登录适用于 Apache Flink 的托管服务 - Managed Service for Apache Flink
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Amazon Managed Service for Apache Flink 之前称为 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

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日志记录对于生产应用程序了解错误和故障非常重要。但是,日志子系统需要收集日志条目并将其转发到日志中。虽然有些 CloudWatch 日志记录是可以的,但大量的日志记录可能会使服务过载并导致 Flink 应用程序落后。日志记录异常和警告当然是个好主意。但是,您无法为 Flink 应用程序处理的每条消息生成日志消息。Flink 针对高吞吐量和低延迟进行了优化,但日志记录子系统却没有。如果确实需要为每条已处理的消息生成日志输出,请在 Flink 应用程序中使用额外的 DataStream 日志和适当的接收器将数据发送到 Amazon S3 或 CloudWatch。请勿为此使用 Java 日志记录系统。此外,Managed Service for Apache Flink Debug Monitoring Log Level 设置会生成大量流量,这可能会造成反向压力。只有在积极调查应用程序问题时才应使用它。

使用 “日志见解” 查询 CloudWatch 日志

CloudWatch Logs Insights 是一项强大的服务,可以大规模查询日志。客户应利用其功能快速搜索日志,以识别和减少操作事件期间的错误。

以下查询在所有任务管理器日志中查找异常,并根据异常发生的时间对其进行排序。

fields @timestamp, @message | filter isPresent(throwableInformation.0) or isPresent(throwableInformation) or @message like /(Error|Exception)/ | sort @timestamp desc

有关其他有用的查询,请参阅示例查询