对于 Neptune 数据模型OpenSearch数据 - Amazon Neptune
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对于 Neptune 数据模型OpenSearch数据

使 Amazon Neptune 一的 JSON 文档结构在中存储 SPARQL 和 Grelin 数据。OpenSearch服务 。中的每个文档OpenSearch对应于一个实体,并存储该实体的所有相关信息。对于 Grelin,顶点和边缘视为实体,因此对应的OpenSearch文档包含有关顶点、标签和属性的信息。对于 SPARQL,主语可以视为实体,因此对应于OpenSearch文档在一个文档中包含有关所有谓语-宾语对的信息。

注意

海王星-Ton-OpenSearch复制实施仅存储字符串数据。但是,您可以对其进行修改以存储其他数据类型。

统一 JSON 文档结构如下所示。

{ "entity_id": "Vertex Id/Edge Id/Subject URI", "entity_type": [List of Labels/rdf:type object value], "document_type": "vertex/edge/rdf-resource" "predicates": { "Property name or predicate URI": [ { "value": "Property Value or Object Value", "graph": "(Only for Sparql) Named Graph Quad is present" "language": "(Only for Sparql) rdf:langString" }, { "value": "Property Value 2/ Object Value 2", } ] } }

  • entity_id— 表示文档的实体唯一 ID。

    • 对于 SPARQL,这是主语 URI。

    • 对于 Gremlin,这是 Vertex_IDEdge_ID.

  • entity_type表示顶点或边缘的一个或多个标签,或者表示零个或多个标签。rdf:type主题的谓词值。

  • document_type— 用于指定当前文档表示顶点、边缘还是 rdf 资源。

  • predicates对于 Grelin,存储顶点或边缘的属性和值。对于 SPARQL,它存储谓语-宾语对。

    属性名称采用的形式。properties.name.value在OpenSearch. 要查询它,您必须以该形式命名它。

  • value — Grelin 的属性值或者 SPARQL 的对象值。

  • graphSPARQL 的命名图形。

  • language— 一个语言标签rdf:langStringSPARQL 中的文本。

SPARQL 示例OpenSearch文档

数据

@prefix dt: <http://example.org/datatype#> . @prefix ex: <http://example.org/> . @prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> . @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> . ex:simone rdf:type ex:Person ex:g1 ex:michael rdf:type ex:Person ex:g1 ex:simone ex:likes "spaghetti" ex:g1 ex:simone ex:knows ex:michael ex:g2 # Not stored in ES ex:simone ex:likes "spaghetti" ex:g2 ex:simone ex:status "La vita è un sogno"@it ex:g2 ex:simone ex:age "40"^^xsd:int DG # Not stored in ES ex:simone ex:dummy "testData"^^dt:newDataType DG ex:simone ex:hates _:bnode # Not stored in ES _:bnode ex:means "coding" DG # Not stored in ES

文档

{ "entity_id": "http://example.org/simone", "entity_type": ["http://example.org/Person"], "document_type": "rdf-resource" "predicates": { "http://example.org/likes": [ { "value": "spaghetti", "graph": "http://example.org/g1" }, { "value": "spaghetti", "graph": "http://example.org/g2" } ] "http://example.org/status": [ { "value": "La vita è un sogno", "language": "it" // Only present for rdf:langString } ] } }
{ "entity_id" : "http://example.org/michael", "entity_type" : ["http://example.org/Person"], "document_type": "rdf-resource" }

Grelin 示例OpenSearch文档

数据

# Vertex 1 simone label Person <== Label simone likes "spaghetti" <== Property simone likes "rice" <== Property simone age 40 <== Property # Vertex 2 michael label Person <== Label # Edge 1 simone knows michael <== Edge e1 updated "2019-07-03" <== Edge Property e1 through "company" <== Edge Property e1 since 10 <== Edge Property

文档

{ "entity_id": "simone", "entity_type": ["Person"], "document_type": "vertex", "predicates": { "likes": [ { "value": "spaghetti" }, { "value": "rice" } ] } }
{ "entity_id" : "michael", "entity_type" : ["Person"], "document_type": "vertex" }
{ "entity_id": "e1", "entity_type": ["knows"], "document_type": "edge" "predicates": { "through": [ { "value": "company" } ] } }