在修补和其他维护期间代理重启的影响

Amazon MSK 会定期更新您的经纪商的软件。如果您遵循最佳实践，这些更新不会影响应用程序的写入和读取。

Amazon MSK 使用软件的滚动更新来保持集群的高可用性。在此过程中，经纪人会逐一重启，Kafka 会自动将领导权移交给另一家在线经纪商。Kafka 客户端具有内置机制，可以自动检测分区领导层的变化，并继续向 MSK 集群中写入和读取数据。

代理离线后，通常会在您的客户端上看到暂时断开连接错误。您还将在短时间内（最长 2 分钟，通常更短）观察 p99 读取和写入延迟（通常为高毫秒，最长可达 2 秒）出现一些峰值。这些峰值是预料之中的，是由客户端重新连接到新的领导者经纪人引起的；它不会影响你的生产或消费，将在重新连接后消失。

您还将观察到该指标的增加UnderReplicatedPartitions，这是预期的，因为已关闭的代理上的分区不再复制数据。这不会影响应用程序的写入和读取，因为托管在其他代理上的这些分区的副本现在正在处理请求。

软件更新后，当经纪人重新上线时，它需要 “catch” 离线时生成的消息。在 catch up 期间，您可能还会观察到卷吞吐量和 CPU 的使用率有所增加。如果您的代理上有足够的 CPU、内存、网络和卷资源，则这些不会对集群的写入和读取产生任何影响。