FT.SEARCH - 适用于 Redis 的 Amazon MemoryDB
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FT.SEARCH

使用提供的查询表达式查找索引中的键。查找到键后，可以返回这些键中已编入索引的字段数量和/或内容。有关更多信息，请参阅向量搜索查询表达式。

要创建用于这些示例的数据，请参阅 FT.C REATE 命令。

语法

FT.SEARCH <index-name> <query>
[RETURN <token_count> (<field-identifier> [AS <alias>])+]
[TIMEOUT timeout] 
[PARAMS <count> <name> <value> [<name> <value>]]
[LIMIT <offset> <count>]
[COUNT]

  • RETURN：此子句确定返回键的哪些字段。每个字段的可选 AS 子句会在结果中覆盖该字段的名称。只能指定已为此索引声明的字段。

  • LIMIT: <offset><count>：此子句提供分页功能，仅返回满足偏移量和计数值的键。如果省略此子句，则默认为“LIMIT 0 10”，即最多返回 10 个键。

  • PARAMS：键值对数量的两倍。可以在查询表达式中引用参数键/值对。有关更多信息，请参阅向量搜索查询表达式。

  • COUNT：此子句不返回键的内容，只返回键的数量。这就相当于使用“LIMIT 0 0”。

Return

返回数组或错误响应。

  • 如果操作成功完成，则返回一个数组。第一个元素是与查询匹配的键的总数。其余元素是键名称和字段列表配对。字段列表是另一个数组，包含字段名称和对应值的配对。

  • 如果索引正在回填，该命令会立即返回错误响应。

  • 如果超时，该命令将返回错误响应。

示例：进行一些搜索

注意

以下示例使用 redis-cli 的原生参数，例如在将数据发送到 Redis 前，对数据去引号和去转义。要使用其他编程语言客户端（Python、Ruby、C# 等），请遵循这些环境处理字符串和二进制数据的处理规则。有关支持的客户端的更多信息，请参阅构建工具 Amazon

哈希搜索

FT.SEARCH hash_idx1 "*=>[KNN 2 @VEC $query_vec]" PARAMS 2 query_vec "\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00" DIALECT 2
1) (integer) 2
2) "hash:0"
3) 1) "__VEC_score"
   2) "0"
   3) "vec"
   4) "\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00"
4) "hash:1"
5) 1) "__VEC_score"
   2) "1"
   3) "vec"
   4) "\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\xbf"

这将生成两个结果，按其分数排序，即与查询向量的距离（以十六进制输入）。

JSON 搜索

FT.SEARCH json_idx1 "*=>[KNN 2 @VEC $query_vec]" PARAMS 2 query_vec "\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00" DIALECT 2
1) (integer) 2
2) "json:2"
3) 1) "__VEC_score"
   2) "11.11"
   3) "$"
   4) "[{\"vec\":[1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6]}]"
4) "json:0"
5) 1) "__VEC_score"
   2) "91"
   3) "$"
   4) "[{\"vec\":[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0]}]"

将生成两个最接近的结果，按分数排序，请注意，JSON 向量值会转换为浮点数，查询向量仍然是向量数据。另请注意，由于 KNN 参数为 2，因此只返回两个结果。值越大，返回的结果越多：

FT.SEARCH json_idx1 "*=>[KNN 100 @VEC $query_vec]" PARAMS 2 query_vec "\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00" DIALECT 2
1) (integer) 3
2) "json:2"
3) 1) "__VEC_score"
   2) "11.11"
   3) "$"
   4) "[{\"vec\":[1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6]}]"
4) "json:0"
5) 1) "__VEC_score"
   2) "91"
   3) "$"
   4) "[{\"vec\":[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0]}]"
6) "json:1"
7) 1) "__VEC_score"
   2) "9100"
   3) "$"
   4) "[{\"vec\":[10.0, 20.0, 30.0, 40.0, 50.0, 60.0]}]"