向适用于 Apache Flink 的托管服务添加流数据源 - Managed Service for Apache Flink
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Amazon Managed Service for Apache Flink 之前称为 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

向适用于 Apache Flink 的托管服务添加流数据源

Apache Flink 提供连接器以从文件、套接字、集合和自定义源中读取。在应用程序代码中,您可以使用 Apache Flink 源以从流中接收数据。本节介绍可用于 Amazon 服务的来源

Kinesis Data Streams

FlinkKinesisConsumer 源从 Amazon Kinesis 数据流中向应用程序提供流数据。

创建FlinkKinesisConsumer

以下代码示例说明了如何创建 FlinkKinesisConsumer

Properties inputProperties = new Properties(); inputProperties.setProperty(ConsumerConfigConstants.AWS_REGION, region); inputProperties.setProperty(ConsumerConfigConstants.STREAM_INITIAL_POSITION, "LATEST"); DataStream<string> input = env.addSource(new FlinkKinesisConsumer<>(inputStreamName, new SimpleStringSchema(), inputProperties));

有关使用 FlinkKinesisConsumer 的更多信息,请参阅下载并查看 Apache Flink 流式传输 Java 代码

创建使用 EFO 消费端的FlinkKinesisConsumer

FlinkKinesisConsumer 现在支持增强型扇出 (EF O)。

如果 Kinesis 使用者使用 EFO,则 Kinesis Data Streams 服务会为其提供自己的专用带宽,而不是让其与从流中读取数据的其他使用者共享流的固定带宽。

有关在 Kinesis 消费端上使用 EFO 的更多信息,请参阅 FLIP-128:Kinesis 消费者的增强型扇出 Amazon

您可以通过在 Kinesis 使用者上设置以下参数来启用 EFO 使用者:

  • RECORD_PUBLISHER_TYPE:将此参数设置为 EFO,让您的应用程序使用 EFO 使用者访问 Kinesis 数据流数据。

  • EFO_CONSUMER_NAME:将此参数设置为该流使用者中的唯一字符串值。在同一 Kinesis 数据流中重复使用使用者名称,会导致之前使用该名称的使用者被终止。

要将 a 配置FlinkKinesisConsumer为使用 EFO,请向消费端添加以下参数:

consumerConfig.putIfAbsent(RECORD_PUBLISHER_TYPE, "EFO"); consumerConfig.putIfAbsent(EFO_CONSUMER_NAME, "basic-efo-flink-app");

有关使用 EFO 消费端的 Managed Service for Apache Flink 应用程序的示例,请参阅。EFO 使用者

Amazon MSK

KafkaSource源从 Amazon MSK 主题向您的应用程序提供流数据。

创建KafkaSource

以下代码示例说明了如何创建 KafkaSource

KafkaSource<String> source = KafkaSource.<String>builder() .setBootstrapServers(brokers) .setTopics("input-topic") .setGroupId("my-group") .setStartingOffsets(OffsetsInitializer.earliest()) .setValueOnlyDeserializer(new SimpleStringSchema()) .build(); env.fromSource(source, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "Kafka Source");

有关使用 KafkaSource 的更多信息,请参阅MSK 复制