Python 中的 AWS Lambda 函数日志记录

您的 Lambda 函数带有一个 CloudWatch Logs 日志组，其中包含您的函数的每个实例的日志流。运行时会将每个调用的详细信息发送到该日志流，然后中继日志和来自您的函数代码的其他输出。

要从函数代码输出日志，您可以使用 print 方法或使用写入到 stdout 或 stderr 的任何日志记录库。以下示例记录环境变量和事件对象的值。

import json
import os

def lambda_handler(event, context):
    print('## ENVIRONMENT VARIABLES')
    print(os.environ)
    print('## EVENT')
    print(event)
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

如需更详细的日志，请使用日志记录库。

import json
import os
import logging
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

def lambda_handler(event, context):
    logger.info('## ENVIRONMENT VARIABLES')
    logger.info(os.environ)
    logger.info('## EVENT')
    logger.info(event)
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

logger 的输出包括日志级别、时间戳和请求 ID。

[INFO]	2019-04-21T23:24:14.135Z	00d3cdad-8aaf-42b2-af4e-6f8b2cae00a5	## EVENT
[INFO]	2019-04-21T23:24:14.135Z	00d3cdad-8aaf-42b2-af4e-6f8b2cae00a5	{'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}

当您在函数配置页上测试函数时，Lambda 控制台会显示日志输出。要查看所有调用的日志，请使用 CloudWatch Logs 控制台。

查看 Lambda 函数的日志

1. 打开 CloudWatch 控制台的日志页面。

2. 选择您的函数 (/aws/lambda/function-name) 的日志组。

3. 选择列表中的第一个流。

每个日志流对应一个函数实例。当您更新函数以及创建更多实例以处理多个并发调用时，会显示新的流。要找到特定调用的日志，您可以使用 X-Ray 分析您的函数并在跟踪中记录有关请求和日志流的详细信息。如需将日志和跟踪与 X-Ray 相关联的示例应用程序，请参阅AWS Lambda 错误处理器示例应用程序。

要从命令行获取调用的日志，请使用 --log-type 选项。响应包含一个 LogResult 字段，该字段包含来自调用的多达 4 KB 的 base64 编码日志。

$ aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail
{
    "StatusCode": 200,
    "LogResult": "U1RBUlQgUmVxdWVzdElkOiA4N2QwNDRiOC1mMTU0LTExZTgtOGNkYS0yOTc0YzVlNGZiMjEgVmVyc2lvb...",
    "ExecutedVersion": "$LATEST"
}

您可以使用 base64 实用程序来解码日志。

$ aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail \
--query 'LogResult' --output text |  base64 -d
START RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 Version: $LATEST
  "AWS_SESSION_TOKEN": "AgoJb3JpZ2luX2VjELj...", "_X_AMZN_TRACE_ID": "Root=1-5d02e5ca-f5792818b6fe8368e5b51d50;Parent=191db58857df8395;Sampled=0"",ask/lib:/opt/lib",
END RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8
REPORT RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8  Duration: 79.67 ms      Billed Duration: 100 ms         Memory Size: 128 MB     Max Memory Used: 73 MB

base64 实用工具在 Linux、macOS 和 Ubuntu on Windows 上可用。对于 macOS，命令为 base64 -D。

在删除函数时，不会自动删除日志组。为避免存储无限的日志，请删除日志组或者配置保留期，在该期限后会自动删除日志。