PowerShell 中的 Amazon Lambda 函数日志记录 - Amazon Lambda
创建返回日志的函数使用 Lambda 控制台使用 CloudWatch 控制台使用 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI)删除日志
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PowerShell 中的 Amazon Lambda 函数日志记录

Amazon Lambda 将代表您自动监控 Lambda 函数并将日志记录发送至 Amazon CloudWatch。您的 Lambda 函数带有一个 CloudWatch Logs 日志组以及函数的每个实例的日志流。Lambda 运行时环境会将每个调用的详细信息发送到日志流，然后中继函数代码的日志和其他输出。有关更多信息，请参阅 使用 Amazon CloudWatch Logs 与 Amazon Lambda。

本页介绍如何从 Lambda 函数的代码生成日志输出，或使用 Amazon Command Line Interface、Lambda 控制台或 CloudWatch 控制台访问日志。

创建返回日志的函数

要从您的函数代码输出日志，您可以在 Microsoft.PowerShell.Utility 上使用 cmdlets，或者使用任何写入到 stdout 或 stderr 的日志记录模块。下面的示例使用了 Write-Host。

例 function/Handler.ps1 – 日志记录
#Requires -Modules @{ModuleName='AWSPowerShell.NetCore';ModuleVersion='3.3.618.0'}
Write-Host `## Environment variables
Write-Host AWS_LAMBDA_FUNCTION_VERSION=$Env:AWS_LAMBDA_FUNCTION_VERSION
Write-Host AWS_LAMBDA_LOG_GROUP_NAME=$Env:AWS_LAMBDA_LOG_GROUP_NAME
Write-Host AWS_LAMBDA_LOG_STREAM_NAME=$Env:AWS_LAMBDA_LOG_STREAM_NAME
Write-Host AWS_EXECUTION_ENV=$Env:AWS_EXECUTION_ENV
Write-Host AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME=$Env:AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME
Write-Host PATH=$Env:PATH
Write-Host `## Event
Write-Host (ConvertTo-Json -InputObject $LambdaInput -Compress -Depth 3)
例 日志格式
START RequestId: 56639408-xmpl-435f-9041-ac47ae25ceed Version: $LATEST
Importing module ./Modules/AWSPowerShell.NetCore/3.3.618.0/AWSPowerShell.NetCore.psd1
[Information] - ## Environment variables
[Information] - AWS_LAMBDA_FUNCTION_VERSION=$LATEST
[Information] - AWS_LAMBDA_LOG_GROUP_NAME=/aws/lambda/blank-powershell-function-18CIXMPLHFAJJ
[Information] - AWS_LAMBDA_LOG_STREAM_NAME=2020/04/01/[$LATEST]53c5xmpl52d64ed3a744724d9c201089
[Information] - AWS_EXECUTION_ENV=AWS_Lambda_dotnet6_powershell_1.0.0
[Information] - AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME=blank-powershell-function-18CIXMPLHFAJJ
[Information] - PATH=/var/lang/bin:/usr/local/bin:/usr/bin/:/bin:/opt/bin
[Information] - ## Event
[Information] - 
{
    "Records": [
        {
            "messageId": "19dd0b57-b21e-4ac1-bd88-01bbb068cb78",
            "receiptHandle": "MessageReceiptHandle",
            "body": "Hello from SQS!",
            "attributes": {
                "ApproximateReceiveCount": "1",
                "SentTimestamp": "1523232000000",
                "SenderId": "123456789012",
                "ApproximateFirstReceiveTimestamp": "1523232000001"
            },
            ...
END RequestId: 56639408-xmpl-435f-9041-ac47ae25ceed
REPORT RequestId: 56639408-xmpl-435f-9041-ac47ae25ceed	Duration: 3906.38 ms	Billed Duration: 4000 ms	Memory Size: 512 MB	Max Memory Used: 367 MB	Init Duration: 5960.19 ms	
XRAY TraceId: 1-5e843da6-733cxmple7d0c3c020510040	SegmentId: 3913xmpl20999446	Sampled: true

.NET 运行时记录每次调用的 START、END 和 REPORT 行。报告行提供了以下详细信息：

REPORT 行数据字段

  • RequestId – 调用的唯一请求 ID。

  • Duration（持续时间）– 函数的处理程序方法处理事件所花费的时间。

  • Billed Duration（计费持续时间）– 针对调用计费的时间量。

  • Memory Size（内存大小）– 分配给函数的内存量。

  • Max Memory Used（最大内存使用量）– 函数使用的内存量。

  • Init Duration（初始持续时间）– 对于提供的第一个请求，为运行时在处理程序方法外部加载函数和运行代码所花费的时间。

  • XRAY TraceId – 对于追踪的请求，为 Amazon X-Ray 追踪 ID。

  • SegmentId – 对于追踪的请求，为 X-Ray 分段 ID。

  • Sampled（采样）– 对于追踪的请求，为采样结果。

使用 Lambda 控制台

调用 Lambda 函数后，您可以使用 Lambda 控制台查看日志输出。

如果可以在嵌入式代码编辑器中测试代码，则可以在执行结果中找到日志。使用控制台测试功能调用函数时，可以在详细信息部分找到日志输出。

使用 CloudWatch 控制台

您可以使用 Amazon CloudWatch 控制台查看所有 Lambda 函数调用的日志。

使用 CloudWatch 控制台查看日志

  1. 打开 CloudWatch 控制台的 Log groups（日志组页面）。

  2. 选择您的函数 (/aws/lambda/your-function-name) 的日志组。

  3. 创建日志流。

每个日志流对应一个函数实例。日志流会在您更新 Lambda 函数以及创建更多实例来处理多个并发调用时显示。要查找特定调用的日志，建议您使用 Amazon X-Ray 检测函数。X-Ray 会在追踪中记录有关请求和日志流的详细信息。

使用 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI)

Amazon CLI 是一种开源工具，让您能够在命令行 Shell 中使用命令与 Amazon 服务进行交互。要完成本节中的步骤，您必须满足以下条件：

您可以通过 Amazon CLI，使用 --log-type 命令选项检索调用的日志。响应包含一个 LogResult 字段，其中包含多达 4KB 来自调用的 base64 编码日志。

例 检索日志 ID

以下示例说明如何从 LogResult 字段中检索名为 my-function 的函数的日志 ID。

aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail

您应看到以下输出：

{
    "StatusCode": 200,
    "LogResult": "U1RBUlQgUmVxdWVzdElkOiA4N2QwNDRiOC1mMTU0LTExZTgtOGNkYS0yOTc0YzVlNGZiMjEgVmVyc2lvb...",
    "ExecutedVersion": "$LATEST"
}
例 解码日志

在同一命令提示符下，使用 base64 实用程序解码日志。以下示例说明如何为 my-function 检索 base64 编码的日志。

aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail \
--query 'LogResult' --output text --cli-binary-format raw-in-base64-out | base64 --decode

如果使用 cli-binary-format 版本 2，则 Amazon CLI 选项是必需的。要将其设为默认设置，请运行 aws configure set cli-binary-format raw-in-base64-out。有关更多信息，请参阅版本 2 的 Amazon Command Line Interface 用户指南中的 Amazon CLI 支持的全局命令行选项。

您应看到以下输出：

START RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 Version: $LATEST
"AWS_SESSION_TOKEN": "AgoJb3JpZ2luX2VjELj...", "_X_AMZN_TRACE_ID": "Root=1-5d02e5ca-f5792818b6fe8368e5b51d50;Parent=191db58857df8395;Sampled=0"",ask/lib:/opt/lib",
END RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8
REPORT RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8  Duration: 79.67 ms      Billed Duration: 80 ms         Memory Size: 128 MB     Max Memory Used: 73 MB

base64 实用程序在 Linux、macOS 和 Ubuntu on Windows 上可用。macOS 用户可能需要使用 base64 -D。

例 get-logs.sh 脚本

在同一命令提示符下，使用以下脚本下载最后五个日志事件。此脚本使用 sed 从输出文件中删除引号，并休眠 15 秒以等待日志可用。输出包括来自 Lambda 的响应，以及来自 get-log-events 命令的输出。

复制以下代码示例的内容并将其作为 get-logs.sh 保存在 Lambda 项目目录中。

如果使用 cli-binary-format 版本 2，则 Amazon CLI 选项是必需的。要将其设为默认设置，请运行 aws configure set cli-binary-format raw-in-base64-out。有关更多信息，请参阅版本 2 的 Amazon Command Line Interface 用户指南中的 Amazon CLI 支持的全局命令行选项。

#!/bin/bash
aws lambda invoke --function-name my-function --cli-binary-format raw-in-base64-out --payload '{"key": "value"}' out
sed -i'' -e 's/"//g' out
sleep 15
aws logs get-log-events --log-group-name /aws/lambda/my-function --log-stream-name stream1 --limit 5
例 macOS 和 Linux（仅限）

在同一命令提示符下，macOS 和 Linux 用户可能需要运行以下命令以确保脚本可执行。

chmod -R 755 get-logs.sh
例 检索最后五个日志事件

在同一命令提示符下，运行以下脚本以获取最后五个日志事件。

./get-logs.sh

您应看到以下输出：

{
    "StatusCode": 200,
    "ExecutedVersion": "$LATEST"
}
{
    "events": [
        {
            "timestamp": 1559763003171,
            "message": "START RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf Version: $LATEST\n",
            "ingestionTime": 1559763003309
        },
        {
            "timestamp": 1559763003173,
            "message": "2019-06-05T19:30:03.173Z\t4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tINFO\tENVIRONMENT VARIABLES\r{\r  \"AWS_LAMBDA_FUNCTION_VERSION\": \"$LATEST\",\r ...",
            "ingestionTime": 1559763018353
        },
        {
            "timestamp": 1559763003173,
            "message": "2019-06-05T19:30:03.173Z\t4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tINFO\tEVENT\r{\r  \"key\": \"value\"\r}\n",
            "ingestionTime": 1559763018353
        },
        {
            "timestamp": 1559763003218,
            "message": "END RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\n",
            "ingestionTime": 1559763018353
        },
        {
            "timestamp": 1559763003218,
            "message": "REPORT RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tDuration: 26.73 ms\tBilled Duration: 27 ms \tMemory Size: 128 MB\tMax Memory Used: 75 MB\t\n",
            "ingestionTime": 1559763018353
        }
    ],
    "nextForwardToken": "f/34783877304859518393868359594929986069206639495374241795",
    "nextBackwardToken": "b/34783877303811383369537420289090800615709599058929582080"
}

删除日志

删除函数时，日志组不会自动删除。要避免无限期存储日志，请删除日志组，或配置一个保留期，在该保留期之后，日志将自动删除。