Lambda 函数的指标类型

Invocations – 函数代码的调用次数，包括成功调用和导致函数错误的调用。如果调用请求受到限制或导致调用错误，则不会记录调用。Invocations 的值等于计费的请求数。

Errors – 导致出现函数错误的调用的次数。函数错误包括您的代码所引发的异常以及 Lambda 运行时所引发的异常。运行时返回因超时和配置错误等问题导致的错误。要计算错误率，请将 Errors 的值除以 Invocations 的值。请注意，错误指标上的时间戳反映的是调用函数的时间，而非错误发生的时间。

DeadLetterErrors – 对于异步调用，Lambda 尝试将事件发送到死信队列（DLQ）但失败的次数。由于资源或大小限制设置不正确，可能会发生死信错误。

DestinationDeliveryFailures – 对于异步调用和支持的 事件源映射，Lambda 尝试将事件发送到 目标 但失败的次数。对于事件源映射，Lambda 支持流源（DynamoDB 和 Kinesis）的目标。由于权限错误、资源配置不正确或大小限制，可能会发生传输错误。如果您配置的目标是不支持的目标类型，例如 Amazon SQS FIFO 队列或 Amazon SNS FIFO 主题，则可能会发生这种错误。

Throttles – 受限制的调用请求数。当所有函数实例都在处理请求并且没有可用于纵向扩展的并发时，Lambda 将拒绝其他请求，并出现 TooManyRequestsException 错误。受限制的请求和其他调用错误不会计为 Invocations 或 Errors。

OversizedRecordCount：对于 Amazon DocumentDB 事件源，函数从变更流接收到的大小超过 6 MB 的事件数。Lambda 会丢弃该消息并发出此指标。

ProvisionedConcurrencyInvocations – 使用预置并发调用函数代码的次数。

ProvisionedConcurrencySpilloverInvocations – 当所有预置并发均处于使用状态时，使用标准并发调用函数代码的次数。

RecursiveInvocationsDropped – Lambda 因检测到您的函数属于无限递归循环而停止调用函数的次数。递归循环检测通过跟踪受支持的 Amazon SDK 添加的元数据，来监控函数作为请求链的一部分被调用的次数。默认情况下，如果您的函数作为请求链的一部分被调用的次数接近 16 次，Lambda 会中断下一次调用。如果禁用递归循环检测，则不会发出此指标。有关此特征的更多信息，请参阅 使用 Lambda 递归循环检测来防止无限循环。

Duration – 函数代码处理事件所花费的时间量。调用的计费持续时间是已舍入到最近的毫秒的 Duration 值。Duration 不包括冷启动时间。

PostRuntimeExtensionsDuration – 函数代码完成后，运行时为扩展运行代码所花费的累积时间。

IteratorAge：对于 DynamoDB、Kinesis 和 Amazon DocumentDB 事件源，事件中最后一条记录的期限（毫秒）。该指标测量流接收记录的时间到事件源映射将事件发送到函数的时间之间的时间量。

OffsetLag – 对于自行管理的 Apache Kafka 和 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka（Amazon MSK）事件源，写入到主题的最后一条记录与函数的使用者组处理的最后一条记录之间的偏移量差值。尽管 Kafka 主题可以包含多个分区，但此指标仍可在主题级别衡量偏移延迟。

ConcurrentExecutions – 正在处理事件的函数实例的数目。如果此数目达到区域的并发执行配额或您在函数上配置的预留并发限制，则 Lambda 将会限制其他调用请求。

ProvisionedConcurrentExecutions – 使用预置并发处理事件的函数实例的数目。对于具有预置并发性的别名或版本的每次调用，Lambda 都会发出当前计数。

ProvisionedConcurrencyUtilization – 对于版本或别名，为将 ProvisionedConcurrentExecutions 值除以配置的预置并发总数。例如，为函数配置的预置并发数为 10，而 ProvisionedConcurrentExecutions 为 7，则 ProvisionedConcurrencyUtilization 为 0.7。

UnreservedConcurrentExecutions – 对于区域，由不具有预留并发的函数处理的事件数。

ClaimedAccountConcurrency – 针对某个区域，不可用于按需调用的并发数。ClaimedAccountConcurrency 等于 UnreservedConcurrentExecutions 加上分配的并发数（即总预留并发数加上总预置并发数）。有关更多信息，请参阅 使用 ClaimedAccountConcurrency 指标。

AsyncEventsReceived – Lambda 成功排队等待处理的事件数。此指标可让您深入了解 Lambda 函数接收的事件数量。监控此指标并设置阈值警报以检查是否存在问题。例如，用于检测出发送到 Lambda 的事件数量是否异常，还能用于快速诊断出因触发错误或函数配置不正确而导致的问题等等。AsyncEventsReceived 和 Invocations 之间的不匹配可能表明处理过程存在差异、事件被丢弃或潜在的队列积压。

AsyncEventAge – Lambda 成功将事件排队到调用该函数之间的时间。当由于调用失败或节流而重试事件时，此指标的值会增加。监控此指标，并在出现队列积聚时针对不同统计信息的阈值设置警报。要解决该指标增加的问题，请查看 Errors 指标以识别函数错误，并查看 Throttles 指标以确定并发问题。

AsyncEventsDropped – 在未成功执行函数的情况下丢弃的事件数。如果您配置了死信队列（DLQ）或 OnFailure 目标，则事件会在丢弃之前发送到那里。事件因各种原因被丢弃。例如，事件可能超过最大事件期限或耗尽最大重试次数，或者预留并发可能设置为 0。要解决该指标被丢弃的问题，请查看 Errors 指标以识别函数错误，并查看 Throttles 指标以确定并发问题。

PolledEventCount：Lambda 成功从事件源读取的事件数。如果 Lambda 轮询事件但收到空轮询（没有新记录），则 Lambda 会为该指标发出 0 值。使用此指标来检测您的事件源映射是否正在以正确方式轮询新事件。

FilteredOutEventCount：对于使用筛选条件的事件源映射，即按该筛选条件筛选出的事件数量。使用此指标来检测事件源映射是否正确筛选出事件。对于符合筛选条件的事件，Lambda 会发出一个 0 指标。

InvokedEventCount：调用您的 Lambda 函数的事件数量。使用此指标来验证事件是否正在以正确方式调用您的函数。如果某个事件导致函数错误或限制，则由于自动重试，InvokedEventCount 可能会对同一轮询事件进行多次计数。

FailedInvokeEventCount：Lambda 尝试调用您的函数但失败的事件数量。调用可能由于网络配置问题、权限不正确或者 Lambda 函数、版本或别名被删除等原因而失败。如果您的事件源映射已启用部分批次响应，则 FailedInvokeEventCount 将包含响应中 BatchItemFailures 非空的任何事件。

DroppedEventCount：Lambda 因过期或重试耗尽而删除的事件数量。具体而言，这是超过您为 MaximumRecordAgeInSeconds 或 MaximumRetryAttempts 配置的值的记录数量。重要的是，这不包括因超过事件源的保留设置而过期的记录数量。删除的事件还不包括您发送到失败时的目标的事件。使用此指标来检测不断增加的事项积压。

OnFailureDestinationDeliveredEventCount：对于配置了失败时的目标的事件源映射，即为发送到该目标的事件数量。使用此指标对与来自该事件源的调用相关的函数错误进行监控。如果向目标交付失败，则 Lambda 会按以下方式处理指标：

DeletedEventCount：Lambda 在处理后成功删除的事件数量。如果 Lambda 尝试删除事件但失败，则 Lambda 会发出 0 指标。使用此指标来确保成功处理的事件已从您的事件源中删除。

ProvisionedPollers：对于在预调配模式下的事件源映射，即为正在运行的事件轮询器数量。使用 MAX 指标查看此指标。