本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
Neptune ML 推理端点 API
推理端点操作：
CreateMLEndpoint（操作）
此 API 的 Amazon CLI 名称为：create-ml-endpoint。
创建新的 Neptune ML 推理端点，此推理端点允许您查询模型训练过程构造的一个特定模型。请参阅使用端点命令管理推理端点。
在启用了 IAM 身份验证的 Neptune 集群中调用此操作时，发出请求的 IAM 用户或角色必须附加允许在该集群中执行 neptune-db:CreateMLEndpoint IAM 操作的策略。
请求
-
id（在 CLI 中：
--id）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。新推理端点的唯一标识符。默认为自动生成的带有时间戳的名称。
-
instanceCount（在 CLI 中：
--instance-count）– 一个整数，类型为：integer（带符号的 32 位整数）。部署到端点以进行预测的最少 Amazon EC2 实例数量。默认值为 1
-
instanceType（在 CLI 中：
--instance-type）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。用于在线服务的 Neptune ML 实例的类型。默认为
ml.m5.xlarge。为推理端点选择 ML 实例取决于任务类型、图形大小和预算。 -
mlModelTrainingJobId（在 CLI 中：
--ml-model-training-job-id）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。已完成的模型训练任务的任务 ID，该任务创建了推理端点将指向的模型。您必须提供
mlModelTrainingJobId或mlModelTransformJobId。 -
mlModelTransformJobId（在 CLI 中：
--ml-model-transform-job-id）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。已完成的模型转换任务的任务 ID。您必须提供
mlModelTrainingJobId或mlModelTransformJobId。 -
modelName（在 CLI 中：
--model-name）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。用于训练的模型类型。默认情况下，Neptune ML 模型是根据数据处理中使用的
modelType自动生成的，但您可以在此处指定不同的模型类型。默认情况下，rgcn用于异构图形，kge用于知识图谱。对于异构图，唯一有效值为rgcn。知识图谱的有效值为：kge、transe、distmult和rotate。 -
neptuneIamRoleArn（在 CLI 中：
--neptune-iam-role-arn）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。向 Neptune 提供对 SageMaker 和 Amazon S3 资源的访问权限的 IAM 角色的 ARN。必须将其列在您的数据库集群参数组中，否则将引发错误。
-
update（在 CLI 中：
--update）– 一个布尔值，类型为：boolean[布尔值（true 或 false）]。如果设置为
true，则update表示这是更新请求。默认为false。您必须提供mlModelTrainingJobId或mlModelTransformJobId。 -
volumeEncryptionKMSKey（在 CLI 中：
--volume-encryption-kms-key）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。Amazon Key Management Service (Amazon KMS) 密钥，SageMaker 使用它来加密连接到运行训练任务的 ML 计算实例的存储卷上的数据。默认值为 None (无)。
响应
-
arn – 一个字符串，类型为：
string（UTF-8 编码的字符串）。新推理端点的 ARN。
-
creationTimeInMillis – 长整型，类型为：
long（有符号的 64 位整数）。端点创建时间，以毫秒为单位。
-
id – 一个字符串，类型为：
string（UTF-8 编码的字符串）。新推理端点的唯一 ID。
错误
ListMLEndpoints（操作）
此 API 的 Amazon CLI 名称为：list-ml-endpoints。
列出现有的推理端点。请参阅使用端点命令管理推理端点。
在启用了 IAM 身份验证的 Neptune 集群中调用此操作时，发出请求的 IAM 用户或角色必须附加允许在该集群中执行 neptune-db:ListMLEndpoints IAM 操作的策略。
请求
-
maxItems（在 CLI 中：
--max-items）– ListMLEndpointsInputMaxItemsInteger，类型为：integer（带符号的 32 位整数），不小于 1 或大于 1024。要返回的最大项目数（从 1 到 1024；默认值为 10）。
-
neptuneIamRoleArn（在 CLI 中：
--neptune-iam-role-arn）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。向 Neptune 提供对 SageMaker 和 Amazon S3 资源的访问权限的 IAM 角色的 ARN。必须将其列在您的数据库集群参数组中，否则将发生错误。
响应
-
ids – 一个字符串，类型为：
string（UTF-8 编码的字符串）。推理端点 ID 列表中的一页。
错误
GetMLEndpoint（操作）
此 API 的 Amazon CLI 名称为：get-ml-endpoint。
检索有关推理端点的详细信息。请参阅使用端点命令管理推理端点。
在启用了 IAM 身份验证的 Neptune 集群中调用此操作时，发出请求的 IAM 用户或角色必须附加允许在该集群中执行 neptune-db:GetMLEndpointStatus IAM 操作的策略。
请求
-
id（在 CLI 中：
--id）– 必需：一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。推理端点的唯一标识符。
-
neptuneIamRoleArn（在 CLI 中：
--neptune-iam-role-arn）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。向 Neptune 提供对 SageMaker 和 Amazon S3 资源的访问权限的 IAM 角色的 ARN。必须将其列在您的数据库集群参数组中，否则将发生错误。
响应
-
endpoint – 一个 MlResourceDefinition 对象。
端点定义。
-
endpointConfig – 一个 MlConfigDefinition 对象。
端点配置。
-
id – 一个字符串，类型为：
string（UTF-8 编码的字符串）。推理端点的唯一标识符。
-
status – 一个字符串，类型为：
string（UTF-8 编码的字符串）。推理端点的状态。
错误
DeleteMLEndpoint（操作）
此 API 的 Amazon CLI 名称为：delete-ml-endpoint。
取消创建 Neptune ML 推理端点。请参阅使用端点命令管理推理端点。
在启用了 IAM 身份验证的 Neptune 集群中调用此操作时，发出请求的 IAM 用户或角色必须附加允许在该集群中执行 neptune-db:DeleteMLEndpoint IAM 操作的策略。
请求
-
clean（在 CLI 中：
--clean）– 一个布尔值，类型为：boolean[布尔值（true 或 false）]。如果将此标志设置为
TRUE，则应在任务停止时删除所有 Neptune ML S3 构件。默认为FALSE。 -
id（在 CLI 中：
--id）– 必需：一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。推理端点的唯一标识符。
-
neptuneIamRoleArn（在 CLI 中：
--neptune-iam-role-arn）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。向 Neptune 提供对 SageMaker 和 Amazon S3 资源的访问权限的 IAM 角色的 ARN。必须将其列在您的数据库集群参数组中，否则将引发错误。
响应
-
status – 一个字符串，类型为：
string（UTF-8 编码的字符串）。取消的状态。