创建返回日志的函数使用 Lambda 控制台使用 CloudWatch 控制台使用 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI)删除日志日志记录库

Python 中的 Amazon Lambda 函数日志记录

注意

对 Python 2.7 运行时的支持将于 2021 年 7 月 15 日开始结束。有关更多信息，请参阅运行时支持策略。

Amazon Lambda 将代表您自动监控 Lambda 函数并将函数指标发送至 Amazon CloudWatch。您的 Lambda 函数带有一个 CloudWatch Logs 日志组以及函数的每个实例的日志流。Lambda 运行时环境会将每个调用的详细信息发送到该日志流，然后中继日志以及来自您的函数代码的其他输出。

本页介绍如何从 Lambda 函数的代码生成日志输出，或使用 Amazon Command Line Interface、Lambda 控制台或 CloudWatch 控制台访问日志。

小节目录

创建返回日志的函数
使用 Lambda 控制台
使用 CloudWatch 控制台
使用 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI)
删除日志
日志记录库

创建返回日志的函数

要从函数代码输出日志，您可以使用 print方法，或使用写入到 stdout 或 stderr 的任何日志记录库。以下示例记录环境变量和事件对象的值。

例 lambda_function.py


import os

def lambda_handler(event, context):
    print('## ENVIRONMENT VARIABLES')
    print(os.environ)
    print('## EVENT')
    print(event)

例日志格式


START RequestId: 8f507cfc-xmpl-4697-b07a-ac58fc914c95 Version: $LATEST
## ENVIRONMENT VARIABLES
environ({'AWS_LAMBDA_LOG_GROUP_NAME': '/aws/lambda/my-function', 'AWS_LAMBDA_LOG_STREAM_NAME': '2020/01/31/[$LATEST]3893xmpl7fac4485b47bb75b671a283c', 'AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME': 'my-function', ...})
## EVENT
{'key': 'value'}
END RequestId: 8f507cfc-xmpl-4697-b07a-ac58fc914c95
REPORT RequestId: 8f507cfc-xmpl-4697-b07a-ac58fc914c95  Duration: 15.74 ms  Billed Duration: 16 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 56 MB  Init Duration: 130.49 ms    
XRAY TraceId: 1-5e34a614-10bdxmplf1fb44f07bc535a1   SegmentId: 07f5xmpl2d1f6f85 Sampled: true

Python 运行时记录每次调用的 START、END 和 REPORT 行。报告行提供了以下详细信息。

报告日志

RequestId – 调用的唯一请求 ID。
Duration (持续时间) – 函数的处理程序方法处理事件所花费的时间。
Billed Duration (计费持续时间) – 针对调用计费的时间量。
Memory Size (内存大小) – 分配给函数的内存量。
Max Memory Used (最大内存使用量) – 函数使用的内存量。
Init Duration (初始持续时间) – 对于提供的第一个请求，为运行时在处理程序方法外部加载函数和运行代码所花费的时间。
XRAY TraceId – 对于跟踪的请求，为 Amazon X-Ray 跟踪 ID。
SegmentId – 对于跟踪的请求，为 X-Ray 分段 ID。
Sampled (采样) – 对于跟踪的请求，为采样结果。

使用 Lambda 控制台

调用 Lambda 函数后，您可以使用 Lambda 控制台查看日志输出。有关更多信息，请参阅访问 Amazon CloudWatch 的 Amazon Lambda 日志。

使用 CloudWatch 控制台

您可以使用 Amazon CloudWatch 控制台查看所有 Lambda 函数调用的日志。

在 CloudWatch 控制台中查看日志

打开 CloudWatch 控制台的 Log groups (日志组) 页。
选择您的函数 (/aws/lambda/your-function-name) 的日志组。
创建日志流。

每个日志流对应一个函数实例。日志流会在您更新 Lambda 函数以及创建更多实例来处理多个并发调用时显示。要查找特定调用的日志，建议您使用具有 Amazon X-Ray 的函数。X-Ray 会在跟踪中记录有关请求和日志流的详细信息。

如需使用将日志和跟踪与 X-Ray 相关联的示例应用程序，请参阅 Amazon Lambda 错误处理器示例应用程序。

使用 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI)

Amazon CLI 是一种开源工具，让您能够在命令行 Shell 中使用命令与 Amazon 服务进行交互。要完成本节中的步骤，您必须满足以下条件：

您可以通过 Amazon CLI，使用 --log-type 命令选项检索调用的日志。响应包含一个 LogResult 字段，其中包含多达 4KB 来自调用的 base64 编码日志。

例检索日志 ID

以下示例说明如何从 LogResult 字段中检索名为 my-function 的函数的日志 ID。


aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail

您应看到以下输出：


{
    "StatusCode": 200,
    "LogResult": "U1RBUlQgUmVxdWVzdElkOiA4N2QwNDRiOC1mMTU0LTExZTgtOGNkYS0yOTc0YzVlNGZiMjEgVmVyc2lvb...",
    "ExecutedVersion": "$LATEST"
}

例解码日志

在同一命令提示符下，使用 base64 实用程序解码日志。以下示例说明如何为 my-function 检索 base64 编码的日志。


aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail \
--query 'LogResult' --output text |  base64 -d

您应看到以下输出：


START RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 Version: $LATEST
"AWS_SESSION_TOKEN": "AgoJb3JpZ2luX2VjELj...", "_X_AMZN_TRACE_ID": "Root=1-5d02e5ca-f5792818b6fe8368e5b51d50;Parent=191db58857df8395;Sampled=0"",ask/lib:/opt/lib",
END RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8
REPORT RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8  Duration: 79.67 ms      Billed Duration: 80 ms         Memory Size: 128 MB     Max Memory Used: 73 MB

base64 实用程序在 Linux、macOS 和 Ubuntu on Windows 上可用。macOS 用户可能需要使用 base64 -D。

例 get-logs.sh 脚本

在同一命令提示符下，使用以下脚本下载最后五个日志事件。此脚本使用 sed 从输出文件中删除引号，并休眠 15 秒以等待日志可用。输出包括来自 Lambda 的响应，以及来自 get-log-events 命令的输出。

复制以下代码示例的内容并将其作为 get-logs.sh 保存在 Lambda 项目目录中。


#!/bin/bash
aws lambda invoke --function-name my-function --payload '{"key": "value"}' out
sed -i'' -e 's/"//g' out
sleep 15
aws logs get-log-events --log-group-name /aws/lambda/my-function --log-stream-name $(cat out) --limit 5

例 macOS 和 Linux（仅限）

在同一命令提示符下，macOS 和 Linux 用户可能需要运行以下命令以确保脚本可执行。


chmod -R 755 get-logs.sh

例检索最后五个日志事件

在同一命令提示符下，运行以下脚本以获取最后五个日志事件。


./get-logs.sh

您应看到以下输出：


{
    "StatusCode": 200,
    "ExecutedVersion": "$LATEST"
}
{
    "events": [
        {
            "timestamp": 1559763003171,
            "message": "START RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf Version: $LATEST\n",
            "ingestionTime": 1559763003309
        },
        {
            "timestamp": 1559763003173,
            "message": "2019-06-05T19:30:03.173Z\t4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tINFO\tENVIRONMENT VARIABLES\r{\r  \"AWS_LAMBDA_FUNCTION_VERSION\": \"$LATEST\",\r ...",
            "ingestionTime": 1559763018353
        },
        {
            "timestamp": 1559763003173,
            "message": "2019-06-05T19:30:03.173Z\t4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tINFO\tEVENT\r{\r  \"key\": \"value\"\r}\n",
            "ingestionTime": 1559763018353
        },
        {
            "timestamp": 1559763003218,
            "message": "END RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\n",
            "ingestionTime": 1559763018353
        },
        {
            "timestamp": 1559763003218,
            "message": "REPORT RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tDuration: 26.73 ms\tBilled Duration: 27 ms \tMemory Size: 128 MB\tMax Memory Used: 75 MB\t\n",
            "ingestionTime": 1559763018353
        }
    ],
    "nextForwardToken": "f/34783877304859518393868359594929986069206639495374241795",
    "nextBackwardToken": "b/34783877303811383369537420289090800615709599058929582080"
}

删除日志

在删除函数时，不会自动删除日志组。为避免存储无限的日志，请删除日志组或者配置保留期，在该期限后会自动删除日志。

日志记录库

如需更详细的日志，请使用日志记录库。


import os
import logging
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

def lambda_handler(event, context):
    logger.info('## ENVIRONMENT VARIABLES')
    logger.info(os.environ)
    logger.info('## EVENT')
    logger.info(event)

logger 的输出包括日志级别、时间戳和请求 ID。


START RequestId: 1c8df7d3-xmpl-46da-9778-518e6eca8125 Version: $LATEST
[INFO]  2020-01-31T22:12:58.534Z    1c8df7d3-xmpl-46da-9778-518e6eca8125    ## ENVIRONMENT VARIABLES

[INFO]  2020-01-31T22:12:58.534Z    1c8df7d3-xmpl-46da-9778-518e6eca8125    environ({'AWS_LAMBDA_LOG_GROUP_NAME': '/aws/lambda/my-function', 'AWS_LAMBDA_LOG_STREAM_NAME': '2020/01/31/[$LATEST]1bbe51xmplb34a2788dbaa7433b0aa4d', 'AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME': 'my-function', ...})

[INFO]  2020-01-31T22:12:58.535Z    1c8df7d3-xmpl-46da-9778-518e6eca8125    ## EVENT

[INFO]  2020-01-31T22:12:58.535Z    1c8df7d3-xmpl-46da-9778-518e6eca8125    {'key': 'value'}

END RequestId: 1c8df7d3-xmpl-46da-9778-518e6eca8125
REPORT RequestId: 1c8df7d3-xmpl-46da-9778-518e6eca8125  Duration: 2.75 ms   Billed Duration: 3 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 56 MB  Init Duration: 113.51 ms    
XRAY TraceId: 1-5e34a66a-474xmpl7c2534a87870b4370   SegmentId: 073cxmpl3e442861 Sampled: true

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