用于数据的 Neptune 数据模型 OpenSearch - Amazon Neptune
SPARQL示例文档Gremlin 示例文档
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用于数据的 Neptune 数据模型 OpenSearch

Amazon Neptune 使用统一的JSON文档结构将两者SPARQL和 Gremlin 数据存储在服务中。 OpenSearch 中的每个文档都 OpenSearch 对应一个实体，并存储该实体的所有相关信息。对于 Gremlin 来说，顶点和边被视为实体，因此相应的 OpenSearch 文档包含有关顶点、标签和属性的信息。因为SPARQL，主题可以被视为实体，因此相应的 OpenSearch 文档在一个文档中包含有关所有谓词-对象对的信息。

注意

Neptune-to-OpenSearch复制实现仅存储字符串数据。但是，您可以对其进行修改以存储其他数据类型。

统一的JSON文档结构如下所示。

{
  "entity_id": "Vertex Id/Edge Id/Subject URI",
  "entity_type": [List of Labels/rdf:type object value],
  "document_type": "vertex/edge/rdf-resource"
  "predicates": {
    "Property name or predicate URI": [
      {
        "value": "Property Value or Object Value",
        "graph": "(Only for Sparql) Named Graph Quad is present"
        "language": "(Only for Sparql) rdf:langString"
      },
      {
        "value": "Property Value 2/ Object Value 2",
      }
    ]
  }
}

  • entity_id – 表示文档的实体唯一 ID。

    • 因为SPARQL，这就是主题URI。

    • 对于 Gremlin，这是 Vertex_ID 或 Edge_ID。

  • entity_type – 表示顶点或边缘的一个或多个标签，或者表示主题的零个或多个 rdf:type 谓词值。

  • document_type – 用于指定当前文档表示顶点、边缘还是 rdf 资源。

  • predicates – 对于 Gremlin，存储顶点或边缘的属性和值。对于SPARQL，它存储谓词-对象对。

    属性名称采用的properties.name.value格式为 OpenSearch。要查询它，您必须以该形式命名它。

  • value — Gremlin 的属性值或的对象值。SPARQL

  • graph— 的命名图表SPARQL。

  • language— 中rdf:langString文字的语言标记。SPARQL

示例SPARQL OpenSearch 文档

数据

@prefix dt:   <http://example.org/datatype#> .
@prefix ex:   <http://example.org/> .
@prefix xsd:  <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
@prefix rdf:  <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .

ex:simone   rdf:type     ex:Person                    ex:g1
ex:michael  rdf:type     ex:Person                    ex:g1
ex:simone   ex:likes     "spaghetti"                  ex:g1

ex:simone   ex:knows     ex:michael                   ex:g2   # Not stored in ES
ex:simone   ex:likes     "spaghetti"                  ex:g2
ex:simone   ex:status    "La vita è un sogno"@it      ex:g2

ex:simone   ex:age       "40"^^xsd:int                DG      # Not stored in ES
ex:simone   ex:dummy     "testData"^^dt:newDataType   DG      # Not stored in ES
ex:simone   ex:hates     _:bnode                              # Not stored in ES
_:bnode     ex:means     "coding"                     DG      # Not stored in ES

Documents

{
  "entity_id": "http://example.org/simone",
  "entity_type": ["http://example.org/Person"],
  "document_type": "rdf-resource"
  "predicates": {
    "http://example.org/likes": [
      {
        "value": "spaghetti",
        "graph": "http://example.org/g1"
      },
      {
        "value": "spaghetti",
        "graph": "http://example.org/g2"
      }
    ]
    "http://example.org/status": [
      {
        "value": "La vita è un sogno",
        "language": "it"       // Only present for rdf:langString
      }
    ]
  }
}
{
  "entity_id" : "http://example.org/michael",
  "entity_type" : ["http://example.org/Person"],
  "document_type": "rdf-resource"
}

Gremlin 文档 OpenSearch 示例

数据

# Vertex 1
simone   label    Person       <== Label
simone   likes    "spaghetti"  <== Property
simone   likes    "rice"       <== Property
simone   age      40           <== Property

# Vertex 2
michael  label    Person       <== Label

# Edge 1
simone  knows     michael      <== Edge
e1      updated  "2019-07-03"  <== Edge Property
e1      through  "company"     <== Edge Property
e1      since     10           <== Edge Property

Documents

{
  "entity_id": "simone",
  "entity_type": ["Person"],
  "document_type": "vertex",
  "predicates": {
    "likes": [
      {
        "value": "spaghetti"
      },
      {
        "value": "rice"
      }
    ]
  }
}
{
  "entity_id" : "michael",
  "entity_type" : ["Person"],
  "document_type": "vertex"
}
{
  "entity_id": "e1",
  "entity_type": ["knows"],
  "document_type": "edge"
  "predicates": {
    "through": [
      {
        "value": "company"
      }
    ]
  }
}