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监控无服务器集群
Amazon MSK 与 Amazon CloudWatch 集成，因此您可以收集、查看和分析 MSK Serverless 集群的指标。下表所示为适用于所有无服务器集群的指标。由于这些指标是作为主题中每个分区的单独数据点发布的，因此我们建议将它们作为“SUM”统计数据进行查看，以获得主题级别的视图。
Amazon MSK 以每分钟一次的频率向 CloudWatch 发布 PerSec 指标。这意味着，一分钟的“SUM”统计数据可以准确地表示 PerSec 指标的每秒数据。要收集超过一分钟的时间段的每秒数据，请使用以下 CloudWatch 数学表达式：m1 * 60/PERIOD(m1)。
默认监控级别可用的指标 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 名称 | 可见时间 | Dimensions | 描述 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
BytesInPerSec |
在生成器写入主题之后 | 集群名称、主题 |
每秒从客户端接收的字节数。此指标对每个主题都可用。 |
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BytesOutPerSec |
在使用器组使用某个主题之后。 | 集群名称、主题 |
每秒发送到客户端的字节数。此指标对每个主题都可用。 |
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FetchMessageConversionsPerSec |
在使用器组使用某个主题之后。 | 集群名称、主题 |
主题每秒提取消息转换的次数。 |
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EstimatedMaxTimeLag |
在使用器组使用某个主题之后。 | 集群名称、使用器组、主题 | MaxOffsetLag 指标的时间估计值。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
MaxOffsetLag |
在使用器组使用某个主题之后。 | 集群名称、使用器组、主题 | 主题中所有分区之间的最大偏移延迟。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
MessagesInPerSec |
在生成器写入主题之后 | 集群名称、主题 | 主题每秒传入消息数。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ProduceMessageConversionsPerSec |
在生成器写入主题之后 | 集群名称、主题 | 主题每秒生成的消息转换数。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SumOffsetLag |
在使用器组使用某个主题之后。 | 集群名称、使用器组、主题 | 主题中所有分区的聚合偏移延迟。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
要查看 MSK Serverless 指标
登录Amazon Web Services Management Console并打开 CloudWatch 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
。 在导航窗格中，依次选择指标、所有指标。
在指标中搜索
kafka一词。-
选择 AWS/Kafka/集群名称、主题或 AWS/Kafka/集群名称、使用器组、主题以查看不同的指标。