪与 X-Ray 相关联的示例应用程序,请参阅AWS Lambda 错误处理器示例应用程序

使用 AWS CLI

要从命令行获取调用的日志,请使用 --log-type 选项。响应包含一个 LogResult 字段,该字段包含来自调用的多达 4 KB 的 base64 编码日志。

$ aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail { "StatusCode": 200, "LogResult": "U1RBUlQgUmVxdWVzdElkOiA4N2QwNDRiOC1mMTU0LTExZTgtOGNkYS0yOTc0YzVlNGZiMjEgVmVyc2lvb...", "ExecutedVersion": "$LATEST" }

您可以使用 base64 实用程序来解码日志。

$ aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail \ --query 'LogResult' --output text | base64 -d START RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 Version: $LATEST "AWS_SESSION_TOKEN": "AgoJb3JpZ2luX2VjELj...", "_X_AMZN_TRACE_ID": "Root=1-5d02e5ca-f5792818b6fe8368e5b51d50;Parent=191db58857df8395;Sampled=0"",ask/lib:/opt/lib", END RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 REPORT RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 Duration: 79.67 ms Billed Duration: 100 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 73 MB

base64 实用工具在 Linux、macOS 和 Ubuntu on Windows 上可用。对于 macOS,命令为 base64 -D

要从命令行获取完整的日志事件,您可以在函数输出中包含日志流名称,如上例中所示。以下示例脚本调用名为 my-function 的函数并下载最后 5 个日志事件。

例 get-logs.sh 脚本

此示例要求 my-function 返回日志流 ID。

#!/bin/bash aws lambda invoke --function-name my-function --payload '{"key": "value"}' out sed -i'' -e 's/"//g' out sleep 15 aws logs get-log-events --log-group-name /aws/lambda/my-function --log-stream-name $(cat out) --limit 5

此脚本使用 sed 从输出文件中删除引号,并休眠 15 秒以等待日志可用。输出包括来自 Lambda 的响应,以及来自 get-log-events 命令的输出。

$ ./get-logs.sh { "StatusCode": 200, "ExecutedVersion": "$LATEST" } { "events": [ { "timestamp": 1559763003171, "message": "START RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf Version: $LATEST\n", "ingestionTime": 1559763003309 }, { "timestamp": 1559763003173, "message": "2019-06-05T19:30:03.173Z\t4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tINFO\tENVIRONMENT VARIABLES\r{\r \"AWS_LAMBDA_FUNCTION_VERSION\": \"$LATEST\",\r ...", "ingestionTime": 1559763018353 }, { "timestamp": 1559763003173, "message": "2019-06-05T19:30:03.173Z\t4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tINFO\tEVENT\r{\r \"key\": \"value\"\r}\n", "ingestionTime": 1559763018353 }, { "timestamp": 1559763003218, "message": "END RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\n", "ingestionTime": 1559763018353 }, { "timestamp": 1559763003218, "message": "REPORT RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tDuration: 26.73 ms\tBilled Duration: 100 ms \tMemory Size: 128 MB\tMax Memory Used: 75 MB\t\n", "ingestionTime": 1559763018353 } ], "nextForwardToken": "f/34783877304859518393868359594929986069206639495374241795", "nextBackwardToken": "b/34783877303811383369537420289090800615709599058929582080" }

删除日志

在删除函数时,不会自动删除日志组。为避免存储无限的日志,请删除日志组或者配置保留期,在该期限后会自动删除日志。