验证数据映射

使用以下过程将数据 OpenSearch 从 Neptune 复制到：

如果相关字段的映射已存在于 OpenSearch：
- 如果可以使用数据验证规则将数据安全地转换为现有映射，则将该字段存储在中 OpenSearch。
- 否则，请删除相应的流更新记录。
如果相关字段没有映射，请在 Neptune 中找到与该字段 OpenSearch的数据类型对应的数据类型。
- 如果可以使用数据验证规则将字段数据安全地转换为 OpenSearch 数据类型，则将新的映射和字段数据存储在中。 OpenSearch
- 否则，请删除相应的流更新记录。

值是根据等效 OpenSearch 类型或现有 OpenSearch 映射进行验证的，而不是 Neptune 类型的。例如，对于 "123"^^xsd:int 中的值 "123" 的验证是针对 long 类型而不是 int 类型进行的。

尽管 Neptune 尝试将所有数据复制到 OpenSearch，但在某些情况下，中的 OpenSearch 数据类型与 Neptune 中的数据类型完全不同，在这种情况下，会跳过记录而不是被索引。 OpenSearch

例如，在 Neptune 中，一个属性可以有多个不同类型的值，而 OpenSearch 在一个字段中，索引中必须具有相同的类型。

通过启用调试日志，您可以查看从 Neptune 导出到的过程中删除了哪些记录。 OpenSearch调试日志条目的示例为：


Dropping Record : Data type not a valid Gremlin type 
<Record>

数据类型按如下所示进行验证：

text— Neptune 中的所有值都可以安全地映射到中的文本。 OpenSearch
long— 当映射类型很长时，Neptune 数据类型的以下规则适用（在下面的示例中，假设该 OpenSearch "testLong"映射类型为映射类型）：long
- boolean – 无效，无法转换，并且会删除相应的流更新记录。
  
  无效的 Gremlin 示例为：
```
  "testLong" : true.
  "testLong" : false.
```
  无效的 SPARQL 示例为：
```
  ":testLong" : "true"^^xsd:boolean
  ":testLong" : "false"^^xsd:boolean
```
- datetime – 无效，无法转换，并且会删除相应的流更新记录。
  
  无效的 Gremlin 示例为：
```
  ":testLong" :  datetime('2018-11-04T00:00:00').
```
  无效的 SPARQL 示例为：
```
  ":testLong" : "2016-01-01"^^xsd:date
```
- floatdouble、或 decimal — 如果 Neptune 中的值是一个可以容纳 64 位的整数，则它是有效的，存储为长整数，但是如果它有小数部分，或者是或是，或者大于 9,223,372,036,854,775,807 NaN 或小于 -9,223,372,036,85,85,775,808，则它无效，相应的直播更新记录已删除。 OpenSearch INF
  
  有效的 Gremlin 示例为：
```
  "testLong" :  145.0.
  ":testLong" :  123
  ":testLong" :  -9223372036854775807
```
  有效的 SPARQL 示例为：
```
  ":testLong" : "145.0"^^xsd:float
  ":testLong" :  145.0
  ":testLong" : "145.0"^^xsd:double
  ":testLong" : "145.0"^^xsd:decimal
  ":testLong" : "-9223372036854775807"
```
  无效的 Gremlin 示例为：
```
  "testLong" :  123.45
  ":testLong" :  9223372036854775900
```
  无效的 SPARQL 示例为：
```
  ":testLong" :  123.45
  ":testLong" :  9223372036854775900
  ":testLong" : "123.45"^^xsd:float
  ":testLong" : "123.45"^^xsd:double
  ":testLong" : "123.45"^^xsd:decimal
```
- string— 如果 Neptune 中的值是可以包含在 64 位整数中的整数的字符串表示形式，则该值是有效的，并且会转换为 in。long OpenSearch任何其它字符串值对于 Elasticseearch long 映射都无效，相应的数据流更新记录将被删除。
  
  有效的 Gremlin 示例为：
```
  "testLong" :  "123".
  ":testLong" :  "145.0"
  ":testLong" :  "-9223372036854775807"
```
  有效的 SPARQL 示例为：
```
  ":testLong" : "145.0"^^xsd:string
  ":testLong" : "-9223372036854775807"^^xsd:string
```
  无效的 Gremlin 示例为：
```
  "testLong" :  "123.45"
  ":testLong" :  "9223372036854775900"
  ":testLong" :  "abc"
```
  无效的 SPARQL 示例为：
```
  ":testLong" : "123.45"^^xsd:string
  ":testLong" : "abc"
  ":testLong" : "9223372036854775900"^^xsd:string
```
double— 如果 OpenSearch 映射类型为double，则适用以下规则（此处，假定 “testDouble” 字段中有double映射 OpenSearch）：
- boolean – 无效，无法转换，并且会删除相应的流更新记录。
  
  无效的 Gremlin 示例为：
```
  "testDouble" : true.
  "testDouble" : false.
```
  无效的 SPARQL 示例为：
```
  ":testDouble" : "true"^^xsd:boolean
  ":testDouble" : "false"^^xsd:boolean
```
- datetime – 无效，无法转换，并且会删除相应的流更新记录。
  
  无效的 Gremlin 示例为：
```
  ":testDouble" :  datetime('2018-11-04T00:00:00').
```
  无效的 SPARQL 示例为：
```
  ":testDouble" : "2016-01-01"^^xsd:date
```
- 浮点 NaN 或 INF – 如果 SPARQL 中的值是浮点 NaN 或 INF，则该值无效，并且会删除相应的流更新记录。
  
  无效的 SPARQL 示例为：
```
"  :testDouble" : "NaN"^^xsd:float
  ":testDouble" : "NaN"^^double
  ":testDouble" : "INF"^^double
  ":testDouble" : "-INF"^^double
```
- 数字或数字字符串 — 如果 Neptune 中的值是数字的任何其他数字或数字字符串表示形式，可以安全地表示为 adouble，则该值是有效的，并且会转换为 in。double OpenSearch任何其他字符串值对于 OpenSearch double映射都无效，相应的流更新记录将被删除。
  
  有效的 Gremlin 示例为：
```
  "testDouble" :  123
  ":testDouble" :  "123"
  ":testDouble" :  145.67
  ":testDouble" :  "145.67"
```
  有效的 SPARQL 示例为：
```
  ":testDouble" :  123.45
  ":testDouble" :  145.0
  ":testDouble" : "123.45"^^xsd:float
  ":testDouble" : "123.45"^^xsd:double
  ":testDouble" : "123.45"^^xsd:decimal
  ":testDouble" : "123.45"^^xsd:string
```
  无效的 Gremlin 示例为：
```
  ":testDouble" :  "abc"
```
  无效的 SPARQL 示例为：
```
  ":testDouble" : "abc"
```

date— 如果 OpenSearch 映射类型为date，则 Neptune date 和dateTime值有效，任何可以成功解析为某种格式的字符串值也是如此。dateTime

Gremlin 或 SPARQL 中的有效示例为：


  Date(2016-01-01)
  "2016-01-01" "
  2003-09-25T10:49:41"
  "2003-09-25T10:49"
  "2003-09-25T10"
  "20030925T104941-0300"
  "20030925T104941"
  "2003-Sep-25" "
  Sep-25-2003"
  "2003.Sep.25"
  "2003/09/25"
  "2003 Sep 25" "
  Wed, July 10, '96"
  "Tuesday, April 12, 1952 AD 3:30:42pm PST"
  "123"
  "-123"
  "0"
  "-0"
  "123.00"
  "-123.00"

无效的示例为：


  123.45
  True
  "abc"

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数据类型映射

示例查询