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什么是 Amazon Neptune？
Amazon Neptune 是一项快速、可靠且完全托管式的图数据库服务，可帮助您轻松构建和运行适用于高度互连数据集的应用程序。Neptune 的核心是一个专门打造的高性能图形数据库引擎。此引擎经过优化，可存储数十亿个关系并能以毫秒级延迟进行图形查询。Neptune 支持常见的图形查询语言 Apache TinkerPop Gremlin 和 W3C 的 SPARQL，可让您构建查询，高效地浏览高度互连数据集。Neptune 支持图形用例，如建议引擎、欺诈检测、知识图形、药物开发和网络安全。
Neptune 具有高可用性，并提供只读副本、时间点恢复、到 Amazon S3 的持续备份以及跨可用区的复制。Neptune 提供了数据安全功能，并支持加密静态数据和传输中的数据。Neptune 是完全托管的，因此，您再也无需担心数据库管理任务，例如硬件预配置、软件修补、设置、配置或备份。
要了解有关使用 Amazon Neptune 的更多信息，我们建议您从以下部分入手：
如果你是图表的新手，或者还没准备好投资完整的 Neptune 生产环境，请访问我们的开始使用主题，了解如何在不产生成本的情况下使用 Neptune Jupyter 笔记本进行学习和发展。
此外，在您开始设计数据库之前，我们建议您参考 GitHub 存储库。Amazon使用图数据库的参考体系结构
关键服务组件
主数据库实例 – 支持读取和写入操作，并执行针对集群卷的所有数据修改。每个 Neptune 数据库集群均有一个主数据库实例，负责写入（即，加载或修改）图形数据库内容。
Neptune 副本— 连接到同一存储卷作为主数据库实例并仅支持读取操作。除主数据库实例之外，每个 Neptune 数据库集群最多可拥有 15 个 Neptune 副本。这样，通过将 Neptune 副本放在单独的可用区中并分配来自读取客户端的负载，可以实现高可用性。
集群卷— Neptune 数据存储在集群卷中，旨在实现可靠性和高可用性。集群卷由跨一个可用区的数据副本组成。Amazon区域。由于您的数据会自动跨可用区复制，因此具有高持久性，数据丢失的可能性较小。
支持开放图谱 API
Amazon Neptune 支持开放图形 API 用于 Grimlin 和 SPARQL。它为图形模型及其查询语言提供了高性能。您可以选择 Property Graph (PG) 模型及其开源查询语言，或者选择 Apache TinkerPop Gremlin 图形遍历语言
高度安全
Neptune 可以为您的数据库提供多级安全保护。安全功能包括网络隔离Amazon VPC
完全托管
借助 Amazon Neptune，您再也无需担心数据库管理任务，例如硬件预置、软件修补、设置、配置或备份。
您可以使用 Neptune 创建可在数毫秒内查询数十亿个关系的先进的交互式图形应用程序。为了提高性能而调整针对高度互连数据的 SQL 查询既复杂又困难。利用 Neptune，您可以使用流行的图形查询语言 TinkerPop Grimlin 和 SPARQL 执行强效的查询，这类查询易于编写并且能够针对互连数据实现很好的执行效果。此功能大幅降低代码复杂性，这样您可以快速地创建用于处理关系的应用程序。
Neptune 的设计旨在提供高于 99.99% 的可用性。它通过将数据库引擎与为数据库工作负载构建的 SSD 支持型虚拟化存储层紧密集成，来提高数据库的性能和可用性。Neptune 存储具有容错能力并能自我修复。磁盘故障在后台修复，且不会降低数据库的可用性。Neptune 会自动检测数据库崩溃并重新启动，无需进行崩溃恢复或重新构建数据库缓存。如果整个实例发生故障，Neptune 会自动向最多 15 个只读副本中的一个进行故障转移。