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使用 openCypher 访问 Neptune 图形
Neptune 支持使用 openCypher 构建图形应用程序，openCypher 是目前使用图形数据库的开发人员最常用的查询语言之一。开发人员、业务分析师和数据科学家都喜欢 openCypher 的受 SQL 启发的语法，因为它提供了一种熟悉的结构来为图形应用程序编写查询。
openCypher 是一种用于属性图的声明式查询语言，最初由 Neo4j 开发，然后于 2015 年开源，并在 Apache 2 开源许可证下为 openCypher
有关 openCypher 规范在 Neptune 支持方面的限制和差异，请参阅Amazon Neptune 中的 openCypher 标准合规性。
注意
Cypher 查询语言的当前 Neo4j 实现在某些方面与 openCypher 规范有所不同。如果您要将当前的 Neo4j Cypher 代码迁移到 Neptune，请参阅Neptune 与 Neo4j 的兼容性和重写 Cypher 查询以在 Neptune 上的 openCypher 中运行以获取帮助。
从引擎版本 1.1.1.0 开始，openCypher 可在 Neptune 中用于生产用途。
Gremlin 与 openCypher：相似之处和不同之处
Gremlin 和 openCypher 都是属性图查询语言，它们在很多方面互补。
Gremlin 旨在吸引程序员并无缝融入代码。因此，从设计上讲，Gremlin 势在必行，而对于具有 SQL 或 SPARQL 经验的人来说，可能会更熟悉 openCypher 的声明式语法。对于在 Jupyter 笔记本中使用 Python 的数据科学家来说，Gremlin 似乎更自然，而对于具有一些 SQL 背景的企业用户来说，openCypher 可能看起来更直观。
好消息是，在 Neptune 中，您不必在 Gremlin 和 openCypher 之间进行选择。无论使用这两种语言中的哪一种来输入数据，任何一种语言的查询都可以在同一个图形上运行。您可能会发现在某些情况下使用 Gremlin 更方便，而在其它情况下使用 openCypher 更方便，这取决于您正在做的事情。
Gremlin 使用命令式语法，这允许您通过一系列步骤控制如何在图形中移动，每个步骤都接收数据流，对其执行某种操作（使用筛选条件、映射等），然后将结果输出到下一个步骤。Gremlin 查询通常采用 g.V() 形式，后跟其它步骤。
在 openCypher 中，您使用一种受 SQL 启发的声明式语法，此语法使用主旨语法（比如 ()-[]->()）指定要在图形中查找的节点和关系的模式。openCypher 查询通常以 MATCH 子句开头，后跟其它子句，如 WHERE、WITH 和 RETURN。
开始使用 openCypher
无论如何加载，您都可以使用 openCypher 在 Neptune 中查询属性图数据，但不能使用 openCypher 来查询以 RDF 形式加载的数据。
Neptune 批量加载程序接受采用 Gremlin 的 CSV 格式和 openCypher 的 CSV 格式的属性图数据。当然，您也可以使用 Gremlin 和/或 openCypher 查询将属性数据添加到图形中。
openCypher 处理的数据采用一系列无序的键/值映射的形式。完善、操作和增强这些映射的主要方法是使用子句对键/值对执行模式匹配、插入、更新和删除等任务。
openCypher 中有几个子句用于在图形中查找数据模式，其中 MATCH 最常用。MATCH 允许您指定要在图形中查找的节点、关系和筛选条件的模式。例如：
-
获取所有节点
MATCH (n) RETURN n -
查找连接的节点
MATCH (n)-[r]->(d) RETURN n, r, d -
查找路径
MATCH p=(n)-[r]->(d) RETURN p -
获取所有带有标签的节点
MATCH (n:airport) RETURN n
请注意，上面的第一个查询返回图形中的每单个节点，接下来的两个查询返回每个具有关系的节点，但通常不建议这样做！几乎在所有情况下，您都希望缩小返回的数据的范围，这可以通过指定节点或关系标签和属性来实现，如第四个示例所示。
您可以在 Neptune github 示例存储库