Python 中的 Amazon Lambda 函数日志记录 - Amazon Lambda
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Python 中的 Amazon Lambda 函数日志记录

注意

对 Python 2.7 运行时的支持将于 2021 年 7 月 15 日开始结束。有关更多信息,请参阅 运行时支持策略

Amazon Lambda 将代表您自动监控 Lambda 函数并将函数指标发送至 Amazon CloudWatch。您的 Lambda 函数带有一个 CloudWatch Logs 日志组以及函数的每个实例的日志流。Lambda 运行时环境会将每个调用的详细信息发送到该日志流,然后中继日志以及来自您的函数代码的其他输出。

本页介绍如何从 Lambda 函数的代码生成日志输出,或使用 Amazon Command Line Interface、Lambda 控制台或 CloudWatch 控制台访问日志。

创建返回日志的函数

要从函数代码输出日志,您可以使用 print方法,或使用写入到 stdoutstderr 的任何日志记录库。以下示例记录环境变量和事件对象的值。

例 lambda_function.py

import os def lambda_handler(event, context): print('## ENVIRONMENT VARIABLES') print(os.environ) print('## EVENT') print(event)

例 日志格式

START RequestId: 8f507cfc-xmpl-4697-b07a-ac58fc914c95 Version: $LATEST ## ENVIRONMENT VARIABLES environ({'AWS_LAMBDA_LOG_GROUP_NAME': '/aws/lambda/my-function', 'AWS_LAMBDA_LOG_STREAM_NAME': '2020/01/31/[$LATEST]3893xmpl7fac4485b47bb75b671a283c', 'AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME': 'my-function', ...}) ## EVENT {'key': 'value'} END RequestId: 8f507cfc-xmpl-4697-b07a-ac58fc914c95 REPORT RequestId: 8f507cfc-xmpl-4697-b07a-ac58fc914c95 Duration: 15.74 ms Billed Duration: 16 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 56 MB Init Duration: 130.49 ms XRAY TraceId: 1-5e34a614-10bdxmplf1fb44f07bc535a1 SegmentId: 07f5xmpl2d1f6f85 Sampled: true

Python 运行时记录每次调用的 STARTENDREPORT 行。报告行提供了以下详细信息。

报告日志

  • RequestId – 调用的唯一请求 ID。

  • Duration (持续时间) – 函数的处理程序方法处理事件所花费的时间。

  • Billed Duration (计费持续时间) – 针对调用计费的时间量。

  • Memory Size (内存大小) – 分配给函数的内存量。

  • Max Memory Used (最大内存使用量) – 函数使用的内存量。

  • Init Duration (初始持续时间) – 对于提供的第一个请求,为运行时在处理程序方法外部加载函数和运行代码所花费的时间。

  • XRAY TraceId – 对于跟踪的请求,为 Amazon X-Ray 跟踪 ID

  • SegmentId – 对于跟踪的请求,为 X-Ray 分段 ID。

  • Sampled (采样) – 对于跟踪的请求,为采样结果。

使用 Lambda 控制台

调用 Lambda 函数后,您可以使用 Lambda 控制台查看日志输出。有关更多信息,请参阅 访问 Amazon CloudWatch 的 Amazon Lambda 日志

使用 CloudWatch 控制台

您可以使用 Amazon CloudWatch 控制台查看所有 Lambda 函数调用的日志。

在 CloudWatch 控制台中查看日志

  1. 打开 CloudWatch 控制台的 Log groups (日志组) 页。

  2. 选择您的函数 (/aws/lambda/your-function-name) 的日志组。

  3. 创建日志流。

每个日志流对应一个函数实例。日志流会在您更新 Lambda 函数以及创建更多实例来处理多个并发调用时显示。要查找特定调用的日志,建议您使用具有 Amazon X-Ray 的函数。X-Ray 会在跟踪中记录有关请求和日志流的详细信息。

如需使用将日志和跟踪与 X-Ray 相关联的示例应用程序,请参阅 Amazon Lambda 错误处理器示例应用程序

使用 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI)

Amazon CLI 是一种开源工具,让您能够在命令行 Shell 中使用命令与 Amazon 服务进行交互。要完成本节中的步骤,您必须满足以下条件:

您可以通过 Amazon CLI,使用 --log-type 命令选项检索调用的日志。响应包含一个 LogResult 字段,其中包含多达 4KB 来自调用的 base64 编码日志。

例 检索日志 ID

以下示例说明如何从 LogResult 字段中检索名为 my-function 的函数的日志 ID

aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail

您应看到以下输出:

{ "StatusCode": 200, "LogResult": "U1RBUlQgUmVxdWVzdElkOiA4N2QwNDRiOC1mMTU0LTExZTgtOGNkYS0yOTc0YzVlNGZiMjEgVmVyc2lvb...", "ExecutedVersion": "$LATEST" }

例 解码日志

在同一命令提示符下,使用 base64 实用程序解码日志。以下示例说明如何为 my-function 检索 base64 编码的日志。

aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail \ --query 'LogResult' --output text | base64 -d

您应看到以下输出:

START RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 Version: $LATEST "AWS_SESSION_TOKEN": "AgoJb3JpZ2luX2VjELj...", "_X_AMZN_TRACE_ID": "Root=1-5d02e5ca-f5792818b6fe8368e5b51d50;Parent=191db58857df8395;Sampled=0"",ask/lib:/opt/lib", END RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 REPORT RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 Duration: 79.67 ms Billed Duration: 80 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 73 MB

base64 实用程序在 Linux、macOS 和 Ubuntu on Windows 上可用。macOS 用户可能需要使用 base64 -D

例 get-logs.sh 脚本

在同一命令提示符下,使用以下脚本下载最后五个日志事件。此脚本使用 sed 从输出文件中删除引号,并休眠 15 秒以等待日志可用。输出包括来自 Lambda 的响应,以及来自 get-log-events 命令的输出。

复制以下代码示例的内容并将其作为 get-logs.sh 保存在 Lambda 项目目录中。

#!/bin/bash aws lambda invoke --function-name my-function --payload '{"key": "value"}' out sed -i'' -e 's/"//g' out sleep 15 aws logs get-log-events --log-group-name /aws/lambda/my-function --log-stream-name $(cat out) --limit 5

例 macOS 和 Linux(仅限)

在同一命令提示符下,macOS 和 Linux 用户可能需要运行以下命令以确保脚本可执行。

chmod -R 755 get-logs.sh

例 检索最后五个日志事件

在同一命令提示符下,运行以下脚本以获取最后五个日志事件。

./get-logs.sh

您应看到以下输出:

{ "StatusCode": 200, "ExecutedVersion": "$LATEST" } { "events": [ { "timestamp": 1559763003171, "message": "START RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf Version: $LATEST\n", "ingestionTime": 1559763003309 }, { "timestamp": 1559763003173, "message": "2019-06-05T19:30:03.173Z\t4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tINFO\tENVIRONMENT VARIABLES\r{\r \"AWS_LAMBDA_FUNCTION_VERSION\": \"$LATEST\",\r ...", "ingestionTime": 1559763018353 }, { "timestamp": 1559763003173, "message": "2019-06-05T19:30:03.173Z\t4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tINFO\tEVENT\r{\r \"key\": \"value\"\r}\n", "ingestionTime": 1559763018353 }, { "timestamp": 1559763003218, "message": "END RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\n", "ingestionTime": 1559763018353 }, { "timestamp": 1559763003218, "message": "REPORT RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tDuration: 26.73 ms\tBilled Duration: 27 ms \tMemory Size: 128 MB\tMax Memory Used: 75 MB\t\n", "ingestionTime": 1559763018353 } ], "nextForwardToken": "f/34783877304859518393868359594929986069206639495374241795", "nextBackwardToken": "b/34783877303811383369537420289090800615709599058929582080" }

删除日志

在删除函数时,不会自动删除日志组。为避免存储无限的日志,请删除日志组或者配置保留期,在该期限后会自动删除日志。

日志记录库

如需更详细的日志,请使用日志记录库

import os import logging logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) def lambda_handler(event, context): logger.info('## ENVIRONMENT VARIABLES') logger.info(os.environ) logger.info('## EVENT') logger.info(event)

logger 的输出包括日志级别、时间戳和请求 ID。

START RequestId: 1c8df7d3-xmpl-46da-9778-518e6eca8125 Version: $LATEST [INFO] 2020-01-31T22:12:58.534Z 1c8df7d3-xmpl-46da-9778-518e6eca8125 ## ENVIRONMENT VARIABLES [INFO] 2020-01-31T22:12:58.534Z 1c8df7d3-xmpl-46da-9778-518e6eca8125 environ({'AWS_LAMBDA_LOG_GROUP_NAME': '/aws/lambda/my-function', 'AWS_LAMBDA_LOG_STREAM_NAME': '2020/01/31/[$LATEST]1bbe51xmplb34a2788dbaa7433b0aa4d', 'AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME': 'my-function', ...}) [INFO] 2020-01-31T22:12:58.535Z 1c8df7d3-xmpl-46da-9778-518e6eca8125 ## EVENT [INFO] 2020-01-31T22:12:58.535Z 1c8df7d3-xmpl-46da-9778-518e6eca8125 {'key': 'value'} END RequestId: 1c8df7d3-xmpl-46da-9778-518e6eca8125 REPORT RequestId: 1c8df7d3-xmpl-46da-9778-518e6eca8125 Duration: 2.75 ms Billed Duration: 3 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 56 MB Init Duration: 113.51 ms XRAY TraceId: 1-5e34a66a-474xmpl7c2534a87870b4370 SegmentId: 073cxmpl3e442861 Sampled: true