Ruby 中的 AWS Lambda 函数日志记录 - AWS Lambda
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Ruby 中的 AWS Lambda 函数日志记录

您的 Lambda 函数带有一个 CloudWatch Logs 日志组,其中包含您的函数的每个实例的日志流。运行时会将每个调用的详细信息发送到该日志流,然后中继日志和来自您的函数代码的其他输出。

要从函数代码输出日志,您可以使用 puts 语句或使用写入到 stdoutstderr 的任何日志记录库。以下示例记录环境变量和事件对象的值。

例 lambda_function.rb

# lambda_function.rb def handler(event:, context:) puts "## ENVIRONMENT VARIABLES" puts ENV.to_a puts "## EVENT" puts event.to_a end

有关更详细的日志,请使用记录器库

# lambda_function.rb require 'logger' def handler(event:, context:) logger = Logger.new($stdout) logger.info('## ENVIRONMENT VARIABLES') logger.info(ENV.to_a) logger.info('## EVENT') logger.info(event) event.to_a end

来自 logger 的输出包括时间戳、进程 ID、日志级别和请求 ID。

I, [2019-10-26T10:04:01.689856 #8] INFO 6573a3a0-2fb1-4e78-a582-2c769282e0bd -- : ## EVENT I, [2019-10-26T10:04:01.689874 #8] INFO 6573a3a0-2fb1-4e78-a582-2c769282e0bd -- : {"key1"=>"value1", "key2"=>"value2", "key3"=>"value3"}

当您在函数配置页上测试函数时,Lambda 控制台会显示日志输出。要查看所有调用的日志,请使用 CloudWatch Logs 控制台。

查看 Lambda 函数的日志

  1. 打开 CloudWatch 控制台的日志页面

  2. 选择您的函数 (/aws/lambda/function-name) 的日志组。

  3. 选择列表中的第一个流。

每个日志流对应一个函数实例。当您更新函数以及创建更多实例以处理多个并发调用时,会显示新的流。要找到特定调用的日志,您可以使用 X-Ray 分析您的函数并在跟踪中记录有关请求和日志流的详细信息。如需将日志和跟踪与 X-Ray 相关联的示例应用程序,请参阅AWS Lambda 错误处理器示例应用程序

要从命令行获取调用的日志,请使用 --log-type 选项。响应包含一个 LogResult 字段,该字段包含来自调用的多达 4 KB 的 base64 编码日志。

$ aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail { "StatusCode": 200, "LogResult": "U1RBUlQgUmVxdWVzdElkOiA4N2QwNDRiOC1mMTU0LTExZTgtOGNkYS0yOTc0YzVlNGZiMjEgVmVyc2lvb...", "ExecutedVersion": "$LATEST" }

您可以使用 base64 实用程序来解码日志。

$ aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail \ --query 'LogResult' --output text | base64 -d START RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 Version: $LATEST "AWS_SESSION_TOKEN": "AgoJb3JpZ2luX2VjELj...", "_X_AMZN_TRACE_ID": "Root=1-5d02e5ca-f5792818b6fe8368e5b51d50;Parent=191db58857df8395;Sampled=0"",ask/lib:/opt/lib", END RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 REPORT RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 Duration: 79.67 ms Billed Duration: 100 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 73 MB

base64 实用工具在 Linux、macOS 和 Ubuntu on Windows 上可用。对于 macOS,命令为 base64 -D

在删除函数时,不会自动删除日志组。为避免存储无限的日志,请删除日志组或者配置保留期,在该期限后会自动删除日志。

例 日志格式

START RequestId: 50aba555-99c8-4b21-8358-644ee996a05f Version: $LATEST ## ENVIRONMENT VARIABLES AWS_LAMBDA_FUNCTION_VERSION $LATEST AWS_LAMBDA_LOG_GROUP_NAME /aws/lambda/my-function AWS_LAMBDA_LOG_STREAM_NAME 2020/01/31/[$LATEST]3f34xmpl069f4018b4a773bcfe8ed3f9 AWS_EXECUTION_ENV AWS_Lambda_ruby2.5 ... ## EVENT key value END RequestId: 50aba555-xmpl-4b21-8358-644ee996a05f REPORT RequestId: 50aba555-xmpl-4b21-8358-644ee996a05f Duration: 12.96 ms Billed Duration: 100 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 48 MB Init Duration: 117.86 ms XRAY TraceId: 1-5e34a246-2a04xmpl0fa44eb60ea08c5f SegmentId: 454xmpl46ca1c7d3 Sampled: true

Ruby 运行时记录每次调用的 STARTENDREPORT 行。报告行提供了以下详细信息。

报告日志

  • RequestId – 调用的唯一请求 ID。

  • Duration (持续时间) – 函数的处理程序方法处理事件所花费的时间。

  • Billed Duration (计费持续时间) – 针对调用计费的时间量。

  • Memory Size (内存大小) – 分配给函数的内存量。

  • Max Memory Used (最大内存使用量) – 函数使用的内存量。

  • Init Duration (初始持续时间) – 对于提供的第一个请求,为运行时在处理程序方法外部加载函数和运行代码所花费的时间。

  • XRAY TraceId – 对于跟踪的请求,为 AWS X-Ray 跟踪 ID

  • SegmentId – 对于跟踪的请求,为 X-Ray 分段 ID。

  • Sampled (采样) – 对于跟踪的请求,为采样结果。

您可以在 Lambda 控制台中、在 CloudWatch Logs 控制台中或从命令行查看日志。

在 AWS 管理控制台中查看日志

当您在函数配置页上测试函数时,Lambda 控制台会显示日志输出。要查看所有调用的日志,请使用 CloudWatch Logs 控制台。

查看 Lambda 函数的日志

  1. 打开 CloudWatch 控制台的日志页面

  2. 选择您的函数 (/aws/lambda/function-name) 的日志组。

  3. 选择列表中的第一个流。

每个日志流对应一个函数实例。当您更新函数以及创建更多实例以处理多个并发调用时,会显示新的流。要找到特定调用的日志,您可以使用 X-Ray 分析您的函数并在跟踪中记录有关请求和日志流的详细信息。如需将日志和跟踪与 X-Ray 相关联的示例应用程序,请参阅AWS Lambda 错误处理器示例应用程序

使用 AWS CLI

要从命令行获取调用的日志,请使用 --log-type 选项。响应包含一个 LogResult 字段,该字段包含来自调用的多达 4 KB 的 base64 编码日志。

$ aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail { "StatusCode": 200, "LogResult": "U1RBUlQgUmVxdWVzdElkOiA4N2QwNDRiOC1mMTU0LTExZTgtOGNkYS0yOTc0YzVlNGZiMjEgVmVyc2lvb...", "ExecutedVersion": "$LATEST" }

您可以使用 base64 实用程序来解码日志。

$ aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail \ --query 'LogResult' --output text | base64 -d START RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 Version: $LATEST "AWS_SESSION_TOKEN": "AgoJb3JpZ2luX2VjELj...", "_X_AMZN_TRACE_ID": "Root=1-5d02e5ca-f5792818b6fe8368e5b51d50;Parent=191db58857df8395;Sampled=0"",ask/lib:/opt/lib", END RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 REPORT RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 Duration: 79.67 ms Billed Duration: 100 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 73 MB

base64 实用工具在 Linux、macOS 和 Ubuntu on Windows 上可用。对于 macOS,命令为 base64 -D

要从命令行获取完整的日志事件,您可以在函数输出中包含日志流名称,如上例中所示。以下示例脚本调用名为 my-function 的函数并下载最后 5 个日志事件。

例 get-logs.sh 脚本

此示例要求 my-function 返回日志流 ID。

#!/bin/bash aws lambda invoke --function-name my-function --payload '{"key": "value"}' out sed -i'' -e 's/"//g' out sleep 15 aws logs get-log-events --log-group-name /aws/lambda/my-function --log-stream-name $(cat out) --limit 5

此脚本使用 sed 从输出文件中删除引号,并休眠 15 秒以等待日志可用。输出包括来自 Lambda 的响应,以及来自 get-log-events 命令的输出。

$ ./get-logs.sh { "StatusCode": 200, "ExecutedVersion": "$LATEST" } { "events": [ { "timestamp": 1559763003171, "message": "START RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf Version: $LATEST\n", "ingestionTime": 1559763003309 }, { "timestamp": 1559763003173, "message": "2019-06-05T19:30:03.173Z\t4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tINFO\tENVIRONMENT VARIABLES\r{\r \"AWS_LAMBDA_FUNCTION_VERSION\": \"$LATEST\",\r ...", "ingestionTime": 1559763018353 }, { "timestamp": 1559763003173, "message": "2019-06-05T19:30:03.173Z\t4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tINFO\tEVENT\r{\r \"key\": \"value\"\r}\n", "ingestionTime": 1559763018353 }, { "timestamp": 1559763003218, "message": "END RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\n", "ingestionTime": 1559763018353 }, { "timestamp": 1559763003218, "message": "REPORT RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tDuration: 26.73 ms\tBilled Duration: 100 ms \tMemory Size: 128 MB\tMax Memory Used: 75 MB\t\n", "ingestionTime": 1559763018353 } ], "nextForwardToken": "f/34783877304859518393868359594929986069206639495374241795", "nextBackwardToken": "b/34783877303811383369537420289090800615709599058929582080" }

删除日志

在删除函数时,不会自动删除日志组。为避免存储无限的日志,请删除日志组或者配置保留期,在该期限后会自动删除日志。