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什么是 Amazon Neptune?
Amazon Neptune 是一项快速、可靠且完全托管的图形数据库服务,可帮助您轻松构建和运行适用于高度互连数据集的应用程序。Neptune 的核心是一个专门打造的高性能图形数据库引擎。此引擎经过优化,可存储数十亿个关系并能以毫秒级延迟进行图形查询。Neptune 支持常见的图形查询语言 Apache TinkerPop Gremlin 和 W3C 的 SPARQL,可让您构建查询,高效地浏览高度互连数据集。Neptune 支持图形使用案例,如建议引擎、欺诈检测、知识图形、药物研发和网络安全。
Neptune 具有高可用性,并提供只读副本、时间点恢复、到 Amazon S3 的持续备份以及跨可用区的复制。Neptune 提供了数据安全功能,并支持加密静态数据和传输中的数据。Neptune 是完全托管的,因此,您再也无需担心数据库管理任务,例如硬件配置、软件修补、设置、配置或备份。
要了解如何使用 Amazon Neptune,我们建议您从以下部分入手:
在您开始设计数据库之前,我们还建议您参考 GitHub 存储库用于图形数据库的 AWS 参考架构
关键服务组件
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主数据库实例 – 支持读取和写入操作,并执行针对集群卷的所有数据修改。每个 Neptune 数据库集群均有一个主数据库实例,负责写入(即,加载或修改)图形数据库内容。
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Neptune 副本 – 连接到同一存储卷作为主数据库实例并仅支持读取操作。除主数据库实例之外,每个 Neptune 数据库集群最多可拥有 15 个 Neptune 副本。这样,通过将 Neptune 副本放在单独的可用区中并分配来自读取客户端的负载,可以实现高可用性。
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集群卷 – Neptune 数据存储在集群卷中,旨在实现可靠性和高可用性。集群卷由跨一个 AWS 区域中的多个可用区的数据副本组成。由于您的数据会自动跨可用区复制,因此具有高持久性,数据丢失的可能性较小。
支持开放图谱 API
Amazon Neptune 支持 Gremlin 和 SPARQL 的开放图形 API。它为图形模型及其查询语言提供了高性能。您可以选择 Property Graph
(PG) 模型及其开源查询语言,或者选择 Apache TinkerPop Gremlin 图形遍历语言
高度安全
Neptune 可以为您的数据库提供多级安全保护。安全功能包括使用 Amazon VPC
完全托管
使用 Amazon Neptune,您不必担心数据库管理任务,例如硬件预配置、软件修补、设置、配置或备份。
可以使用 Neptune 创建可在数毫秒内查询数十亿个关系的先进的交互式图形应用程序。为了提高性能而调整针对高度互连数据的 SQL 查询既复杂又困难。利用 Neptune,您可以使用常用图形查询语言 TinkerPop Gremlin 和 SPARQL 执行强效查询,此类查询易于编写并且非常适用于互连数据。此功能大幅降低代码复杂性,这样您可以快速地创建用于处理关系的应用程序。
Neptune 旨在提供高于 99.99% 的可用性。它通过将数据库引擎与为数据库工作负载构建的 SSD 支持型虚拟化存储层紧密集成,来提高数据库的性能和可用性。Neptune 存储具有容错能力并能自我修复。磁盘故障在后台修复,且不会降低数据库的可用性。Neptune 自动检测数据库崩溃并重新启动,无需进行崩溃恢复或重新构建数据库缓存。如果整个实例发生故障,Neptune 会自动向最多 15 个只读副本中的一个进行故障转移。